AR și AI: Rolul AI în Realitatea Augmentată

AR și AI: Rolul AI în Realitatea Augmentată

Marca temporală: 8 septembrie 2023 12:04
Nodul sursă: 2871819

Introducere

Industriile numerice sunt transformate de tehnologiile AI în realitate augmentată care schimbă jocul. Spre deosebire de AI, care permite mașinilor să facă gândire umană și să ia decizii, AR suprapune informații digitale pe mediul fizic. O sinergie se creează atunci când aceste două tehnologii de ultimă oră se unesc, deschizând noi posibilități. Integrarea AI și AR va fi discutată în acest articol, împreună cu elementele sale de bază, sinergia și efectele prospective asupra diferitelor industrii.

Cuprins

Prezentare generală a AI în realitate augmentată

  • Realitate augmentată: AR este o tehnologie care ne schimbă experiența realității prin suprapunerea imaginilor, filmelor sau informațiilor generate de computer în lumea exterioară. Spre deosebire de realitatea virtuală, care este complet calibrată cu utilizatorii într-o simulare, realitatea augmentată (AR) adaugă funcții digitale lumii reale.
  • Inteligență artificială: AI descrie crearea de mașini care pot îndeplini sarcini care necesită în mod tradițional inteligență umană. Acestea includ luarea deciziilor, rezolvarea problemelor, recunoașterea vorbirii și traducerea limbii. Sistemele AI sunt capabile să învețe din date și să se schimbe cu mediul.
AI în realitate augmentată

Citeste si: Înțelegerea părtinirii algoritmice: tipuri, cauze și studii de caz

De ce să integrați AI în Realitatea Augmentată?

Integrarea AI și AR este semnificativă din mai multe motive:

  • Experiență îmbunătățită a utilizatorului: Aplicațiile AR pot oferi experiențe mai individualizate și mai imersive datorită capacității AI de a analiza și înțelege mediul, preferințele și comportamentul utilizatorului.
  • Luare a deciziilor în timp real: Capacitatea algoritmilor AI de a analiza volume enorme de date în timp real le permite să ia decizii rapide, permițând aplicațiilor AR să reacționeze rapid la schimbările din mediul utilizatorului.
  • Recunoaștere îmbunătățită a obiectelor: AR bazat pe inteligență artificială poate recunoaște și urmări cu precizie articolele din lumea reală, făcându-l potrivit pentru jocuri, retail și navigare.
  • Procesare eficientă a datelor: AI poate ajuta aplicațiile AR să proceseze și să interpreteze datele de la diverși senzori și camere, rezultând experiențe AR mai fluide și mai precise.
  • versatilitate: AI și AR au atât de multe utilizări, de la jocuri și educație până la asistență medicală și producție.

Înțelegerea Realității Augmentate

Definirea AR și aplicațiile sale

După cum sugerează și numele, realitatea augmentată adaugă date digitale lumii fizice. Textul, filmele, caracteristicile interactive și modelele 3D sunt toate incluziuni posibile în acest material. Există diverse utilizări pentru realitatea augmentată, inclusiv:

  • Gaming: Jocuri foarte populare precum Harry Potter: Wizards Unite și faimosul Pokémon Go utilizează realitatea augmentată pentru a îmbina lumea virtuală și cea reală, rezultând un joc distractiv.
  • Educație: RA poate îmbunătăți învățarea prin furnizarea de modele 3D interactive, reconstrucții istorice și simulări imersive.
  • Cu amănuntul: Retailerii folosesc AR pentru a permite clienților să vizualizeze produsele în propriul spațiu înainte de a cumpăra.
  • Navigare: Aplicațiile de navigare AR pot suprapune direcții și puncte de interes din lumea reală, făcând mai ușor pentru utilizatori să-și găsească drumul.

