Cum Big Data influențează designul web și ce puteți învăța din el

Cu indivizii și dispozitivele lor conectate în mod constant la internet, fluxul de date despre utilizatori schimbă modul în care companiile interacționează cu clienții lor. De date de mare a devenit elementul vital al întreprinderilor mici și mari deopotrivă și influențează fiecare aspect al inovației digitale, inclusiv dezvoltarea web.

Ce este Big Data?

Big Data poate fi definită ca volumul mare de date structurate sau nestructurate care necesită procesare și analiză dincolo de metodele tradiționale. Pentru a o pune într-o perspectivă măsurabilă, unitatea de măsură a stocării datelor nu se limitează doar la terabytes sau petabytes, ci sa mutat dincolo de zettabytes, care este echivalent cu un trilion de gigabytes.

Astăzi, big data este cuvântul la modă care a captat atenția analiștilor digitali și a dezvoltatorilor de afaceri care au înțeles importanța datelor. Aceste date sunt colectate din nenumărate surse de pe internet, care constă în principal din detalii despre utilizator. După analiză, aceste date despre utilizatori pot fi transformate în valori valoroase care pot fi folosite pentru a înțelege și, de asemenea, a influența comportamentul uman.

Utilizarea Big Data pentru dezvoltarea web

Inovația bazată pe date este cunoscută pentru crearea unor experiențe personalizate pentru consumatori, care se bazează pe alegerile, accesibilitatea și preferințele acestora. Pe lângă creativitate și estetică, dezvoltatorii și-au îndreptat atenția asupra modului în care designul bazat pe date le poate afecta vizualizarea site-ului, implicarea și rentabilitatea investiției.

Iată câteva dintre tehnicile care pot fi utilizate pentru a colecta date și creați un design web bazat pe date.

1. Analiza căutării pe site

Analiza de căutare a site-ului este o tehnică analitică comună adoptată de dezvoltatorii web pentru a verifica performanța unui site în rândul consumatorilor și concurenților. În timpul proiectării unui site web, este necesar să se aloce resurse pentru analiza căutării site-ului printr-un bot de site încorporat sau un tablou de bord pentru a analiza datele și a face modificări. Această analiză ar permite designerilor să facă modificări site-ului, luând în considerare preferințele și comportamentul consumatorilor.

2. Analiza traficului web

Desfășurarea unui instrument de analiză a traficului web în timp ce proiectarea unui site web permite dezvoltatorului să țină evidența clicurilor pe site, a angajamentului și dacă acesta oferă conversiile necesare. Analiza oferă valori privind vizitele generale ale site-ului, segmentele de consumatori, rata de respingere, vizualizările de pagină și timpul de păstrare. În funcție de datele utilizatorului, designul și modificarea web pot fi făcute în funcție de nevoile consumatorului pentru a crea un avantaj competitiv.

3. Testare încorporată

Utilizatorii din rețeaua digitală se așteaptă la un răspuns rapid la întrebările lor și este la latitudinea dezvoltatorului să se potrivească cu viteza. Testele încorporate oferă dezvoltatorilor date în timp real despre performanța site-ului, funcționalitatea, gradul de utilizare, accesibilitatea, compatibilitatea și securitatea. Testarea A/B este o altă tehnică care poate fi folosită pentru a obține răspunsuri ale utilizatorilor cu privire la modificările de design făcute pe site.

4. Analiza Hartă termică

Urmărirea interacțiunii utilizatorului pe o pagină web oferă informații cruciale despre comportamentul utilizatorului, ceea ce ajută la crearea unui design web care are cea mai mare reținere a consumatorilor. Harta termografica analiza folosește o funcție de urmărire a ochilor, care indică locul în care utilizatorul caută în principal informații pe ecran. Proiectarea unui site web conform modelului hărții termice îmbunătățește designul site-ului cu mai puține rate și rate de respingere, vizualizări mai mari și o rată de conversie îmbunătățită.

