Semiconductor

SEMI-PointRend: Îmbunătățirea acurateței și a detaliilor analizei defectelor semiconductoarelor în imaginile SEM

Nodul sursă: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
Timestamp-ul: 11 martie 2023 12:21 - Modificat pe: Martie 11, 2023 - Publicat de:
Cluster sursă:
Publicat de Platon

Semiconductor defect analysis is a critical process for ensuring the quality of semiconductor devices. As such, it is important to have an accurate and detailed analysis of the defects present in the device. SEMI-PointRend is a new technology that is designed to enhance the accuracy and detail of semiconductor defect analysis in SEM images. SEMI-PointRend is a software-based solution that uses machine learning algorithms to analyze SEM images. It can detect and classify defects in the images with high accuracy and detail. The software uses a combination of deep learning,

Analiza defectelor semiconductoarelor din imaginile SEM folosind SEMI-PointRend pentru o precizie și detalii îmbunătățite

Nodul sursă: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
Timestamp-ul: 11 martie 2023 12:21 - Modificat pe: Martie 11, 2023 - Publicat de:
Cluster sursă:
Publicat de Platon

Utilizarea SEMI-PointRend pentru analiza defectelor semiconductoarelor din imaginile SEM este un instrument puternic care poate oferi acuratețe și detalii îmbunătățite. Această tehnologie a fost dezvoltată pentru a ajuta inginerii și oamenii de știință să înțeleagă mai bine natura defectelor materialelor semiconductoare. Prin utilizarea SEMI-PointRend, inginerii și oamenii de știință pot identifica și analiza rapid și precis defectele imaginilor SEM. SEMI-PointRend este un sistem bazat pe software care utilizează o combinație de algoritmi de procesare a imaginilor și inteligență artificială pentru a analiza imaginile SEM. Poate detecta și clasifica defecte în imagini, ca

Obținerea unei precizii și granularități mai mari în analiza imaginii SEM a defectelor semiconductoarelor folosind SEMI-PointRend

Nodul sursă: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
Timestamp-ul: 11 martie 2023 12:21 - Modificat pe: Martie 11, 2023 - Publicat de:
Cluster sursă:
Publicat de Platon

Analiza imaginilor eringSEM a defectelor semiconductoarelor este un proces complex care necesită precizie și granularitate ridicate pentru a identifica și clasifica cu precizie defectele. Pentru a face față acestei provocări, cercetătorii au dezvoltat o nouă tehnică numită SEMI-PointRendering. Această metodă utilizează o combinație de învățare automată și procesare a imaginii pentru a obține o precizie și o granularitate mai ridicate în analiza defectelor. Tehnica SEMI-PointRendering funcționează prin segmentarea mai întâi a imaginilor SEM în regiuni de interes. Aceste regiuni sunt apoi analizate folosind algoritmi de învățare automată pentru a identifica și clasifica defectele. Algoritmul creează apoi un model 3D de

Un studiu cuprinzător al detectării defectelor semiconductoarelor în imaginile SEM utilizând SEMI-PointRend

Nodul sursă: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
Timestamp-ul: 11 martie 2023 12:21 - Modificat pe: Martie 11, 2023 - Publicat de:
Cluster sursă:
Publicat de Platon

Detectarea defectelor eringSemiconductor este un proces critic în producția de circuite integrate. Este important să detectați orice defecte în procesul de fabricație pentru a vă asigura că produsul final este de înaltă calitate și îndeplinește standardele cerute. Utilizarea imaginilor microscopiei electronice cu scanare (SEM) pentru a detecta defectele a devenit din ce în ce mai populară datorită capacității sale de a oferi imagini detaliate ale suprafeței semiconductorului. Cu toate acestea, tehnicile tradiționale de analiză a imaginii SEM sunt limitate în capacitatea lor de a detecta cu acuratețe defectele. Recent, a fost creată o nouă tehnică numită SEMI-PointRendering.

