Cum putem îmbunătăți combaterea criminalității financiare cu inteligența artificială?

Postare invitat | 4 ianuarie 2023

Imagine: Pixabay/GDJ

Identificarea domeniilor cheie ale criminalității financiare

Pentru a lupta împotriva criminalității financiare digitale, trebuie să știi cu ce te confrunți. Trebuie să identifici riscul și să te întărești. Principalele vulnerabilități pentru furtul digital trebuie protejate. Dificultatea este că infractorii financiari au suficient succes pentru a putea conduce o întreagă industrie. Industria „pălăriei neagră”, „criminal cibernetic” generează o economie comparabilă cu tehnologia „pălăriei albe”, la nivel mondial.

Există o serie de motive pentru aceasta, printre care principalele companii de tehnologie care își bazează întregul model de generare de venituri pe furtul digital, escrocherii și activități similare. Cu toții suntem familiarizați cu tropul unui escroc cu sediul în Mumbai sau într-un oraș similar, folosind lipsa de informații pe care o au anumite persoane pentru a-i păcăli să renunțe la bunurile lor.

Există escrocherii fiscale și cele care înșală țintele făcându-le să creadă că au fost plătiți cu bani pe care nu ar trebui să-i aibă. Există o varietate de tactici. Ceea ce este relevant pentru clienții de afaceri este că infracțiunile financiare cibernetice vizează adesea operațiunile mici și mari în moduri similare. Escrocherii prin phishing sunt un exemplu bun. Inteligența artificială (IA) poate acționa ca un scut digital.

De exemplu, tehnologia contextuală adaptivă prin NICE Actimize poate fi o resursă cheie în prevenirea criminalității financiare, cum ar fi spălarea banilor. Vom explora aici mai multe moduri în care AI ajută la prevenirea criminalității financiare.

AI poate identifica tiparele criminale cibernetice

Deoarece multe infracțiuni cibernetice funcționează la fel ca tehnologia pălăriei albe prin intermediul unui furnizor de servicii gestionat tradițional sau MSP, există un grad ridicat de automatizare. Escrocii vor configura programe și protocoale concepute pentru a căuta automat vulnerabilități în ținte. Practic, folosesc propria lor formă de AI.

După cum spune vechea vorbă, este nevoie de cineva pentru a cunoaște unul. Deoarece generarea de venituri infracționale cibernetice utilizează în mod obișnuit automatizarea care implică în mod necesar AI și Machine Learning (ML), folosirea tacticilor digitale superioare, dar similare, este o modalitate bună de a anticipa manevrele lor și de a vă proteja afacerea împotriva lor.

Aplicațiile AI și ML vă pot ajuta să știți unde să fortificați
Unde lucrurile devin dificile este în ceea ce privește hack-uri de inginerie socială, care în vremurile moderne combină adesea tehnicile de criminalitate cibernetică AI și ML cu joburi „escroc” vechi. Sunteți familiarizat cu acel film clasic Sting, sau noua dramă caperă Acum ma vezi, unde magii fură? Ei bine, criminalitatea cibernetică modernă încorporează astfel de tactici, precum și cele legate de tehnologie.

Un exemplu grozav de hack de inginerie socială este o înșelătorie de tip phishing în care un e-mail care este conceput să arate ca și cum ar proveni de la un „mai sus” în companie este trimis celor din zonele financiare ale unei organizații. E-mailul va solicita fonduri, informații, acces sau altceva și va solicita aceste informații imediat.

Personalul trebuie să fie instruit despre cum să evite și să anticipeze astfel de escrocherii, dar AI poate căuta funcții care ar putea semnala anumite mesaje din timp. Există „sandbox-uri digitale” în care fișierele trimise prin atașare prin e-mail pot fi accesate fără a compromite întreaga rețea a afacerii tale. Ele pot fi „detonate”, parcă, în siguranță.

A se vedea:  CEO Zurich: Atacurile cibernetice pot deveni „neasigurabile”

Ortografie, adresele de e-mail reale, ora în care sunt trimise e-mailurile și altele asemenea pot fi semnalate, fie împiedicând trimiterea e-mailurilor către un server de e-mail, fie notificând destinatarii că există activitate suspectă în curs. Așadar, puteți folosi AI ca pârghie împotriva hackurilor de inginerie socială, identificând caracteristicile comune ale unor astfel de atacuri și fortificând operațiunile împotriva lor.

Imagine: Pixabay/TheDigitalArtist

Mai multă protecție împotriva amenințărilor infracționale cibernetice în creștere

Pe scurt, AI și ML adecvate vă ajută să identificați modele, să anticipați atacurile infracționale cibernetice și să vă întăriți afacerea împotriva criminalității financiare în general. Aceasta este o scurtă prezentare generală, există manuale pe acest subiect. Pe scurt, dacă nu ați analizat securitatea AI împotriva criminalității cibernetice, aceasta este o mișcare înțeleaptă.

Asociația Națională de Crowdfunding și Fintech (NCFA Canada) este un ecosistem de inovare financiară care oferă educație, informații de piață, administrare a industriei, oportunități de rețea și finanțare pentru mii de membri ai comunității și lucrează strâns cu industria, guvernul, partenerii și afiliații pentru a crea o finanțare vibrantă și inovatoare și finanțare industrie din Canada. Decentralizată și distribuită, NCFA este angajată cu părți interesate la nivel mondial și ajută la incubarea de proiecte și investiții în fintech, finanțe alternative, crowdfunding, peer-to-peer finance, plăți, active și jetoane digitale, blockchain, cryptocurrency, regtech și sectoare insurtech. Alatura-te Comunitatea Fintech și finanțare din Canada astăzi GRATUIT! Sau deveniți un membru care contribuie și obțineți avantaje. Pentru mai multe informatii va rugam vizitati: www.ncfacanada.org

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• Sursa: https://ncfacanada.org/how-can-we-improve-fighting-financial-crime-with-artificial-intelligence/