ChatGPT și alte tipuri de IA generativă vă vor ajuta să vă automatizați gestionarea cazurilor de infracțiuni financiare Pr (Jason Grasso)

În domeniul bancar și tehnologie, ChatGPT și alte tipuri de IA generativă sunt în mintea majorității oamenilor. Vorbind cu clienții, aceștia încep să exploreze modul în care AI generativă poate fi valorificată pentru a-și îmbunătăți procesele de prevenire a crimelor financiare. Având în vedere că directorii sunt sub presiune pentru a reduce costurile în timp ce gestionează riscul, o întrebare foarte logică pentru directorii de infracțiuni financiare ar fi cum poate fi folosită IA generativă pentru a fi mai eficientă și mai eficientă. 

Dacă aș fi încă la o instituție financiară, aș pune răspunsul în alt mod. Da, ChatGPT pare foarte promițător, mai ales având în vedere că a fost lansat în noiembrie 2022. În primul rând, aș evalua utilizarea actuală a automatizării și a inteligenței artificiale în cadrul procesului meu de gestionare a cazurilor de infracțiuni financiare. 

Vizualizări de alertă și investigator

Cum sunt colectate datele relevante ale alertelor și investigațiilor pentru ca analiștii și anchetatorii să ia decizii de risc. Există în prezent procese manuale care creează o experiență de scaun pivotant pentru utilizatori? Abilitățile analiștilor și anchetatorilor trebuie să ia decizii de risc, nu culegând informații. Aceasta este o utilizare clară de bază pentru automatizare. 

Cum este gestionată misiunea de muncă

Lucrarea este atribuită manual de un manager sau utilizatorii trag dintr-o coadă de lucru? O creștere rapidă ar fi stabilirea unor reguli de afaceri pentru rutarea inteligentă, care să permită utilizatorilor să lucreze la elementele care sunt cele mai bune pentru experiența lor, geo, etc. Indiferent ar trebui să existe un aport și o gestionare unificate pentru elementele de lucru care pot urmări lucrează la ceea ce , timpul petrecut pentru fiecare acțiune și ceea ce a trecut de Acordul privind nivelul de servicii. A avea vizibilitate în blocajele va permite o eficiență și automatizare în continuare.

De exemplu, o bancă mare din Asia Pacific a automatizat o serie de procese manuale prin automatizarea anumitor aspecte ale gestionării cazurilor de infracțiuni financiare, ceea ce le-a permis să reducă timpul total de investigare cu 75%, să gestioneze alertele mai eficient și mai holistic. 

Lucru atribuit de AI predictiv

Odată ce v-ați maximizat liftul de la traseul inteligent, următorul lift este de la munca atribuită de AI predictiv. Aceasta implică trecerea de la o evaluare bazată pe reguli la AI care poate evalua munca și poate prezice riscurile, complexitatea și modelele și poate direcționa articolele către utilizatorul care are cele mai bune abilități pentru aceste elemente. Această IA ar trebui să fie transparentă și explicabilă atât părților interne, cât și externe. 

Acțiunile atribuite elementelor de lucru

Nu toate alertele/articolele de lucru prezintă același risc pentru instituțiile financiare. Profesioniștii din domeniul criminalității financiare trebuie să gestioneze riscurile împreună cu eficiența operațională. Am văzut unele instituții financiare care au început să încorporeze procese ghidate în fluxurile lor de lucru de gestionare a cazurilor de infracțiuni financiare. De exemplu, aceștia pot lua în considerare evaluarea riscului alertelor (alertelor), liniei de activitate etc. și pot atribui o serie de sarcini asociate cu riscurile acestor elemente. Așadar, un set de alerte cu risc mai mic va avea un subset de pași care sunt încorporați în fluxul de lucru pe care investigatorul trebuie să-l facă. În timp ce, dacă este un risc mai mare, atunci există pași suplimentari adăugați de fluxul de lucru. Desigur, dacă un investigator vede ceva ce merită investigat mai departe, atunci poate face pași suplimentari. Având procese ghidate, se asigură că pașii de investigație sunt urmați în mod uniform pentru riscul prezentat, echilibrând eficiența operațională. 

Ar trebui ca zonele de prevenire a criminalității financiare să exploreze modul în care AI generativă poate fi folosită pentru a-și îmbunătăți procesele... absolut. Cu toate acestea, este încă la începutul călătoriei cu IA generativă. Domeniile de prevenire a criminalității financiare și-au petrecut ultimii trei până la cinci ani pentru a-și ajusta sistemele de detectare pentru a reduce falsele pozitive și a gestiona riscul mai eficient. Pe măsură ce economia globală continuă în această perioadă de economie incertă, profesioniștii în infracțiunile financiare vor fi supuși unei presiuni mari pentru a continua să gestioneze riscurile, în timp ce o fac cu aceleași și mai puține resurse. Oferind o privire profundă asupra zonelor procesului care sunt încă manuale sau ușor automatizate, poate oferi oportunitatea de a valorifica automatizarea și AI pentru a face procesul de gestionare a cazurilor de infracțiuni financiare mai eficient și eficient.

Deci, da, explorați ChatGPT și alte tipuri de IA generativă. Cu toate acestea, uitați-vă la tehnologiile care sunt dovedite și îmbunătățite în mod continuu și prezentați un caz de afaceri pentru directorii executivi care pun aceste întrebări. Prin utilizarea tehnologiei deja dovedite, permite reducerea riscului și creșterea ratei de succes generală. 

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.finextra.com/blogposting/23982/chatgpt-and-other-types-of-generative-ai-will-help-automate-your-financial-crimes-case-management-pr?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs