Depois de todas as preocupações levantadas pela interrupção de dados do ChatGPT no último dia 20 de março, rapidamente observamos algumas reações do mundo exterior. O mais forte? Itália banindo ChatGPT por questões de privacidade de dados.
Quase um mês após o incidente, a OpenAI já tomou algumas medidas em relação à privacidade dos dados do usuário: A possibilidade de desligar o histórico do chat e exportar os seus dados pessoais, ou seja, os dados que guardam da sua interação com o ChatGPT.
Este artigo descreve os dois principais ações que a OpenAI tomou em relação à privacidade de dados na poderosa tecnologia de geração de IA ChatGPT. Vamos experimentar as duas novas funcionalidades com um olhar mais atento aos dados que o ChatGPT mantém de seus usuários, para ajudá-lo a entender o formato fornecido e, portanto, interpretar seus dados.
#1. Desligue o histórico de bate-papo
O histórico do ChatGPT é mais do que uma forma de armazenar suas conversas com o chatbot para que você possa fazer login a qualquer momento e verificar as conversas anteriores: Seu histórico de bate-papo também é usado para treinar e melhorar os modelos por trás do ChatGPT.
O histórico de bate-papo foi ativado em 15 de dezembro de 2022 e, sejamos honestos: todos nós nos beneficiamos com o armazenamento de nossas conversas! Mas também é verdade que esse recurso levantou algumas questões de privacidade de dados: O ChatGPT estava mantendo dados de conversa para treinar seus modelos de IA? E se dados confidenciais ou pessoais forem compartilhados nessas conversas?
Agora OpenAI deu aos usuários o poder de controlar isso! De acordo com o anúncio da OpenAI, a partir do dia 25 de abril, é possível desabilitar o histórico do chat para que as conversas não apareçam mais na barra lateral. Além disso, eles não serão usados para treinamento adicional, oferecendo ao usuário a opção de gerenciar seus dados.
Anteriormente, os usuários podiam limpar periodicamente seu histórico de bate-papo sob demanda, mas qualquer conversa ainda podia ser usada para ajustes finos. A partir de agora, se o histórico de bate-papo estiver desativado, as conversas são retidas apenas por 30 dias. Isso é feito apenas no caso de as conversas precisarem ser revisadas devido ao uso indevido da ferramenta, antes de excluí-los permanentemente.
Desativar o histórico de bate-papo é bastante simples no Configurações ao controle. Acessar Configurações na interface da web, navegue até a seção inferior esquerda da página principal. Uma pequena janela aparecerá e lá você encontrará o controle para Histórico de bate-papo e treinamento:
Neste ponto, tenho certeza de que você também deve ter notado o problema:
Por que a OpenAI combinou salvar seu histórico de bate-papo com o uso desses dados para treinar seus modelos de IA?
Acho que é uma forma de micro-pressionar os usuários a continuar usando suas conversas para fins de treinamento. Como ponto a favor do OpenAI, pela minha experiência profissional, vejo claramente os benefícios de usar esses dados do mundo real para treinamento.
#2. Exporte seus dados pessoais
O OpenAI também adicionou uma segunda nova função nas configurações do ChatGPT: an Exportações opção para obter seus dados ChatGPT e descubra quais informações o ChatGPT armazena sobre você.
Esta nova opção pode ser vista como um passo para a Regulamento geral de proteção de dados da UE (RGPD). O GDPR define, entre outras declarações, as obrigações dos responsáveis pelo tratamento de dados para facilitar o acesso do titular dos dados aos seus dados pessoais. Essa é a razão pela qual as plataformas que coletam informações pessoais, como Google or Netflix passam a ser obrigados a enviar aos utilizadores os dados que deles tenham, a qualquer momento.
Na interface web, a exportação de dados pessoais também é muito simples. O Exportar dados botão está disponível logo abaixo do Histórico de bate-papo e treinamento 1:
Alguns minutos antes de exportar os dados, recebi um arquivo com minhas conversas e outras informações relevantes na caixa de entrada do meu e-mail de cadastro.
Depois de confirmar a ação de exportação, recebi isso na minha caixa de correio:
Clicando no Baixar botão, eu tenho uma pasta com 5 arquivos em html
e json
formatos.
