Por que a previsão confiável é essencial para os parceiros da cadeia de suprimentos

Por que a previsão confiável é essencial para os parceiros da cadeia de suprimentos

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Numa época em que as margens são apertadas e a volatilidade econômica é implacável, a capacidade de planejar com precisão é inestimável para fornecedores e distribuidores. Quando os parceiros da cadeia de suprimentos conseguem rastrear rigorosamente o desempenho e usar esses dados para tomar decisões informadas sobre tendências e oportunidades de mercado, eles evitam erros dispendiosos, melhoram a eficiência e obtêm vantagem competitiva de longo prazo.

Os parceiros da cadeia de suprimentos nunca tiveram tanto acesso a ferramentas para coleta e análise de dados quanto agora, mas muitos não estão aproveitando ao máximo esses recursos. O setor da cadeia de suprimentos demorou a se digitalizar e isso deixou muitos fornecedores e distribuidores com métodos antiquados para estabelecer e rastrear metas de negócios, gerenciar descontos e previsões.

As cadeias de suprimentos devem construir suas plataformas de coleta e análise de dados em torno de onde estiveram, para onde querem ir e como chegarão lá. Essas etapas garantirão que os líderes tenham visibilidade do desempenho e dos obstáculos passados, bem como uma estrutura para formular metas financeiras, uma estratégia de desconto eficaz e métricas de sucesso. 

Saiba onde você esteve

Existem muitas fontes de dados históricos da cadeia de suprimentos: demanda de produtos, gastos anteriores, satisfação do cliente, tempos de entrega e trânsito e sazonalidade, para citar alguns. Para coletar e analisar esses dados, é necessário focar na visibilidade em toda a cadeia de suprimentos possível. De acordo com um McKinsey 2022 vistoria dos líderes da cadeia de suprimentos, mais de dois terços “implementaram painéis digitais para visibilidade de ponta a ponta da cadeia de suprimentos”, e as empresas que o fizeram tiveram duas vezes mais chances de evitar interrupções no início daquele ano.

O gerenciamento da cadeia de suprimentos é inerentemente intensivo em dados, consistindo em muitas partes móveis que precisam ser sincronizadas. Isso é ainda mais importante durante períodos de turbulência econômica. Também é difícil implementar uma estratégia de desconto se os parceiros da cadeia de suprimentos não compartilharem o acesso a dados históricos mostrando como produtos específicos estão sendo vendidos, como é a demanda em diferentes segmentos de mercado e como o volume está flutuando.

Você não pode planejar o futuro se estiver desinformado ou desinformado sobre o passado. É por isso que os líderes da cadeia de suprimentos precisam priorizar a coleta contínua de dados, ao mesmo tempo em que usam as informações que já coletaram em previsões, negociações de descontos e outras funções críticas.

Sabe onde você quer ir

Não importa quantos dados você tenha, de nada adiantará se não produzir insights que gerem benefícios. A visibilidade de ponta a ponta não trata apenas de lidar com as crises à medida que elas surgem e mitigar seus custos; trata-se de tomar decisões baseadas em dados que moldarão e executarão a estratégia geral de negócios. Esses dados ajudarão a formular metas concretas informadas por vantagens e restrições do mundo real. Uma meta não tem sentido se for impossível de alcançar ou tão modesta que não estimule a inovação e a produtividade.

As tecnologias emergentes, como o aprendizado de máquina, terão um impacto significativo no gerenciamento da cadeia de suprimentos, principalmente quando se trata de tomada de decisão baseada em dados. Um recente Gartner vistoria descobriu que 78% dos diretores da cadeia de suprimentos acreditam que o aumento do aprendizado de máquina será essencial para o planejamento e modelagem de cenários, enquanto quase três quartos esperam que seja usado para inteligência de mercado e previsão. Os líderes da cadeia de suprimentos esperam que a tecnologia desempenhe um papel crucial na visibilidade e no planejamento de forma mais ampla - 90% dizem que a tecnologia de visibilidade é uma alta prioridade, enquanto 69% dizem o mesmo sobre a análise preditiva.

Os líderes da cadeia de suprimentos também precisam de dados em tempo real para determinar se estão no caminho certo para atingir suas metas. Será muito mais fácil para os fornecedores e distribuidores se adaptarem rapidamente às mudanças nas circunstâncias se tiverem uma visão clara de quais metas estão perseguindo e quais medidas estão usando para avaliar o progresso.

Saiba como chegar lá

Para as cadeias de suprimentos de hoje, a coleta de dados e a previsão devem ser colaborativas. Os parceiros devem estar sempre alinhados com metas e métricas e precisam de acesso a uma plataforma digital centralizada para manter a transparência e facilitar a cooperação. Quando fornecedores e distribuidores negociam e baseiam as decisões em uma única fonte de verdade, a probabilidade de uma disputa cai significativamente e os relacionamentos que sofreram devido a interrupções na cadeia de suprimentos global tornam-se mais sustentáveis.

Os descontos oferecem uma rede de segurança para os distribuidores, fornecendo injeções extras de dinheiro com base nas compras e vendas que eles fazem, e é fundamental saber quando esse dinheiro chegará e quanto esperar. Da mesma forma, os fabricantes usam previsões não apenas para garantir que estão no controle dos requisitos de produção, mas para acompanhar quanto devem, para que não fiquem sem dinheiro em um momento crítico. Fornecedores e distribuidores não terão essas informações se não desenvolverem a infraestrutura digital necessária para coletar e interpretar dados, compartilhá-los com todas as partes interessadas relevantes e convertê-los em percepções utilizáveis. 

Da identificação de tendências ao desenvolvimento de metas de negócios e implementação de uma estratégia de desconto, a previsão baseada em dados está se tornando cada vez mais essencial no setor da cadeia de suprimentos. As empresas que estão investindo em previsões agora não estarão apenas em uma posição forte para navegar pela turbulência econômica em 2023. Elas também construirão relacionamentos mais fortes com seus parceiros, limitarão seus riscos e descobrirão novas oportunidades de negócios.

Nick Rose é diretor financeiro da permitir.

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