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Durante um evento promocional recente, o Google ofereceu ao mundo seu primeiro vislumbre de Bard, a tentativa da gigante da tecnologia de desalojar o imensamente popular chatbot de IA, ChatGPT. E embora este evento tenha sido provavelmente concebido para gerar buzz em torno da incursão do Google no chat de IA, rapidamente se tornou uma demonstração pública do que pode correr mal com estes misteriosos serviços de chat baseados em IA.
Relatado pela primeira vez pela Reuters, Bard retornou uma resposta imprecisa, levando a uma queda no preço das ações da Alphabet (GOOGL) em até 9% no dia da demonstração. Para muitos na comunidade de dados, isto não foi uma surpresa; aqui está o porquê.
O que há de errado com o anúncio de Bard?
A questão: quando questionado sobre quais informações alguém poderia compartilhar com uma criança de 9 anos sobre o impressionante Telescópio Espacial James Webb (JWST), Bard atribuiu-o incorretamente como sendo “. . .usado para tirar as primeiras fotos de um planeta fora do sistema solar da Terra.”. Esta resposta foi rapidamente identificada como incorreta, já que as primeiras imagens de um planeta fora do sistema solar da Terra foram tiradas em 2004 pelo Very Large Telescope (VLT) do Observatório Europeu do Sul.
O que é o Google Bardo?
CEO do Google, Sundar Pichai, liga Bardo um “serviço de IA conversacional”. Se isso lhe parece familiar, você provavelmente encontrou um dos muitos influenciadores online falando sobre ChatGPT nos últimos meses.
As opiniões variam muito sobre esse avanço da IA. Os que estão a favor discutem planos revolucionários ou compartilham entusiasmo para aproveitar o chatbot para expandir um negócio rapidamente. Um dos casos de uso mais populares do ChatGPT é a oportunidade de automatizar tarefas repetitivas. Por outro lado, os críticos expressaram opiniões erradas sobre as suas capacidades – pensando que a funcionalidade do chatbot substitui a investigação humana e o pensamento crítico. O Google Bard irá desencadear conversas semelhantes.
O que é LaMDA?
O Bardo do Google é baseado em TheMDA, um modelo de linguagem que a empresa lançou em 2021, que por sua vez é construído na popular arquitetura de rede neural de código aberto da empresa, transformador.
Curiosamente, o LaMDA foi treinado usando o diálogo, permitindo-lhe aprender como responder às conversas humanas de forma mais natural do que os modelos de linguagem anteriores. (Se o nome LaMDA lhe parece familiar, talvez você se lembre de quando um engenheiro do Google acreditou LaMDA tornou-se senciente.)
Anunciada em maio de 2021, a estreia do Google no LaMDA foi uma oportunidade para discutir os benefícios do seu modelo, com o anúncio focado especificamente na factualidade das suas respostas. Dois anos depois, durante o anúncio de Bard, os repórteres descobriram rapidamente um erro factual. O que isso significará para a implementação do Google? Teremos que esperar para ver.
Como o Google Bard é diferente do LaMDA?
Dada a semelhança entre os dois, alguns perguntaram: o que torna este novo produto diferente? O Google afirma modestamente que seu novo serviço acrescenta “amplitude de conhecimento mundial” às já impressionantes habilidades de conversação do LaMDA. Também promete aprimorar as capacidades do modelo para oferecer mais orientação e pesquisa do que um chatbot comum. Resumindo, Bard depende do LaMDA. LaMDA não depende de Bard.
Observe também que o Google planeja abrir o serviço para desenvolvedores por meio do link da API Bard, tornando-o mais interessante do que um chatbot normal. E embora os usuários já possam conduzir conversas fluidas com o LaMDA, o Google Bard promete elevar a conversa incluindo as mesmas informações que a empresa fornece com seu onipresente serviço de Pesquisa Google.