Se este conteúdo educacional aprofundado for útil para você, você pode assine nossa lista de discussão sobre pesquisa em IA para ser alertado quando lançarmos novo material.
As empresas que permitem que seus usuários solicitem seus dados pessoais os fazem cumprir o regulamento GDPR mencionado acima. No entanto, há um problema: o formato do arquivo pode tornar os dados ilegíveis para a maioria da população. Neste caso, temos os dois html
e json
arquivos. Enquanto html
pode ser lida diretamente, json
arquivos podem ser mais difíceis de interpretar. Pessoalmente, acho que os novos regulamentos também devem impor um formato legível dos dados. Mas por enquanto…
Vamos explorar os arquivos um por um para aproveitar ao máximo esse novo recurso!
Histórico de conversa
O primeiro arquivo é chat.html
que contém todo o meu histórico de bate-papo com o ChatGPT. As conversas são armazenadas com o título correspondente. As perguntas do usuário e as respostas do ChatGPT são rotuladas como assistant
e user
, Respectivamente.
Se você já treinou um modelo de IA sozinho, esse sistema de rotulagem parecerá familiar para você.
Vamos observar um exemplo de conversa da minha história:
A resposta do utilizador
Você já viu os ícones de polegar para cima e para baixo (👍👎) ao lado de qualquer resposta do ChatGPT?
Esta informação é vista pelo ChatGPT como o feedback para uma determinada resposta, que ajudará no treinamento do chatbot.
Esta informação é armazenada no message_feedback.json
arquivo contendo qualquer feedback que você forneceu ao ChatGPT usando os ícones de miniaturas. As informações são armazenadas no seguinte formato:
[{"message_id": <MESSAGE ID>, "conversation_id": <CONVERSATION ID>, "user_id": <USER ID>, "rating": "thumbsDown", "content": "{"tags": ["not-helpful"]}"}]
A thumbsDown
a classificação considera respostas geradas incorretamente, enquanto o thumbsUp
contas para os gerados corretamente.
Dados do usuário
Há também um arquivo (user.json
) contendo os seguintes dados pessoais do usuário:
{"id": <USER ID>, "email": <USER EMAIL>, "chatgpt_plus_user": [true|false], "phone_number": <USER PONE>}
Algumas plataformas são conhecidas por criar um modelo do usuário com base no uso da plataforma. Por exemplo, se o Google as pesquisas de um usuário são principalmente sobre programação, Google provavelmente inferirá que o usuário é um programador e usará essas informações para exibir anúncios personalizados.
O ChatGPT poderia fazer o mesmo com as informações das conversas, mas atualmente são obrigados a incluir essas informações inferidas nos dados exportados.
⚠️ Atenciosamente, Pode-se acessar O que o Google sabe sobre eles no Gmail clicando em Conta >> Dados e privacidade >> Anúncios personalizados >> Meu centro de anúncios.
Histórico completo da conversa
Há outro arquivo contendo o histórico da conversa e também incluindo alguns metadados. Este arquivo é nomeado conversations.json
e inclui informações como a hora de criação, vários identificadores e o modelo por trás do ChatGPT, entre outros.
⚠️ Os metadados fornecem informações sobre os dados principais. Pode incluir informações como a origem dos dados, seu significado, sua localização, sua propriedade e sua criação. Os metadados representam informações relacionadas aos dados principais, mas não fazem parte deles.
Vamos explorar a mesma conversa sobre o A320 Falha no Sistema Hidráulico exposto no primeiro exemplo neste json
formatar. A conversa em si consiste nas seguintes perguntas e respostas:
[do utilizador]: O que acontece quando um dos três sistemas hidráulicos de um avião airbus 320 falha? [assistente]: A aeronave Airbus A320 é equipada com três sistemas hidráulicos independentes, cada um fornecendo energia hidráulica para diferentes partes da aeronave. Os sistemas hidráulicos são rotulados como Verde, Azul e Amarelo […] [do utilizador]: Você sabe o que os pilotos farão em caso de falha hidráulica dupla? [assistente]: No caso de uma falha hidráulica dupla em uma aeronave Airbus A320, os pilotos enfrentarão uma situação mais desafiadora, pois todos os três sistemas hidráulicos são afetados e não há redundância para recorrer […]
A partir dessa conversa simples, o OpenAI mantém algumas informações. Vamos revisar as informações armazenadas:
{ "title":"A320 Hydraulic System Failure.", "create_time":1682368832.626937, "update_time":1682369104.0, "mapping": { [+] }, "moderation_results":[] "current_node":"<children_id4>", "plugin_ids":null, "id":"<conversation_id>"
}
- Os principais campos do
json
arquivo contém as seguintes informações:
O campo moderation_results
está vazio desde nenhum feedback foi fornecido ao ChatGPT neste caso concreto. Além disso, o [+]
símbolo no mapping
campo significa que mais informações estão disponíveis.