Exemple de aplicații AR populare și cazuri de utilizare

  • Snapchat: Snapchat folosește filtre și lentile AR pentru a adăuga efecte distractive și interactive fotografiilor și videoclipurilor, făcându-l un succes printre utilizatorii de toate vârstele.
  • Locul IKEA: Această aplicație le permite utilizatorilor să plaseze mobilier virtual în casele lor pentru a vedea cum ar arăta înainte de a face o achiziție.
  • Navigare Google Maps AR: Google Maps folosește RA pentru a oferi indicații în timp real prin suprapunerea săgeților și a numelor străzilor pe fluxul live al camerei.

Limitările tehnologiei AR

În ciuda potențialului său, tehnologia AR se confruntă cu mai multe provocări, inclusiv:

  • Limitări hardware: Tehnologia care alcătuiește AR, cum ar fi camerele și senzorii, poate fi costisitoare și consumatoare de energie.
  • Preocupări privind confidențialitatea: AR poate aduna și face schimb de informații despre împrejurimile unui utilizator, astfel încât utilizarea acesteia creează probleme de confidențialitate.
  • Crearea de conținut: Conținutul de realitate augmentată de înaltă calitate poate consuma timp și bani.
  • Bariere la adoptare: AR are nevoie de adoptarea și acceptarea pe scară largă de către utilizatori și companii pentru a-și atinge întregul potențial.

Fundamentele inteligenței artificiale

Definirea AI și a aplicațiilor sale

Acest domeniu al inteligenței artificiale este imens și are o serie de subdomenii, cum ar fi viziunea computerizată, procesarea limbajului natural și învățarea automată. Și AI are aplicații într-o astfel de varietate de domenii, inclusiv:

  • Sănătate: AI ajută la diagnosticarea bolilor, la analizarea imaginilor medicale și la prezicerea rezultatelor pacientului.
  • Finante: AI este utilizat pentru detectarea fraudelor, tranzacționare algoritmică și consiliere financiară personalizată.
  • Customer Service: Chatbot-urile și asistenții virtuali bazați pe inteligență artificială oferă asistență eficientă pentru clienți.
  • De fabricație: Roboții și sistemele de automatizare conduse de inteligență artificială îmbunătățesc procesele de producție și controlul calității.

Exemple de instrumente populare AI și cazuri de utilizare

  • chatbots: Răspunsurile instantanee la întrebările utilizatorilor sunt oferite de chatbot-uri bazați pe inteligență artificială, cum ar fi cei utilizați de Facebook Messenger și portalurile de asistență pentru clienți.
  • Asistenți vocali: Asistentul Google, Siri de la Apple și Alexa de la Amazon folosesc toate inteligența artificială (AI) pentru a recunoaște și a face cererile vorbite.
  • Mașini autonome: Companii precum Tesla și Waymo folosesc inteligența artificială pentru a permite vehicule cu conducere autonomă.

Provocări și limitări ale tehnologiei AI

AI, deși promițătoare, se confruntă cu mai multe provocări și limitări, inclusiv:

  • Calitatea datelor: Sistemele AI necesită cantități mari de date de înaltă calitate pentru antrenament, ceea ce poate fi dificil de obținut.
  • Părtinire: Algoritmii de inteligență artificială pot perpetua părtinirea datelor de antrenament, ducând la rezultate nedrepte sau discriminatorii.
  • Interpretabilitate: Unele modele AI, cum ar fi rețelele neuronale profunde, sunt dificil de interpretat, ceea ce face dificilă înțelegerea proceselor lor de luare a deciziilor.
  • Preocupări etice: Pe măsură ce inteligența artificială devine mai integrată în societate, apar preocupări etice cu privire la confidențialitate, înlocuirea locurilor de muncă și luarea autonomă a deciziilor.

