5 Free Books On Natural Language Processing To Read In 2023 - KDnuggets

Republicat de Platon

Urmaritori: 0

5 cărți gratuite despre procesarea limbajului natural de citit în 2023
Imagine de autor

Înainte de hype-ul în jurul modelelor de limbaj mari (LLM), NLP se construia, dar progresa în pândă. Acum a devenit revoluționat de la lansarea LLM-urilor precum ChatGPT. S-a demonstrat că LLM-urile înțeleg și generează text asemănător omului. Modele precum ChatGPT, Google Bard și altele au fost instruite pe volume mari de date text într-o arhitectură de rețea neuronală profundă.

Dar cum înțeleg aceste modele exact oamenii și cum produc răspunsuri asemănătoare oamenilor? NLP. Un subdomeniu al inteligenței artificiale care ajută modelele să proceseze, să înțeleagă și să producă limbajul uman. De obicei, aceștia sunt instruiți pentru sarcini precum predicția cuvântului următor, care le permit să construiască dependențe contextuale și apoi să poată genera rezultate relevante. Domeniul NLP are aplicații avansate, cum ar fi chatbots, rezumat text și multe altele.

Există unele preocupări etice în jurul LLM-urilor și a părtinirii lor în generarea de text, declanșând cercetări suplimentare în NLP și utilizarea acestuia în aplicațiile LLM. Deși aceste preocupări și provocări sunt în prezent abordate, având în vedere impactul pe care modelele LLM, cum ar fi ChatGPT, l-au avut asupra lumii - se pare că sunt aici pentru a rămâne și înțelegerea NLP va fi esențială.

Dacă doriți să înțelegeți mai multe despre LLM-uri, trebuie să aflați despre NLP. În acest articol, voi trece prin 5 cărți GRATUITE pe care trebuie să le citiți în 2023 pentru a înțelege mai bine NLP.

Autori: Dan Jurafsky și James H. Martin

Legătură: Procesarea vorbirii și a limbajului

Scrisă de doi profesori universitari, această carte de procesare a vorbirii și a limbajului vă oferă o introducere cuprinzătoare în lumea NLP. Este împărțit în 3 secțiuni: algoritmi fundamentali pentru NLP, aplicații NLP și adnotarea structurii lingvistice. Prima secțiune este esențială pentru începători pentru a înțelege mai bine ce este NLP, bazele acestuia cu exemple care îl defalcă. Veți întâlni o gamă largă de subiecte, cum ar fi semantică, sintaxă și multe altele.

Dacă domeniul NLP este nou pentru dvs. sau doriți să treceți în domeniu, cred cu adevărat că această carte va fi foarte benefică pentru învățarea unui individ. După cum a fost scris de profesori, exemplele practice ajută cititorii să înțeleagă conceptele mult mai bine decât o carte pur teoretică.

Autori: Christopher D. Manning și Hinrich Schütze

Legătură: Bazele procesării statistice a limbajului natural

Dacă ești un profesionist de date sau în lumea inteligenței artificiale, vei ști cât de importantă este statistica pentru domeniu. Unii cred că nu aveți nevoie de o înțelegere ridicată a sectorului, totuși eu cred că este important, deoarece vă va face călătoria profesională a datelor mult mai ușoară.

Când aveți o bază bună despre domeniul NLP, ați putea crede că următorul pas este să aflați despre algoritmi. Înainte de asta, veți dori să aflați mai multe despre fundamentele matematice ale limbajului. Această carte nu începe doar cu elementele de bază ale NLP, ci se scufundă în aspecte matematice, cum ar fi spațiile de probabilitate, teorema lui Bayes, varianța și multe altele.

Autor: Christopher M. Episcop

Legătură: Recunoașterea modelelor și învățarea automată

Cel mai bun mod de a înțelege performanța modelelor este înțelegerea modului în care funcționează modelul, a gândirii sale, a recunoașterii modelelor și de ce produce ceea ce face. Recunoașterea modelelor este procesul de diferențiere a datelor pe baza unui set de criterii efectuate de algoritmi speciali. Permite învățarea și permite spațiu de îmbunătățire, ceea ce îl face foarte important pentru algoritmii de învățare automată și performanța acestora.

Fiecare capitol are la sfârșit un exercițiu care a fost ales pentru a explica mai bine cititorului fiecare concept. Autorul a menținut conținutul matematic la un nivel minim pentru a ajuta cititorul să înțeleagă mai bine, totuși se observă că va fi benefic să aveți o bună înțelegere a calculului, algebrei liniare și a teoriei probabilităților pentru a înțelege recunoașterea modelelor și tehnicile de învățare automată.

Autor: Yoav Goldberg

Legătură: Metode de rețea neuronală în NLP

Când ne uităm la creșterea NLP, putem spune că rețelele neuronale au jucat un rol important. Rețelele neuronale au oferit modelelor NLP o mai bună înțelegere a limbajului uman, permițându-le să prezică cuvinte și să compartimenteze diferite subiecte care nu le-au fost previzualizate în timpul procesului de învățare.

Această carte nu se scufundă imediat în dedesubturile rețelelor neuronale. Începe cu învățarea elementelor de bază, cum ar fi modelele liniare, perceptronii, feed-forward, antrenamentul rețelei neuronale și multe altele. Autorul a folosit o abordare matematică pentru a explica aceste elemente fundamentale împreună cu exemple practice.

Autori: Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta și Harshit Surana

Legătură: Procesarea practică a limbajului natural

Deci ai înțeles vorbirea și limbajul, ai acoperit NLP statistic, apoi te-ai uitat la recunoașterea modelelor și rețelele neuronale în NLP. Ultimul lucru despre care trebuie să înveți este utilizarea practică a NLP.

Această carte prezintă modul în care este folosit NLP în lumea reală, pipeline de modele NLP și mai multe despre datele text și cazuri de utilizare, cum ar fi Chatbot-uri precum ChatGPT. În această carte veți afla cum poate fi utilizat NLP într-o varietate de sectoare, cum ar fi comerțul cu amănuntul, sănătatea, finanțele și multe altele. Cu diferitele sectoare, veți putea să evaluați cum funcționează conducta NLP pentru fiecare și să vă puteți da seama cum să o utilizați pentru dvs.

Scopul și fluxul acestui articol a fost de a vă oferi 5 cărți gratuite care cred că sunt esențiale și vă vor aduce beneficii carierei sau studiului în NLP. Deși am făcut-o într-un format de structură, sper că fiecare carte să iasă de pe cealaltă, ducându-vă studiul la nivelul următor.

Dacă există și alte cărți GRATUITE de NLP de care credeți că ar beneficia alții, vă rugăm să le lăsați în comentarii!

Nisha Arya este Data Scientist, scriitor tehnic independent și Community Manager la KDnuggets. Este deosebit de interesată să ofere sfaturi în carieră în domeniul științei datelor sau tutoriale și cunoștințe bazate pe teorie în jurul științei datelor. De asemenea, dorește să exploreze diferitele moduri în care Inteligența Artificială este/poate aduce beneficii longevității vieții umane. O învățătoare dornică, care încearcă să-și extindă cunoștințele tehnice și abilitățile de scriere, ajutând în același timp să-i ghideze pe alții.