Contraintuitivamente, o erro factual de Bard não deveria minar o valor prometido deste novo serviço. Os resultados de pesquisa do Google nunca prometeram precisão absoluta. Os pesquisadores devem sempre considerar suas fontes. Esse fato permanece, mesmo com o lançamento de um chatbot impressionante.
Maneiras de usar o Google Bard
Os cientistas de dados não são as únicas pessoas entusiasmadas em usar o Google Bard. Pichai imagina que este serviço ajudará qualquer pessoa que use o Google. Sua promessa? Bard simplifica tópicos complexos. Considere os seguintes casos de uso:
Encontre respostas simples para perguntas complexas
Imagine que você quer tirar férias. A pesquisa existente do Google responde facilmente a perguntas quando você sabe para onde quer ir e ajuda a encontrar preços para datas específicas. Mas Pichai compara este novo chatbot a uma conversa com um amigo.
Você deve ser capaz de iniciar uma conversa sobre um projeto no trabalho, dividir um artigo de pesquisa complexo nas conclusões mais importantes e, em seguida, pedir recomendações sobre como aplicar essas conclusões nas próximas semanas.
Bard também poderia aumentar o treinamento das equipes de vendas, oferecer recomendações de jantar quando você receber um comedor exigente e discutir as melhores partes do último filme da Marvel. O Google já implementa IA para aprimorar seus produtos, mas esse processo se expandirá à medida que o novo chatbot evoluir. Tudo isso e você nunca mais precisará sair do seu mecanismo de pesquisa familiar.
Automatizar tarefas de rotina
O Google já se integra aos marketplaces, permitindo comprar produtos e fazer reservas diretamente de sua interface. O Google Bard pode permitir que você faça isso por meio de conversa. Alexa pode ser capaz de iniciar sua lista de reprodução do Spotify, mas imagine trabalhar em conjunto com uma IA para selecionar a trilha sonora de sua próxima viagem enquanto você dirige para o trabalho.
Participe de uma conversa da comunidade
As redes sociais muitas vezes promovem discussões online, recompensando tomadas controversas e proporcionando exposição adicional aos trolls. Isso fez com que muitos abandonassem plataformas populares da era de 2010. O Google Bard poderia organizar conversas para comunidades de nicho, conectando mentes curiosas e ao mesmo tempo filtrando discursos de ódio e desinformação.
Potenciais armadilhas ao usar o Google Bard
Não é novidade que este novo chatbot atraiu muita atenção, pelo menos em parte, devido ao seu amplo potencial de aplicações. É tão emocionante para um fanático por jogos de tabuleiro quanto para um gerente de projeto. Pichai omite alguns pontos importantes em seus comunicados de imprensa, e estes se tornaram mais óbvios com a recente atribuição incorreta de fotografias espaciais extraordinárias. Aqui estão mais alguns pontos a serem considerados.
Os chatbots não precisam dizer a verdade
Agentes de conversação populares como o ChatGPT possuem orientações éticas integradas. Por exemplo, não deve fazer piadas desagradáveis ou tentar enganá-lo deliberadamente. Mas nem sempre é esse o caso dos sistemas de chat de IA.
Confira este estudo recente sobre o uso de IA no jogo de tabuleiro Diplomacia, que se concentrou na capacidade de negociar e formar alianças. O estudo também enfatizou o uso de penalidades para qualquer parte que descumpra uma promessa. É encorajador ver equipes focadas na construção de estratégias de IA que promovam uma comunicação confiável, mas considere o que isso significa para cientistas de dados incautos.
Quanto mais avançamos com a tecnologia chatbot, mais devemos considerar a motivação de quem presta o serviço. Em situações em que ocorrem negociações (serviços financeiros, negociações, negociações salariais), um chatbot pode enganar deliberadamente o utilizador.
O aprendizado de máquina não nega preconceitos
A comunidade de ciência de dados já está bem ciente preconceitos no aprendizado de máquina. Tal como os seus homólogos humanos, os chatbots conversacionais mostram regularmente preconceitos de confirmação e preconceitos. O Google Bard, sem dúvida, será responsável por alguns desses problemas, mas devemos antecipar falhas nos aplicativos de terceiros mais recentes quando lançados.