Explorarea arhitecturilor aproximative de accelerație folosind cadre FPGA automatizate

Nodul sursă: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Timestamp-ul: 10 martie 2023 7:41 - Modificat pe: Martie 10, 2023 - Publicat de:
Cluster sursă:
Publicat de Platon

Apariția calculului aproximativ a deschis o nouă lume de posibilități pentru designerii de hardware. Acceleratoarele aproximative sunt un tip de arhitectură hardware care poate fi folosită pentru a accelera calculele, sacrificând o anumită precizie. Cadrele FPGA automatizate sunt un instrument puternic pentru explorarea acestor arhitecturi aproximative și pot ajuta designerii să evalueze rapid compromisurile dintre acuratețe și performanță. Acceleratoarele aproximative sunt proiectate pentru a reduce timpul necesar pentru a finaliza un calcul, sacrificând o anumită precizie. Acest lucru se realizează prin introducerea de erori în calcul, care

Explorarea arhitecturilor aproximative de accelerație folosind un cadru automatizat pe FPGA

Nodul sursă: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Timestamp-ul: 10 martie 2023 7:41 - Modificat pe: Martie 10, 2023 - Publicat de:
Cluster sursă:
Publicat de Platon

Utilizarea Field Programmable Gate Arrays (FPGA) pentru a explora arhitecturi aproximative de acceleratoare a devenit din ce în ce mai populară în ultimii ani. Acest lucru se datorează flexibilității și scalabilității FPGA-urilor, care permit dezvoltarea de soluții hardware personalizate adaptate aplicațiilor specifice. Au fost dezvoltate cadre automate pentru explorarea arhitecturilor aproximative de accelerare pe FPGA-uri pentru a face procesul mai eficient și mai rentabil. Un cadru automat pentru explorarea arhitecturilor aproximative de accelerație pe FPGA-uri constă de obicei din trei componente principale: un instrument de sinteză la nivel înalt, un instrument de optimizare și un instrument de verificare.

Explorarea acceleratoarelor aproximative cu cadre automate pe FPGA

Nodul sursă: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Timestamp-ul: 10 martie 2023 7:41 - Modificat pe: Martie 10, 2023 - Publicat de:
Cluster sursă:
Publicat de Platon

Matricele de porți programabile în câmp (FPGA) devin din ce în ce mai populare pentru accelerarea aplicațiilor într-o gamă largă de industrii. FPGA-urile oferă capacitatea de a personaliza hardware-ul pentru a satisface nevoi specifice, făcându-le o opțiune atractivă pentru aplicațiile care necesită performanță ridicată și consum redus de energie. Cadrele automate sunt dezvoltate pentru a facilita explorarea acceleratoarelor aproximative pe FPGA. Aceste cadre oferă designerilor o platformă pentru a explora rapid și ușor compromisurile dintre precizie și performanță atunci când implementează acceleratoare aproximative pe FPGA. Acceleratoarele aproximative sunt proiectate pentru a oferi performanțe mai rapide

Explorarea arhitecturilor aproximative de accelerație utilizând cadrul de automatizare FPGA

Nodul sursă: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Timestamp-ul: 10 martie 2023 7:41 - Modificat pe: Martie 10, 2023 - Publicat de:
Cluster sursă:
Publicat de Platon

The use of Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) to explore approximate accelerator architectures is becoming increasingly popular. FPGAs are a type of integrated circuit that can be programmed to perform specific tasks, making them ideal for exploring new architectures. Additionally, FPGAs are often used in high-performance computing applications, making them an ideal platform for exploring approximate accelerator architectures.The FPGA Automation Framework (FAF) is a software platform that allows users to quickly and easily explore approximate accelerator architectures using FPGAs. FAF provides a comprehensive set of tools for designing, simulating, and

Explorarea acceleratoarelor aproximative utilizând cadrul automatizat pe arhitectura FPGA

Nodul sursă: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Timestamp-ul: 10 martie 2023 7:41 - Modificat pe: Martie 10, 2023 - Publicat de:
Cluster sursă:
Publicat de Platon