- Na verdade, o
mapping
O campo contém todas as informações sobre a conversa em si. Como a conversa tem quatro interações, o mapeamento armazena umachildren
entrada por interação.
{ "<mapping_id>":{ [+] }, "<parent_id>":{ [+] }, "<children_id>":{ [+] }, "<children_id2>":{ [+] }, "<children_id3>":{ [+] }, "<children_id4>":{ [+] }
}
Novamente, o [+]
O símbolo indica que há mais informações disponíveis. Vamos rever as diferentes entradas!
mapping_id
: Contém umid
para a conversa, bem como informações sobre o tempo de criação e o tipo de conteúdo, entre outros. Tanto quanto se pode inferir, também cria umaparent_id
para a conversa e umchildren_id
que corresponde à seguinte interação do usuário com o ChatGPT. Aqui está um exemplo:
{ "id":"<mapping_id>", "message":{ "id":"<message_id>", "author":{ "role":"system", "name":null, "metadata":{ } }, "create_time":1682369079.639335, "update_time":null, "content":{ "content_type":"text", "parts":[ "" ] }, "end_turn":true, "weight":1.0, "metadata":{ }, "recipient":"all" }, "parent":"<parent_id>", "children":[ "<children_id>" ]
}
children_idX
: Uma novachildren
entrada é criada para cada interação do usuário ou do assistente. Como a conversa tem quatro interações, ojson
arquivo exibe quatrochildren
entradas. Cadachildren
entrada tem a seguinte estrutura:
{ "id":"<children_id>", "message":{ "id":"<children_id>", "author":{ "role":"user", "name":null, "metadata":{ } }, "create_time":1682368832.628375, "update_time":null, "content":{ "content_type":"text", "parts":[ "What happens when one of the three hydraulic systems of a plane airbus 320 fails?" ] }, "end_turn":null, "weight":1.0, "metadata":{ "timestamp_":"absolute", "message_type":null }, "recipient":"all" }, "parent":"<mapping_id>", "children":[ "<children_id2>" ]
}
O primeiro children
entrada é aninhada dentro da conversa por ter o mapping_id
como pai e a segunda interação — a resposta do ChatGP — como segundo filho.
Children
que correspondem a uma resposta do ChatGPT contêm campos adicionais. Por exemplo, para a segunda interação:
{ "id":"<children_id2>", "message":{ "id":"<children_id2>", "author":{ "role":"assistant", "name":null, "metadata":{ } }, "create_time":1682368856.590211, "update_time":null, "content":{ "content_type":"text", "parts":[ "The Airbus A320 aircraft is equipped with three independent hydraulic systems, each providing hydraulic power to different parts of the aircraft. The hydraulic systems are labeled as Green, Blue, and Yellow.nnIf one of the hydraulic systems of an Airbus A320 aircraft fails, the other two systems are designed to provide redundancy and ensure that the aircraft remains controllable. The remaining systems will automatically take over the functions of the failed system, so there should be no loss of control of the aircraft.nnHowever, the failure of one hydraulic system will result in a reduction of hydraulic pressure, which can affect the performance of some aircraft systems. For example, if the Green hydraulic system fails, some components like the slats, flaps, and some spoilers will be affected as they are powered by the Green system only. This can cause the aircraft to experience reduced maneuverability and increased drag, which can affect the ability of the aircraft to climb or maintain altitude.nnIn such a situation, the pilots will follow the procedures outlined in the aircraft's emergency checklist to manage the situation and ensure that the aircraft is flown safely to the nearest suitable airport for landing. The exact procedures will depend on the nature of the failure, but the pilots will prioritize maintaining control of the aircraft and ensuring the safety of the passengers and crew." ] }, "end_turn":true, "weight":1.0, "metadata":{ "message_type":null, "model_slug":"text-davinci-002-render-sha", "finish_details":{ "type":"stop", "stop":"<|im_end|>" }, "timestamp_":"absolute" }, "recipient":"all" }, "parent":"<children_id>", "children":[ "<children_id3>" ]
}
No caso de uma resposta ChatGPT, obtemos informações sobre o modelo por trás do ChatGPT e as palavras de parada. Também mostra o primeiro children
isso parent
e o terceiro children
como a seguinte interação.
