Lumea noastră a devenit din ce în ce mai bazată pe date. Organizațiile de toate dimensiunile ingerează cantități tot mai mari de date în fiecare zi și este vital să profităm din plin de acestea pentru a debloca noi posibilități.
Cu toate acestea, procesul de transformare a datelor nu este simplu din cauza cantității mari de date brute. S-ar putea să vă surprindă să aflați că în fiecare zi, aproximativ 2.5 chintilioane bytes de date sunt generate la nivel mondial. O altă problemă este că majoritatea datelor brute sunt irelevante pentru afacerea dvs.
Ce este transformarea datelor?
În general, transformarea datelor este un proces prin care datele brute sunt transformate într-un format care este optimizat pentru obiectivele dvs. specifice de afaceri, făcându-le astfel utilizabile pentru afacerea dvs.
Datele brute ale afacerii dvs. vă pot oferi o mulțime de informații despre afacerea dvs., clienții și concurenții dvs., ceea ce este necesar pentru ca întreprinderile să ia decizii informate. Cu toate acestea, atunci când datele sunt prezentate în forma sa brută, nu pot fi de încredere. Datele conținute în acestea sunt atât irelevante, cât și relevante în același timp. De asemenea, pot exista erori sau valori lipsă în date. Date duplicate pot fi găsite uneori.
În timpul procesului de transformare a datelor, datele brute sunt extrase, curățate și transformate într-un format care este potrivit pentru integrare, analiză, stocare și multe alte procese.
Transformarea datelor poate fi efectuată fie manual, fie automat, folosind un instrument de transformare a datelor și poate schimba formatul, structura, conținutul sau contextul datelor pentru a le face mai utile.
„În timpul procesului de transformare a datelor, datele brute sunt extrase, curățate și transformate într-un format care este potrivit pentru integrare, analiză, stocare și multe alte procese.”
-Neeraj Agarwal
De ce este necesară transformarea datelor pentru afacerea mea?
Companiile trebuie să transforme datele din două motive: în primul rând, pentru a le transforma în informații utile și, în al doilea rând, pentru a le transforma în informații utile.
Datele brute nu oferă prea multă valoare. Numai datele brute fac dificilă luarea de decizii sau luarea de măsuri. Un om sau o mașină poate folosi datele atunci când sunt transformate într-un format pe care îl poate înțelege. În timpul acestui proces, algoritmii și regulile sunt aplicate datelor pentru a obține perspective și modele care pot fi utilizate.
Conform cercetărilor Gartner, companiile au suferit pierderi de aproape 15 miliarde de dolari în fiecare an din cauza calitate slabă a datelor. Problemele legate de calitatea datelor se vor înrăutăți pentru companiile care au un număr mare de divizii de afaceri și operațiuni într-o regiune geografică extinsă, precum și pentru mulți angajați, clienți, furnizori și produse care trebuie gestionate.
Cazuri de afaceri care necesită transformarea datelor
Pentru ca orice afacere să reușească, transformarea datelor trebuie efectuată indiferent de dimensiunea și sectorul în care își desfășoară activitatea. Cu toate acestea, am subliniat câteva exemple de aplicații pentru transformarea datelor care pot oferi cel mai mare beneficiu unei afaceri:
E-commerce
Afacerea de comerț electronic produce o mulțime de date în fiecare zi, iar succesul afacerii depinde în mare măsură de modul în care afacerea adună informații valoroase din aceasta. Prin urmare, importanța transformării datelor este inevitabilă pentru afacerile de comerț electronic.
Bancar
De asemenea, sectorul bancar depinde foarte mult de date. Pornind de la informațiile clienților până la crearea unei oferte personalizate pentru clienți, băncile obișnuiau să consume o cantitate mare de date. Transformarea datelor poate ajuta institutele bancare să genereze informații valoroase din datele brute.
Farmaceutice
Printre toate industriile care se confruntă cu transformarea digitală, asistența medicală este în prim-plan. Mii de spitale inteligente și unități medicale încorporează inteligența artificială în modul în care identifică posibilele boli și funcționează.