Utilizarea Field Programmable Gate Arrays (FPGA) a devenit din ce în ce mai populară în ultimii ani datorită capacității lor de a oferi performanță și flexibilitate ridicate. FPGA-urile sunt un tip de circuit integrat care poate fi programat pentru a îndeplini sarcini specifice, permițând dezvoltarea de soluții hardware personalizate. Ca atare, ele sunt adesea folosite pentru aplicații precum sistemele încorporate, procesarea semnalului digital și procesarea imaginilor. Cu toate acestea, dezvoltarea soluțiilor bazate pe FPGA poate fi consumatoare de timp și complexă din cauza necesității de proiectare și optimizare manuală. Pentru a aborda această provocare, cercetătorii

Explorarea arhitecturilor aproximative de accelerație cu cadre FPGA automatizate

Nodul sursă: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Timestamp-ul: 10 martie 2023 7:41 - Modificat pe: Martie 10, 2023 - Publicat de:
Cluster sursă:
Publicat de Platon

Potențialul calculului aproximativ a fost explorat de zeci de ani, dar progresele recente în cadrele FPGA au permis un nou nivel de explorare. Arhitecturile aproximative de accelerație devin din ce în ce mai populare, deoarece oferă o modalitate de a reduce consumul de energie și de a îmbunătăți performanța. Cadrele FPGA automate sunt acum disponibile pentru a ajuta proiectanții să exploreze rapid și ușor posibilitățile de calcul aproximative. Calculul aproximativ este o formă de calcul care utilizează calcule inexacte pentru a obține rezultatul dorit. Acest lucru poate fi folosit pentru a reduce consumul de energie, a îmbunătăți performanța sau pentru a ambele. Acceleratoarele aproximative sunt

Îmbunătățirea performanței tranzistorului cu materiale 2D: reducerea rezistenței de contact

Nodul sursă: https://zephyrnet.com/reducing-contact-resistance-in-developing-transistors-based-on-2d-materials/
Timestamp-ul: 10 martie 2023 6:53 - Modificat pe: Martie 10, 2023 - Publicat de:
Cluster sursă:
Publicat de Platon

Tranzistorii sunt elementele de bază ale electronicii moderne, iar performanța lor este esențială pentru dezvoltarea noilor tehnologii. Pe măsură ce tehnologia avansează, nevoia de tranzistori mai eficienți crește. O modalitate de a îmbunătăți performanța tranzistorului este reducerea rezistenței de contact. Rezistența de contact este rezistența dintre două materiale atunci când sunt în contact unul cu celălalt. Poate provoca pierderi semnificative de putere și poate limita performanța tranzistoarelor. Progresele recente în materialele bidimensionale (2D) au deschis noi posibilități pentru reducerea rezistenței la contact. Materialele 2D sunt straturi subțiri de atomi

Îmbunătățirea performanței tranzistorului cu materiale 2D: strategii pentru minimizarea rezistenței de contact.

Nodul sursă: https://zephyrnet.com/reducing-contact-resistance-in-developing-transistors-based-on-2d-materials/
Timestamp-ul: 10 martie 2023 6:53 - Modificat pe: Martie 10, 2023 - Publicat de:
Cluster sursă:
Publicat de Platon

Dezvoltarea tranzistoarelor a fost un factor major în progresul tehnologiei moderne. Tranzistorii sunt utilizați într-o varietate de aplicații, de la computere și smartphone-uri până la dispozitive medicale și echipamente industriale. Cu toate acestea, una dintre provocările majore în proiectarea tranzistorului este reducerea la minimum a rezistenței de contact. Rezistența de contact este rezistența dintre două contacte metalice și poate reduce semnificativ performanța unui tranzistor. Din fericire, progresele recente în materialele bidimensionale (2D) au oferit noi strategii pentru minimizarea rezistenței de contact și îmbunătățirea performanței tranzistorului. Materialele 2D sunt straturi subțiri atomic de