O arquivo completo pode ser encontrado neste GitHub essência.
Comparação de modelos
Você já usou o botão “Regenerar resposta” quando não estava totalmente convencido pela resposta fornecida pelo ChatGPT?
Essas informações de feedback também são armazenadas!
Existe um último arquivo chamado model_comparisons.json
que contém trechos das conversas e as tentativas consecutivas sempre que o ChatGPT regenerou a resposta. A informação contém apenas o texto sem o título, mas incluindo alguns outros metadados. Aqui está a estrutura básica deste arquivo:
{ "id":"<id>", "user_id":"<user_id>", "input":{[+]}, "output":{[+]}, "metadata":{[+]}, "create_time": "<time>"
}
A metadata
campo contém algumas informações importantes, como o país e o continente onde ocorreu a conversa e informações sobre o https
esquema de acesso, entre outros. A parte interessante deste arquivo vem no input
/output
entradas:
Entrada
A input
contém uma coleção de mensagens da conversa original. As interações são rotuladas dependendo do autor e, como nos casos anteriores, algumas informações adicionais também são armazenadas. Vamos observar as mensagens armazenadas para nossa conversa de exemplo:
[sistema]: Você é o ChatGPT, um grande modelo de linguagem treinado pela OpenAI, baseado na arquitetura GPT-3.5.n Limite de conhecimento: 2021–09n Data atual: 2023–04–07. [do utilizador]: O que acontece quando um dos três sistemas hidráulicos de um avião airbus 320 falha? [assistente]: A aeronave Airbus A320 é equipada com três sistemas hidráulicos independentes, cada um fornecendo energia hidráulica para diferentes partes da aeronave. Os sistemas hidráulicos são rotulados como Verde, Azul e Amarelo […] [do utilizador]: Você sabe o que os pilotos farão em caso de falha hidráulica dupla? [assistente]: No caso de uma falha hidráulica dupla em uma aeronave Airbus A320, os pilotos enfrentarão uma situação mais desafiadora, pois todos os três sistemas hidráulicos são afetados e não há redundância para recorrer […]
User
/Assistant
entradas são esperadas, mas tenho certeza que neste momento todos nós estamos nos perguntando porque existe um system
rótulo?
E além disso, por que eles alimentam uma declaração inicial como essa no início de cada conversa?
O ChatGPT é pré-alimentado com a data atual em qualquer nova conversa?
Sim, essas entradas são as chamadas mensagens do sistema.
Mensagens do sistema
As mensagens do sistema fornecem instruções gerais ao assistente. Eles ajudam a definir o comportamento do assistente. Na interface web, as mensagens do sistema são transparentes para o usuário, por isso não as vemos diretamente.
O benefício da mensagem do sistema é que ela permite que o desenvolvedor ajuste o assistente sem que a solicitação faça parte da conversa. As mensagens do sistema podem ser alimentadas usando a API. Por exemplo, se você estiver construindo um assistente de vendas de carros, uma possível mensagem do sistema pode ser “Você é um vendedor de carros. Use um tom amigável e faça perguntas aos usuários até entender sua necessidade. Em seguida, explique os carros disponíveis que correspondem às suas preferências”. Você pode até alimentar a lista de veículos, especificações e preços para que o assistente também forneça essas informações.