E, embora o Google contrate alguns dos melhores cientistas de dados do mundo, o gigante da tecnologia tem seus defeitos. Lembre-se do pesquisador de ética que levantou algumas perguntas inconvenientes? Ela expressou preocupações sobre os custos ambientais, modelos inescrutáveis, esforços de investigação mal direcionados e o potencial de propagação de desinformação.
Todos os conjuntos de dados são falhos
Basicamente, os chatbots dependem de modelos de processamento de linguagem natural (PNL). Mas nenhum conjunto de dados representa toda a verdade. A aprendizagem profunda pode ajudar a fornecer respostas mais naturais aos interlocutores e, na melhor das hipóteses, mitigar algumas das limitações do seu conjunto de dados. Mas, apesar do que o seu influenciador favorito possa dizer, nenhum chatbot é Deus.
Para citar George Box, “. . . não há necessidade de fazer a pergunta ‘O modelo é verdadeiro?’. Se a “verdade” for a “verdade completa”, a resposta deve ser “Não”. A única questão de interesse é ‘O modelo é esclarecedor e útil?’”.
Como acessar o Google Bard
O Google disponibilizou Bard para “testadores confiáveis”, mas a empresa promete um lançamento mais amplo dentro de semanas. Isso significa que os desenvolvedores devem ter acesso à versão leve do Google antes que a neve derreta na península superior de Michigan.
O que isso significa para atualizações na Pesquisa Google? Teremos que esperar para ver. Google já usa IA para melhorar resultados de pesquisa visual. Espero ver muitas mudanças neste ano e no próximo. Estou ansioso para explorar o potencial da Bard como ferramenta para os negócios.
Como posso começar a usar ciência de dados para Bard?
Se você deseja começar com a ciência de dados, classificamos alguns de nossos cursos favoritos. Eles variam em profundidade e escopo, portanto, certifique-se de encontrar a opção que se adapta ao seu nível de habilidade. Aqueles que estão considerando uma mudança de carreira podem considerar aprender o setor do zero, embora muitas pessoas optem por aprender uma linguagem de programação como Python como ponto de entrada na área.
Aprendendo ciência de dados do zero
Todos os iniciantes devem se familiarizar com a matemática, especificamente estatísticas para ciência de dados. Essas habilidades servem ao cientista em programação, avaliação de dados, narrativa de dados e na maioria das outras partes do trabalho. Determinar a relevância de uma tendência de dados depende da compreensão da significância estatística como ponto de partida.
Aprendendo programação como cientista de dados
A ciência de dados cobre uma variedade de funções para uma empresa, portanto, os cientistas de dados aprendem vários idiomas. Habilidades populares incluem Python, R, Hadoop, SQL e Apache Spark. Para um aprofundamento no assunto, também discutimos como aprender ciência de dados.
Implementando IA como Profissional
Para profissionais interessados em aplicar aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e outras técnicas modernas em suas próprias áreas, confira Programa Profissional de Inteligência Artificial de Stanford.
Pensamentos Finais
Se você está entusiasmado com o Google Bard, não está sozinho. Se você está nervoso, com medo ou confuso com isso, você não está sozinho. Os entusiastas dos dados entendem exatamente como o chatbot fornece seus conselhos, e podemos esperar erros semelhantes de qualquer tecnologia baseada em grandes modelos de linguagem no futuro.
Jim Marcus gerencia Hackr.io e um portfólio de sites na VentureKite. Ele apresentou Frugal Living, um podcast financeiro popular, e co-criou The Ink & Blood Dueling Society, um evento de redação teatral que apareceu em convenções nos Estados Unidos. Ele também é um designer de jogos premiado.
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- Fonte: https://www.kdnuggets.com/2023/02/data-scientists-expect-flawed-advice-google-bard.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=why-data-scientists-expect-flawed-advice-from-google-bard
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