Cum produsele de date pot genera eficiență în producție

Cum produsele de date pot genera eficiență în producție

Nodul sursă: 1946837

De Pablo Ríos, Business Manager pentru industria de producție și energie, Keepler Data Tech. 

De ani de zile, producătorii au fost sub presiune pentru a găsi eficiențe mai mari. Formula a rămas destul de consistentă: obiectivele se concentrează de obicei pe reducerea costurilor și creșterea calității pentru a apăra marjele de profit și a persista pe piețele provocatoare.

Deși această abordare a fost semnul distinctiv al multor producători de succes, o astfel de strategie a strâns marjele din ce în ce mai strâns, în timp ce metodele tradiționale au fost de mult epuizate. Pe măsură ce limitele au fost atinse, întreprinderile au trebuit să devină mai inovatoare – din fericire, acum au instrumentele necesare pentru a face acest lucru.

Astăzi, datele alimentează tot ceea ce facem – atât de mult încât se estimează că vor exista 175 zettaocteți masiv de date în sfera de date globală până în 2025.

Pentru producători, acest lucru prezintă oportunități. Într-adevăr, datele au potențialul de a fi unul dintre cele mai mari active ale industriei, permițând întreprinderilor de succes să prospere în arena de producție rapidă și competitivă de astăzi. 

Cu toate acestea, conștientizarea acestui potențial depinde în mare măsură de faptul că firmele de producție se ocupă de datele în mod corect.

Proiecte de date versus produse de date

În prezent, firmele de toate formele, dimensiunile și industriile – nu doar producătorii – abordează datele cu o mentalitate de proiect. De fiecare dată când o funcție de business are o problemă pe care dorește să o rezolve folosind date, organizația începe de la zero – achiziționând datele, le curățează și le pregătește, apoi le analizează pentru acel caz de utilizare specific.

Aceasta este o abordare greșită care nu permite firmelor să folosească cât mai eficient și eficient investițiile lor în date. Este adesea lent, duce la muncă duplicată, iar rezultatele fiecărui proiect de obicei nu pot fi reutilizate pentru a rezolva alte cazuri de utilizare.

În schimb, organizațiile ar trebui să caute să gestioneze datele ca pe un produs, concentrându-se de la provocările individuale și spre dezvoltarea cadrelor care pot fi utilizate și reutilizate pentru a permite utilizarea datelor în rezolvarea provocărilor cheie în mod repetat. Cu alte cuvinte, ar trebui să adopte o abordare a datelor centrată pe produs (nu pe proiect).

Într-adevăr, produsele de date au potențialul de a revoluționa producția, oferind mai multe modalități de a genera eficiență în moduri inovatoare.

Cu produsele de date, cadrele de date gata de utilizare pot fi valorificate rapid pentru a furniza în timp real, de exemplu, pentru a identifica blocajele în procesele de producție, ceea ce poate ajuta producătorii să identifice și să abordeze rapid problemele, să reducă timpul de nefuncționare și să crească productivitatea.

De exemplu, am văzut cazuri în care produsele de date au fost folosite pentru a optimiza producția pentru fabricarea unei sticle, ceea ce a condus la rate de reducere a respingerii sticlei între 5% și 20%.

Aici, au fost create modele de învățare automată pentru a determina criteriile cheie pentru calitate în procesul de fabricare a sticlei printre sute de variabile. A fost creat un arbore de decizie cu intervalele de valori pentru temperatura de blocaj, presiunea de suflare și alte criterii cheie. În consecință, prin aplicarea combinațiilor acestor ajustări, reducerea sticlelor respinse a fost redusă dramatic în timp ce calitatea a fost susținută.

În plus, analizând datele de la echipamente și sisteme de monitorizare, produsele de date pot, de asemenea, prezice când este probabil să se defecteze o mașină, permițând producătorilor să programeze întreținerea înainte de apariția unei defecțiuni. Acest lucru ajută la prevenirea perioadelor de nefuncționare neplanificate și reduce nevoia de reparații costisitoare.