Sinergia între AR și AI

Explorarea modului în care AI îmbunătățește experiențele AR

Sinergia dintre AR și AI constă în capacitatea AI de a procesa date, de a face predicții și de a se adapta în timp real, îmbunătățind considerabil experiențele AR. Iată cum AI îmbunătățește AR:

  • Recunoașterea obiectelor: AI poate identifica și urmări obiecte din lumea reală, permițând aplicațiilor AR să interacționeze fără probleme cu obiectele fizice.
  • Urmărirea utilizatorilor: Algoritmii AI pot urmări mișcările și gesturile utilizatorului, permițând interacțiuni mai intuitive și mai captivante cu conținutul AR.
  • Personalizare: AI analizează datele utilizatorilor pentru a oferi experiențe AR personalizate, bazate pe preferințele și comportamentele individuale.
  • Informații în timp real: AI poate actualiza continuu suprapunerile AR cu date în timp real, cum ar fi informații despre vreme, scoruri live sau recomandări contextuale.

Exemple reale de aplicații AR bazate pe inteligență artificială

  • Pregătire medicală: Ochelarii AR echipați cu inteligență artificială pot oferi îndrumări în timp real studenților la medicină în timpul intervențiilor chirurgicale, evidențiind structurile anatomice critice.
  • Cu amănuntul: Oglinzile AR bazate pe inteligență artificială din magazinele de îmbrăcăminte pot sugera accesorii potrivite și pot oferi sfaturi despre modă în funcție de tipul de corp al clientului.
  • Turism: Aplicațiile AR bazate pe inteligență artificială pot recunoaște repere și pot oferi informații istorice atunci când utilizatorii își îndreaptă dispozitivele spre ele.

Beneficiile combinării tehnologiilor AI și AR

Integrarea AI și AR oferă mai multe beneficii:

  • Implicarea îmbunătățită a utilizatorilor: AR bazat pe inteligență artificială oferă experiențe mai captivante și interactive, menținând utilizatorii implicați mai mult timp.
  • Eficiență sporită: Aplicațiile AR devin mai eficiente cu capacitatea AI de a procesa date și de a lua decizii inteligente.
  • Siguranță îmbunătățită: În industrii precum asistența medicală și producția, AR îmbunătățită cu inteligența artificială poate îmbunătăți siguranța oferind îndrumări și avertismente în timp real.
  • Informații bazate pe date: AI poate analiza interacțiunile utilizatorilor cu conținutul AR pentru a aduna informații valoroase despre afaceri.

Aplicații ale AI în Realitatea Augmentată

Farmaceutice

AI în asistența medicală cu realitate crescută

În domeniul sănătății, AR bazat pe inteligență artificială poate revoluționa chirurgia, oferind îndrumări în timp real chirurgilor. Suprapunerile AR pot afișa informații vitale despre pacient, scanări preoperatorii și modele 3D de organe, permițând proceduri mai precise. Mai mult, AI poate analiza datele pacientului pentru a prezice rezultatele și a ajuta la diagnosticare.

Educaţie

AI în educația în realitate augmentată

AI și AR pot transforma educația creând experiențe de învățare captivante și interactive. Folosind AR, elevii pot explora evenimente istorice, pot vizita locuri îndepărtate sau pot diseca organisme virtuale. Platformele de învățare personalizate bazate pe inteligență artificială se pot adapta nevoilor elevilor și pot oferi conținut țintit.

de fabricație

AR în producție

RA bazat pe inteligență artificială poate ajuta lucrătorii în producție prin suprapunerea instrucțiunilor, schemelor și informațiilor de siguranță pe mașini și spații de lucru. Acest lucru îmbunătățește productivitatea, reduce erorile și sporește siguranța la locul de muncă.

Cu amănuntul

AR în retail

AR îmbunătățită cu inteligența artificială poate oferi experiențe de cumpărături personalizate, analizând preferințele clienților și sugerând produse. Probele virtuale, în care clienții pot vedea cum arată îmbrăcămintea sau accesoriile pe ele, devin din ce în ce mai frecvente în comerțul cu amănuntul.

Preocupările privind confidențialitatea cu AR și AI și cum le abordează industria?