saída
A entrada de saída contém as respostas dadas pelo ChatGPT e as tentativas consecutivas toda vez que você acertar o Regenerar resposta botão:
{ "output":{ "feedback_version":"inline_regen_feedback:a:1.0", "ui_feature_name":"inline_regen_feedback", "ui_feature_variant":"a", "ui_feature_version":"1.0", "feedback_step_1":{[+]}, "feedback_step_2":{ "original_turn":[ { "id":"<original_turn_id>", "author":{[+]}, "create_time":1680877473.736083, "update_time":null, "content":{<original_response>}, "end_turn":true, "weight":1.0, "recipient":"all" } ], "new_turn":[ { "id":"<new_turn_id>", "author":{[+]}, "create_time":1680877502.81384, "update_time":null, "content":{<new_response>}, "end_turn":true, "weight":1.0, "recipient":"all" } ], "completion_comparison_rating":"new", "new_completion_placement":"not-applicable", "feedback_start_time":1680877456156, "compare_step_start_time":1680877456156, "new_completion_load_start_time":1680877456156000, "new_completion_load_end_time":1680877502976, "frontend_submission_time":1680877507949 } }
}
Como observado acima, o feedback_step_1
A entrada armazena informações sobre o feedback de polegar para cima/polegar para baixo mencionado anteriormente.
As informações de regeneração são armazenadas no feedback_step_2
entrada com a primeira subentrada original_turn
para a resposta original e a resposta repetida em new_turn
.
E essas são todas as informações que o OpenAI mantém sobre nossas interações com o ChatGPT! Acho que ter uma ideia de quais informações são armazenadas pode ser útil para dois propósitos principais.
Em primeiro lugar, no mundo dos dados de hoje, é importante nos preocuparmos com a nossa privacidade e estarmos atentos às informações que as plataformas armazenam e inferem sobre nós. Em segundo lugar, saber como a informação é estruturada e tratada pode nos ajudar na construção de modelos customizados usando o ChatGPT como ponto de partida. Por exemplo, olhando para os nossos próprios dados, percebemos que você pode alimentar o ChatGPT com mensagens do sistema para orientar o agente para o propósito que queremos que o agente trabalhe de forma transparente para o usuário.
Resumo
Neste artigo, analisamos as ações tomadas pela OpenAI em relação à privacidade de dados dos usuários como resposta às preocupações levantadas nos últimos meses.
Tanto a possibilidade de desativar o histórico do chat quanto a nova funcionalidade de exportar seus dados pessoais a qualquer momento são passos claros para proteger os usuários do ChatGPT. Pessoalmente, considero essas etapas um compromisso de priorizar a privacidade dos dados, aderindo aos regulamentos relevantes de proteção de dados. Transparência e segurança são fundamentais para criar confiança e garantir o uso responsável da IA.
De nossa perspectiva — o lado do usuário — Acho que vale a pena estar ciente das possibilidades de gerenciar nossa privacidade de dados. Especialmente no que diz respeito a essas duas novidades que controlam pontos fundamentais como garantir que suas interações com o ChatGPT não sejam usadas para fins de treinamento, caso você não queira, ou receber explicitamente os dados exatos que uma empresa possui sobre você.
Claro, existem outros riscos associados ao uso desta tecnologia. Por exemplo, os usuários devem estar cientes também de políticas de retenção de dados. Ou seja, saber quanto tempo a plataforma retém os dados, que idealmente deveria ser o mínimo necessário. Entendendo o uso pretendido dos dados você fornece à plataforma AI e sendo informado se a plataforma compartilha seus dados com terceiros e qual é o objetivo do compartilhamento também deve fazer parte das nossas principais preocupações.
Considerando esses fatores, os usuários podem tomar decisões informadas sobre a privacidade de seus dados ao usar o ChatGPT ou qualquer outro modelo de linguagem grande.
É importante ser proativo para entender como seus dados são tratados e tomar medidas para proteger seus direitos de privacidade.
E isso é tudo! Muito obrigado por ler!
Espero que este artigo ajude entender as informações que o ChatGPT está mantendo de nossas conversas, Bem como a gerenciar os novos recursos do OpenAI para privacidade de dados.
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Este artigo foi originalmente publicado em Rumo à ciência de dados e republicado no TOPBOTS com permissão do autor.
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- Match
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- Posso..
- significado
- significa
- mencionado
- mensagem
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