ChatGPT co-proiectează primul său robot

07 iunie 2023 (Știri Nanowerk) Poezii, eseuri și chiar cărți – există ceva pe care platforma deschisă AI ChatGPT nu poate gestiona? Aceste noi dezvoltări ale inteligenței artificiale i-au inspirat pe cercetătorii de la TU Delft și de la universitatea tehnică elvețiană EPFL să sape puțin mai adânc: De exemplu, poate ChatGPT să proiecteze și un robot? Și este acesta un lucru bun pentru procesul de proiectare sau există riscuri? Cercetătorii și-au publicat concluziile în Natura Inteligenței Machine („Cum pot LLM-urile să transforme procesul de proiectare robotică?”). Care sunt cele mai mari provocări viitoare pentru umanitate? Aceasta a fost prima întrebare pe care Cosimo Della Santina, profesor asistent și doctorand Francesco Stella, ambii de la TU Delft, și Josie Hughes de la EPFL, au pus-o ChatGPT. „Am vrut ca ChatGPT să proiecteze nu doar un robot, ci și unul care este de fapt util”, spune Della Santina. În cele din urmă, au ales ca provocare aprovizionarea cu alimente și, în timp ce discutau cu ChatGPT, le-a venit ideea de a crea un robot de recoltat roșii. Un robot de cules de roșii proiectat de ChatGPT și cercetători de la TU Delft și EPFL „se uită” la cameră. (Imagine: Adrien Buttier / EPFL)

Sugestii utile

Cercetătorii au urmat toate deciziile de proiectare ale ChatGPT. Contribuția sa dovedit deosebit de valoroasă în faza conceptuală, potrivit Stella. „ChatGPT extinde cunoștințele designerului la alte domenii de expertiză. De exemplu, robotul de chat ne-a învățat care recoltă ar fi cea mai valoroasă din punct de vedere economic de automatizat.” Dar ChatGPT a venit și cu sugestii utile în timpul fazei de implementare: „Faceți gripperul din silicon sau cauciuc pentru a evita zdrobirea roșiilor” și „un motor Dynamixel este cel mai bun mod de a conduce robotul”. Rezultatul acestui parteneriat dintre oameni și inteligența artificială este un braț robotic care poate recolta roșii.

ChatGPT ca cercetător

Cercetătorii au descoperit că procesul de proiectare colaborativă este pozitiv și îmbogățitor. „Cu toate acestea, am constatat că rolul nostru de ingineri s-a mutat către îndeplinirea unor sarcini mai tehnice”, spune Stella. În Nature Machine Intelligence, cercetătorii explorează diferitele grade de cooperare dintre oameni și Large Language Models (LLM), dintre care ChatGPT este unul. În cel mai extrem scenariu, AI furnizează toată contribuția pentru proiectarea robotului, iar umanul îl urmărește orbește. În acest caz, LLM acționează ca cercetător și inginer, în timp ce omul acționează ca manager, responsabil cu specificarea obiectivelor de proiectare.

Risc de dezinformare

Un astfel de scenariu extrem nu este încă posibil cu LLM-urile de astăzi. Și întrebarea este dacă este de dorit. „De fapt, rezultatele LLM pot fi înșelătoare dacă nu sunt verificate sau validate. Boții AI sunt proiectați pentru a genera răspunsul „cel mai probabil” la o întrebare, astfel încât există riscul de dezinformare și părtinire în domeniul robotic”, spune Della Santina. Lucrul cu LLM ridică și alte probleme importante, cum ar fi plagiatul, trasabilitatea și proprietatea intelectuală. Della Santina, Stella și Hughes vor continua să folosească robotul de recoltare a roșiilor în cercetările lor despre robotică. Ei își continuă, de asemenea, studiul LLM-urilor pentru a proiecta noi roboți. Mai exact, ei se uită la autonomia IA în proiectarea propriilor corpuri. „În cele din urmă, o întrebare deschisă pentru viitorul domeniului nostru este modul în care LLM-urile pot fi folosite pentru a ajuta dezvoltatorii de roboți fără a limita creativitatea și inovația necesare pentru ca robotica să facă față provocărilor secolului 21”, conchide Stella.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• EVM Finance. Interfață unificată pentru finanțare descentralizată. Accesați Aici.
• Grupul Quantum Media. IR/PR amplificat. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.nanowerk.com/news2/robotics/newsid=63137.php