5. Automatizarea actualizărilor

Știința datelor transformă modul în care dezvoltarea web și design-urile sunt create pentru o mai mare satisfacție a consumatorilor. Cu învățarea automată și inteligența artificială, actualizările de dezvoltare web pot fi făcute automat, luând în considerare tiparele de date și fluxul de utilizatori. Aceste actualizări automate permit designerilor să se concentreze pe efectuarea de modificări în zonele necesare, în loc să regândească întreaga structură a site-ului web.

Avantajele utilizării Big Data pentru Web Design

Big Data permite facilități de calcul înalte pentru a dezvoltare de aplicații web companie și creează design UX pentru consumatori. Printre nenumăratele beneficii, mai jos sunt câteva dintre avantajele principale ale big data pentru design web -

• Informații despre performanța web:

Big Data oferă informații despre modul în care un site web funcționează în rândul spectatorilor și concurenților săi de pe piața digitală. Operațiunile de afaceri care se bazează pe performanța web pot face alegeri și decizii inteligente pentru a crește vizionările web, reținerea clienților și ratele de conversie. De exemplu, dacă un design web determină o creștere a timpului de încărcare a unei pagini web, există șanse ca consumatorii să nu aștepte sau să deschidă din nou site-ul web.

• Atenuarea riscurilor:

Un site web este predispus la diferite intensități ale riscurilor nu doar din partea concurenților, ci și din partea recenziilor negative ale consumatorilor. Analizarea datelor mari în timpul proiectării unui site web atenuează sau elimină riscurile legate de dezertarea clienților, fraude, încălcări de securitate și riscuri financiare.

• Reducerea costurilor de dezvoltare web:

În timp ce alocarea de resurse financiare suficiente este necesară pentru a crea un design web optim, analiza big data permite designerilor să investească înțelept în preferințele clienților. Prin analiza datelor, costurile de dezvoltare web pot fi reduse sau minimizate și doar investițiile necesare pot fi făcute atunci când este necesar. Cu o analiză previzibilă prin intermediul datelor mari, investițiile riscante pot fi evitate și pentru paginile care ar putea avea cerințe mai mici ale consumatorilor în viitor.

• Generarea rentabilității investiției și creșterea vânzărilor:

Un design web optim bazat pe inovație bazată pe date poate genera mai multe randamente ale investițiilor și poate crește vânzările pe site-uri web. Prin analiza și optimizarea datelor, tehnicile de marketing și campaniile promoționale pot fi realizate în funcție de cererea consumatorilor, care pot fi transformate în vânzări prin design web modern. Site-urile de comerț electronic pot oferi categorii de căutare cu filtre pentru o mai bună navigare a ofertelor cu reduceri în timpul vânzărilor.

• Îmbunătățirea experienței clienților și a implicării:

Experiențele clienților pe un site web depind nu numai de creativitate, ci și de caracteristicile sale ușor de utilizat, de accesibilitate, de fluxul de informații și de prezentare. Datele de interacțiune cu clienții în timp real le permit designerilor să îmbunătățească design-urile UX, serviciul pentru clienți și serviciile personalizate pentru a îmbunătăți rata de reținere pe site. De exemplu, analiza datelor mari le-ar permite designerilor să știe dacă consumatorii lor sunt confortabili cu interfața sau caută acces ușor prin intermediul site-ului.

Viitorul Web Designului

Dependența umană de serviciile digitale și de internet a crescut la un nivel fără precedent și nu există nicio cale ca acest fenomen să se oprească. Această dependență necesită mai multe companii să creeze site-uri web care vor deveni în cele din urmă fața corporațiilor și organizațiilor.

Oricât de mult este necesară crearea unui site web modern cu caracteristici unice, modalitatea inteligentă de a proceda este să analizeze datele utilizatorilor pentru a înțelege ce caută consumatorii. Analiza datelor mari ar modela în cele din urmă viitorul dezvoltării site-urilor web și modul în care design-urile pot fi implementate pentru mai multă creștere a clienților, reținere și profituri comerciale. Cu numeroase avantaje, designerii au puterea de a schimba strategiile de marketing și modul în care consumatorii pot fi influențați către un site web.

Sursa: https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-is-influencing-web-design-and-what-you-can-learn-from-it/