Financiar
Instituțiile financiare primesc informații despre clienții lor dintr-o varietate de surse. Aceste informații despre clienți nu pot fi utilizate direct pentru a aduce afaceri. Prin urmare, transformarea datelor este o necesitate pentru a converti datele din format brut în informații semnificative.
Cum va beneficia Transformarea datelor afacerii mele?
O soluție de analiză a datelor nu este completă fără o transformare a datelor. Calitatea slabă a datelor poate fi nu numai costisitoare, dar poate fi și inutilă. O afacere trebuie să fie capabilă să extragă și să transforme date în informații utile, astfel încât să poată rămâne agilă și adaptabilă.
Mai jos, am subliniat câteva dintre beneficiile serviciilor de transformare a datelor pentru afacerea dvs.
Calitatea datelor îmbunătățită
Ca urmare a datelor proaste pot apărea mai multe probleme. Când vă transformați datele, puteți oferi organizației dvs. oportunitatea de a elimina problemele de calitate și de a reduce posibilitatea interpretărilor greșite pentru a vă asigura că afacerea dumneavoastră funcționează fără probleme.
Reducerea riscurilor
Când utilizați date inconsecvente, discrepante, vă puneți în pericol interesele financiare și de reputație. Standardizarea și calitatea datelor sunt esențiale pentru reducerea acestor riscuri.
Având la dispoziție mai multe informații de afaceri și date analitice
Majoritatea companiilor nu își analizează datele pentru a obține informații de afaceri pentru afacerea lor. Instrumentele de transformare a datelor sunt extrem de eficiente în îmbunătățirea accesibilității datelor companiei dvs., standardizarea acestora și utilizarea lor în contextul informațiilor.
Gestionarea eficientă a datelor
Atunci când datele sunt integrate dintr-o varietate de surse, există o provocare tot mai mare în ceea ce privește consistența metadatelor. Transformarea datelor vă va ajuta să vă îmbunătățiți metadatele, precum și să înțelegeți mai precis setul de date.
Vizualizarea datelor
Printre diferiții pași care sunt implicați în procesul de transformare a datelor, vizualizarea datelor este una dintre cele mai importante. Analiza datelor cu acuratețe și perspicacitate devine mai ușoară atunci când zgomotul este redus și structura datelor este îmbunătățită.
Care sunt pașii implicați în procesul de transformare a datelor?
Există mai mulți pași implicați în procesul de transformare a datelor, după cum este menționat mai jos:
Descoperirea datelor
Pentru a transforma datele, trebuie mai întâi să identificăm și să înțelegem informațiile conținute în fișierele sursă. Analiza datelor sursă necesită luarea în considerare a calității datelor, a atributelor de calitate și a structurii datelor sursă. Folosind această metodă, se poate face o analiză mai bună a datelor și se poate genera informații valoroase de afaceri.
Cartografierea datelor
Ca parte a acestui proces, analiștii definesc ce criterii sunt necesare pentru a modifica, potrivi, filtra, alătura și agrega câmpuri individuale în setul de surse de date. Maparea implică extragerea valorii afacerii din mai multe surse externe și interne, unificarea și apoi transformarea datelor într-un format analitic și operațional.
Extragerea datelor
O etapă a procesului de migrare implică mutarea datelor de la un sistem sursă la un sistem țintă. Datele pot fi preluate fie din surse structurate (de exemplu baze de date), fie din surse nestructurate (de exemplu, fluxuri de evenimente, fișiere jurnal) de date.
Transformarea datelor
Acesta este ultimul pas în procesul de transformare a datelor. Există mai multe surse de date structurate sau nestructurate care sunt colectate și convertite într-un format care poate fi folosit de companii pentru a-și gestiona eficient datele.
Analiza datelor
Odată ce datele au fost transformate, va trebui să verificați din nou datele pentru a vă asigura că transformarea a fost corectă. Procesul de revizuire poate fi asemănat cu procesul de asigurare a calității.
Care sunt diferitele metode de transformare a datelor?
Există mai multe metode de transformare a datelor disponibile pentru a obține informații valoroase din date:
Transformarea manuală a datelor
Următorul pas implică scrierea manuală a unei mici bucăți de cod pentru a implementa transformarea datelor. R, Python și SQL sunt câteva dintre cele mai populare limbaje de programare care pot fi folosite pentru a efectua transformarea manuală a datelor.
