FDA deschide calea unui stetoscop AI pentru a detecta bolile de inimă

Administrația SUA pentru Alimente și Medicamente a aprobat primul algoritm de inteligență artificială care alimentează un stetoscop digital pentru ca medicii să detecteze mai precis boala valvulară.

Boala cardiacă valvulară apare atunci când valvele inimii nu funcționează corect, afectând pomparea sângelui în organism și aportul în camerele inimii, deoarece valvele nu se deschid sau nu se închid corespunzător.

Aproximativ 2.5% din populația SUA are boală valvulară și zeci de mii de oameni mor în fiecare an din cauza unor complicații precum insuficiența cardiacă sau stopul cardiac. conform către Centrele pentru Controlul și Prevenirea Bolilor.

Detectarea bolilor cardiace valvulare poate fi dificilă. Necesită ca medicii să asculte bătăile inimii pacientului și să fie capabili să recunoască un sunet sau un model neobișnuit și să-și dea seama ce supapă este afectată și ce problemă provoacă. Recunoașterea dacă sunetul și modelul bătăilor inimii sunt neregulate poate fi subiectivă și asta înseamnă că afecțiunea este adesea diagnosticată greșit sau omisă complet.

Iată unde ar putea fi de folos algoritmii AI. Eko, un startup de sănătate digitală cu sediul în Oakland, California, a dezvoltat un software pentru a analiza pulsul unui pacient și pentru a ajuta profesioniștii din domeniul sănătății să detecteze suflul cardiac. Software-ul său de analiză Eko Murmur (EMAS) este primul de acest gen care a primit aprobarea FDA.

Datele privind bătăile inimii colectate de medici care folosesc stetoscoapele inteligente Eko sunt analizate de EMAS. EMAS caracterizează suflul inimii pentru a detecta și a înțelege mai bine ce tip de boală valvulară cardiacă ar putea avea un pacient în câteva secunde, ni se spune. 

„EMAS este un serviciu bazat pe cloud care permite utilizatorilor să încarce sunete cardiace și date opționale ale electrocardiogramei printr-o interfață de programare a aplicației pentru analiză”, a declarat un purtător de cuvânt al companiei. Registrul. „Software-ul folosește procesarea semnalului, cum ar fi filtrarea formei de undă, precum și algoritmi derivați din învățarea automată, pentru a analiza datele achiziționate și a genera rezultate de sprijin pentru deciziile clinice pentru medici.

„Algoritmul EMAS analizează datele de zgomot cardiac și emite un fișier JSON cu rezultatele algoritmului, care este transmis aplicației solicitante și afișat de aplicația solicitantă utilizatorului în format care poate fi citit de om.”

eko creanțe instrumentul său EMAS are o sensibilitate și o specificitate generale - două măsuri ale cât de precis poate identifica boala - de 85.6 la sută și, respectiv, 84.4 la sută. Pentru comparație, teste similare efectuate cu medici generaliști care folosesc stetoscoape tradiționale pentru a detecta bolile valvulare ale inimii au avut o sensibilitate și o specificitate de 44% și, respectiv, 69%.

„Clinicienii experți au nevoie de mulți ani pentru a stăpâni arta de a auzi și de a interpreta murmurele cardiace și există încă o mulțime de variabilitate. Experții precum cardiologii tind să detecteze murmurele cu o acuratețe mai mare decât medicii primari, dar majoritatea pacienților sunt văzuți în cabinetele de asistență medicală primară. Doar pacienții care sunt suspectați sau despre care se știe că au o afecțiune cardiacă sunt îndrumați către un cardiolog”, ne-a spus purtătorul de cuvânt al Eko.

Aprobarea FDA înseamnă că Eko își poate comercializa algoritmul EMAS în SUA și poate începe să-și vândă tehnologia industriei de sănătate. „Autorizarea FDA este un pas important către comercializare. Căutăm să colaborăm cu instituții de asistență medicală din SUA care doresc să fie printre primii care adoptă această nouă soluție pentru detectarea crescută a bolilor valvulare cardiace.” ®