Cum vor afecta plățile instantanee reducerea criminalității financiare

Gable explică că, prin definiție, plățile instantanee necesită în timp real, așa că din perspectiva criminalității financiare, verificările de securitate trebuie să fie foarte rapide și precise. Dacă procesul nu decurge fără probleme, acest lucru are ca rezultat întreruperi ale experienței clienților, pierderea bunăvoinței clienților și impact negativ asupra reputației mărcii. Exemplele includ o verificare care ajunge într-o coadă pentru examinare manuală sau dacă verificările nu sunt exacte, ceea ce duce la fraudarea unui client. Prin urmare, băncile trebuie să fie în frunte cu protocoalele lor de securitate.

„Pe măsură ce au loc verificări, o parte va avea întotdeauna nevoie de investigație. Acest lucru necesită timp, ceea ce poate afecta experiența clienților.” a declarat Gable. „Există și un factor de cost pentru bănci, care atunci când migrează la instant trebuie să se gândească în avans la sistemele și procesele pe care le au pregătite pentru această mișcare.”

Hagras a descris, de asemenea, modul în care AI va fi un factor de atenuare a criminalității în tranzacțiile instantanee, deoarece va folosi automatizarea pentru a oferi o experiență perfectă pentru utilizator. Acest lucru este cuplat cu o pistă de audit solidă pentru a facilita extinderea băncilor. Inteligența artificială poate combate, de asemenea, criminalitatea financiară prin analizarea sancțiunilor și procesele de combatere a spălării banilor, detectând automat locurile de fraudă, permițând în același timp procesarea automată a falselor pozitive fără a întrerupe experiența clienților.

[Conținutul încorporat]

„Frauda este o luptă continuă”, a remarcat Hagras.

El a continuat: „AI va fi responsabil pentru a se asigura că generează modele care pot urma toate tipurile diferite de cerințe de reglementare, permițând băncilor și instituțiilor financiare să folosească AI cu încredere. Cheia pentru a face acest lucru este să utilizați AI explicabilă. Modelele generate sunt ușor de înțeles, analizat și, cel mai important, îmbunătățite și auditate de utilizatorii de afaceri și de autoritățile mari.”

Modelele cu casete opace nu sunt acceptate de mulți autorități de reglementare, deoarece nu explică suficient procesele decizionale ale modelului atunci când generează o ieșire. El a concluzionat că procesele explicabile AI sunt un accent cheie pentru Temenos, iar îndeplinirea reglementărilor actuale și viitoare privind „explicabilitatea” AI va fi esențială.