Metodele de transformare manuală a datelor necesită timp și efort pentru a transforma manual datele. În plus, procesul necesită cantități semnificative de timp pentru a codifica manual transformările, testarea transformărilor și menținerea codurilor de transformare.
Transformarea datelor cu instrumente ETL la fața locului
ETL se referă la extracție, transformare și încărcare. În primul rând, implică extragerea datelor dintr-una sau mai multe surse, transformarea lor într-un format consistent și apoi încărcarea lor la destinația dorită.
Transformarea datelor poate fi foarte costisitoare atunci când se utilizează instrumente ETL on-premise și, ca rezultat, companiile trec acum la metode ETL bazate pe cloud pentru a-și efectua transformările de date.
Transformarea datelor cu instrumente ETL bazate pe cloud
O altă metodă foarte eficientă de transformare a datelor sunt instrumentele ETL bazate pe cloud. Cu ajutorul acestor instrumente, organizațiile pot procesa volume mari de date dintr-o varietate de surse diferite într-un mod eficient și în timp util.
Numele implică faptul că aceste instrumente funcționează prin serverele cloud, ceea ce înseamnă că sunt mai rentabile decât metodele ETL on-premise.
Cele mai bune instrumente de transformare a datelor pentru a vă ușura călătoria
Există două tipuri de instrumente de transformare a datelor disponibile pe piață pentru a ajuta afacerea dvs. să sape adânc în date și să extragă informații valoroase din acestea.
Instrumente de scriptare
Acestea sunt tipurile comune de instrumente de transformare a datelor care funcționează folosind limbaje de programare precum SQL sau Python. Acest tip de transformare este de obicei realizat în cadrul unui depozit și executat de un sistem care orchestrează toate transformările pentru a le finaliza.
Aceste instrumente necesită expertiză tehnică în SQL și Python pentru a profita la maximum de datele de afaceri.
Instrumente Low/No-Code
Acestea sunt cele mai simple tipuri de instrumente de transformare a datelor. Cu acest instrument, companiile pot încărca date în depozitul de date din mai multe surse, folosind o interfață simplă și intuitivă, care facilitează gestionarea datelor.
Există un mare beneficiu pentru aceste instrumente, deoarece nu necesită nicio expertiză tehnică pentru a-și demonstra capacitatea de a genera informații valoroase din date.
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- Sursa: https://www.iotforall.com/a-quick-guide-for-doing-data-transformation-the-right-way
- :este
- 1
- a
- capacitate
- Despre Noi
- accesibilitate
- precis
- precis
- peste
- Acțiune
- În plus,
- Avantaj
- agil
- algoritmi
- TOATE
- singur
- sumă
- Sume
- analiză
- analiști
- Analitic
- Google Analytics
- analiza
- și
- O alta
- aplicatii
- aplicat
- aproximativ
- SUNT
- artificial
- inteligență artificială
- AS
- ajuta
- asigurare
- At
- atribute
- în mod automat
- disponibil
- Rău
- date proaste
- Bancar
- sectorul bancar
- Băncile
- BE
- deveni
- devine
- fiind
- de mai jos
- beneficia
- Beneficiile
- CEL MAI BUN
- Mai bine
- Miliard
- legat
- aduce
- afaceri
- business intelligence
- întreprinderi
- by
- CAN
- nu poti
- capabil
- cazuri
- contesta
- Schimbare
- verifica
- Cloud
- cod
- Comun
- Companii
- Compania
- concurenți
- Completă
- considerare
- consistent
- consuma
- conţinut
- context
- converti
- convertit
- cost-eficiente
- ar putea
- Crearea
- Criteriile de
- crucial
- client
- clienţii care
- de date
- analiza datelor