De asemenea, elementul în timp real al produselor de date poate ajuta producătorii să-și optimizeze lanțul de aprovizionare, oferind vizibilitate asupra nivelurilor de stoc și a timpilor de livrare. Acest lucru le permite să ia decizii în cunoștință de cauză cu privire la momentul în care să comande materiale și componente, reducând riscul de epuizare a stocurilor și supra stoc.

Informații valoroase despre comportamentul și preferințele clienților sunt, de asemenea, cheie. Analizând datele din vânzări, marketing și servicii pentru clienți, producătorii pot identifica tendințele și pot lua decizii informate cu privire la dezvoltarea produselor și strategiile de marketing.

Identificarea unei oportunități în continuă îmbunătățire

În aceste diverse aplicații, produsele de date pot oferi producătorilor beneficii semnificative, de la îmbunătățirea procesului decizional și creșterea eficienței operaționale până la reducerea costurilor și reducerea timpului de nefuncționare a mașinii.

Acestea fiind spuse, produsele de date rămân relativ noi în spațiul de producție. De ce? Pentru că vechile obiceiuri mor greu: acolo unde producătorii au căutat și/sau au dezvoltat în mod tradițional soluții care abordează cazuri de utilizare specifice (luând o abordare a proiectelor de date), aceasta continuă să fie calea pe care mulți o iau. Este un exemplu excelent de zicală, „dacă nu este stricat, nu-l repara”.

În mod critic, însă, proiectele de date privind capacitatea de personalizare reduc beneficiile pe care producătorii le pot obține în comparație cu soluțiile de date personalizate (produse de date). Din acest motiv, este vital ca companiile de producție să își schimbe mentalitatea și să adopte soluții care pot fi implementate prin produse de date care oferă un proces mai clar și un ROI îmbunătățit.

Mergând înainte, este probabil ca mulți producători să înceapă să se îndrepte în această direcție, deoarece costul stocării și procesării datelor continuă să scadă.

Pe măsură ce economia de model la scară oferită de hyperscalers continuă să se îmbunătățească, producătorii vor avea o oportunitate excelentă de a îmbrățișa cu toată inima produsele de date mai ușor și mai rentabil.

Acest lucru, combinat cu capacitatea firmelor de a lucra cu parteneri care au un grad ridicat de specializare în utilizarea serviciilor cloud native, face posibilă reducerea drastică a cheltuielilor de operare asociate cu produsele de date, făcându-le și mai atractive.

Cultura este critică

Desigur, aceste aspecte sunt doar o parte a puzzle-ului. În timp ce îmbunătățirea rentabilității investiției și reducerea OPEX-ului vor ajuta la integrarea factorilor de decizie cheie, va fi necesară o schimbare culturală mai largă pentru a se asigura că produsele de date sunt implementate și utilizate cu ușurință într-un cadru de producție.

Pentru a insufla această schimbare de mentalitate, este important ca firmele să-și mențină practicile de date la sfârșit. Aceasta înseamnă implementarea și/sau îmbunătățirea proceselor cheie pentru îmbunătățirea calității datelor și eliminarea erorilor pentru a asigura dezvoltarea unor modele mai robuste și mai fiabile.

Pentru a realiza acest lucru, producătorii ar trebui să se concentreze mai întâi pe securizarea și exploatarea setului de competențe potrivite, strategiilor tehnologice și parteneriatelor capabile să le propulseze înainte într-un spațiu relativ nou sau necunoscut. În mod egal, ei ar trebui să lucreze la îmbunătățirea înțelegerii interne și a seturilor de abilități, determinate atât de dorința indivizilor de a învăța și de a îmbrățișa noi competențe, cât și de investițiile în formare din partea întreprinderilor înseși.

Prin mutarea acestor blocuri critice la locul lor, producătorii vor fi pregătiți să înceapă să dezvolte și să implementeze produse de date capabile să ofere o varietate de beneficii transformatoare. Într-adevăr, cei care sunt proactivi în acest sens vor conduce sarcina în sector și vor debloca, ca rezultat, avantaje vitale ale primului demers.

Timestamp-ul:

Mai mult de la Producție și logistică