Integrarea AR și AI ridică preocupări semnificative privind confidențialitatea, în special în ceea ce privește colectarea și utilizarea datelor. Aplicațiile AR pot captura imagini și videoclipuri din împrejurimile utilizatorului, în timp ce sistemele AI pot analiza și stoca aceste date. Pentru a răspunde acestor preocupări, industria ia mai mulți pași:

  • Criptarea datelor: Dezvoltatorii AR și AI implementează criptare puternică pentru a proteja datele utilizatorilor împotriva accesului neautorizat.
  • Consimțământul utilizatorului: Aplicațiile sunt din ce în ce mai transparente cu privire la colectarea datelor și solicită consimțământul utilizatorului înainte de a captura sau procesa date.
  • Minimizarea datelor: Dezvoltatorii adoptă un principiu de minimizare a datelor, colectând doar datele necesare pentru scopul propus.
  • Regulamentele: Guvernele și organismele de reglementare introduc și pun în aplicare reglementări privind protecția datelor pentru a asigura utilizarea responsabilă a tehnologiilor AR și AI.

Integrarea AI în Realitatea Augmentată este pregătită pentru o creștere exponențială în următorii ani. Iată câteva tendințe și oportunități viitoare de care să fii atent:

  • Hardware avansat: Progresele continue în hardware, cum ar fi ochelarii AR și procesoarele AI, vor face aceste tehnologii mai accesibile și mai puternice.
  • Creare de conținut bazată pe inteligență artificială: AI va genera în mod semnificativ conținut AR, reducând costurile și efortul necesar pentru crearea de conținut.
  • Inovație în domeniul sănătății: AR bazat pe inteligența artificială va continua să stimuleze inovația în domeniul sănătății, cu aplicații în telemedicină, chirurgie la distanță și formare medicală.
  • Revoluția educației: AI și AR vor remodela educația, permițând experiențe de învățare personalizate și captivante.
  • Industria 4.0: Sectoarele de producție și industriale vor adopta din ce în ce mai mult AR îmbunătățită cu IA pentru o productivitate și siguranță îmbunătățite.

Concluzie

Integrarea AI în Realitatea Augmentată deține o promisiune imensă în diferite domenii. Dezvoltatorii și companiile ar trebui să ia în considerare capacitatea lor de a dezvolta aplicații inteligente de realitate augmentată (AR) care oferă experiențe personalizate, interesante și utile, pe măsură ce aceste tehnologii avansează în viitor. 

AR și AI se află într-o perioadă în creștere, cu potențialul de a schimba modul în care interacționăm cu mediul și informațiile din jurul nostru.

Întrebări Frecvente

Q1. Ce este AR și AI? 

A. AR, sau Realitatea Augmentată, suprapune elemente digitale, cum ar fi imagini sau informații, în lumea reală prin intermediul smartphone-urilor sau al ochelarilor inteligenți. Inteligența artificială sau inteligența artificială este dezvoltarea unor sisteme informatice capabile să îndeplinească sarcini care necesită de obicei inteligență umană.

Q2. Sunt AI și AR legate? 

R. Da, AI și AR sunt tehnologii legate. AI poate îmbunătăți experiențele AR permițând recunoașterea obiectelor, procesarea limbajului natural și analiza datelor în timp real, făcând RA mai interactivă și mai conștientă de context.

Q3. Care este rolul AI în AR?

A. AI joacă un rol crucial în AR, oferind funcții precum recunoașterea obiectelor, înțelegerea scenei și analiza datelor în timp real. Algoritmii AI îmbunătățesc aplicațiile AR oferind conștientizarea contextului și interacțiuni inteligente.

Q4. Care sunt beneficiile AI și AR? 

R. Beneficiile AI și AR includ experiențe îmbunătățite ale utilizatorilor, productivitate sporită și noi oportunități în domenii precum educația, jocurile, asistența medicală și industrie. AR bazat pe AI poate oferi informații în timp real, personalizare și simulări captivante, transformând modul în care interacționăm cu lumea digitală și fizică.

Timestamp-ul:

Mai mult de la Analize Vidhya