- Analiza datelor
- calitatea datelor
- set de date
- depozit de date
- Pe bază de date
- baze de date
- zi
- Deciziile
- adânc
- demonstra
- depinde de
- destinație
- diferit
- dificil
- SĂPA
- digital
- Transformarea digitală
- direct
- face
- Dont
- în timpul
- e
- mai ușor
- Cel mai simplu
- E-commerce
- Eficace
- eficient
- eficient
- efort
- oricare
- elimina
- de angajați
- asigura
- Erori
- eveniment
- Fiecare
- in fiecare zi
- exemple
- scump
- confruntă
- expertiză
- extern
- extrage
- extracţie
- facilități
- puțini
- Domenii
- Fişiere
- filtru
- financiar
- First
- Pentru
- frunte
- formă
- format
- găsit
- din
- Complet
- Câştig
- Gartner
- genera
- generată
- geografice
- obține
- Da
- mare
- cea mai mare
- foarte mult
- ghida
- Avea
- de asistență medicală
- ajutor
- extrem de
- spitale
- Cum
- Totuși
- HTTPS
- uman
- identifica
- punerea în aplicare a
- importanță
- important
- îmbunătățit
- îmbunătățirea
- in
- care încorporează
- crescând
- tot mai mult
- individ
- industrii
- inevitabil
- informații
- informat
- înţelegere
- perspective
- instituții
- instrumente
- integrate
- integrare
- Inteligență
- interese
- interfaţă
- intern
- intuitiv
- implicat
- IoT
- probleme de
- IT
- ESTE
- alătura
- jpg
- Limbă
- mare
- Nume
- AFLAȚI
- încărca
- încărcare
- pierderi
- Lot
- maşină
- menține
- Majoritate
- face
- FACE
- Efectuarea
- administra
- gestionate
- de conducere
- manieră
- manual
- manual
- multe
- cartografiere
- Piață
- Meci
- max-width
- semnificativ
- mijloace
- medical
- menționat
- Metadata
- metodă
- Metode
- ar putea
- migrațiune
- dispărut
- modifica
- mai mult
- cele mai multe
- Cel mai popular
- muta
- în mişcare
- multiplu
- nume
- aproape
- necesar
- Nevoie
- necesar
- nevoilor
- Nou
- următor
- Zgomot
- număr
- Obiectivele
- of
- oferi
- on
- ONE
- funcionar
- operațional
- Operațiuni
- Oportunitate
- optimizate
- comandă
- organizație
- organizații
- Altele
- a subliniat
- parte
- modele
- efectua
- Personalizat
- bucată
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- sărac
- Popular
- posibilităţile de
- posibilitate
- posibil
- prezentat
- în primul rând
- Problemă
- probleme
- proces
- procese
- Produse
- Programare
- limbaje de programare
- furniza
- pune
- Piton
- calitate
- date de calitate
- Rapid
- Quintillion
- Crud
- date neprelucrate
- motive
- a primi
- reduce
- Redus
- reducerea
- se referă
- Fără deosebire
- regiune
- rămâne
- depozit
- necesita
- Necesită
- cercetare
- rezultat
- revizuirea
- Risc
- Riscurile
- norme
- acelaşi
- Al doilea
- sector
- Servicii
- set
- câteva
- semnificativ
- simplu
- Mărimea
- dimensiuni
- mic
- inteligent
- lin
- So
- soluţie
- unele
- Sursă
- Surse
- vorbire
- specific
- SQL
- standardizarea
- Pornire
- Pas
- paşi
- depozitare
- fluxuri
- structura
- structurat
- reuși
- succes
- astfel de
- potrivit
- furnizori
- surpriză
- sistem
- Lua
- Ţintă
- Tehnic
- termeni
- test
- acea
- informațiile
- Sursa
- lor
- Lor
- prin urmare
- acolo
- Acestea
- mii
- Prin
- timp
- la
- instrument
- Unelte
- Transforma
- Transformare
- transformări
- transformat
- transformare
- de încredere
- ÎNTORCĂ
- Tipuri
- înţelege
- înţelegere
- deschide
- utilizare
- obișnuit
- utilizate
- Valoros
- Informatie pretioasa
- valoare
- Valori
- varietate
- diverse
- Fixă
- vital
- volume
- Depozit
- Cale..
- BINE
- Ce
- care
- larg
- voi
- cu
- în
- fără
- Apartamente
- lume
- la nivel internațional.
- scris
- an
- Ta
- zephyrnet