O que a IA não consegue gerar e como a tecnologia israelense permanece forte

O que a IA não consegue gerar e como a tecnologia israelense permanece forte

Carimbo de data / hora: 29 de janeiro de 2024 3h32
Nó Fonte: 3092025

Logo após 7 de outubro, a tecnologia israelense foi dividida entre
“não, não está tudo bem” e “nós entregamos NÃO IMPORTA O QUE”. Enquanto o fim de
a guerra não está à vista e, na verdade, é mais provável que se transforme em uma espiral
conflito regional mais amplo (evoluir para um conflito regional é uma situação mais provável
cenário), as coisas parecem se transformar em uma espécie de “novo normal”.

Esse, pelo menos, foi o sentimento no recente Fintech
Junction 2024, uma conferência de tecnologia israelense realizada na quarta-feira na Tel Aviv Stock
Troca.

Ben Pelled dos eventos Lynx

Falando no final do evento, Ben Pelled do Lynx
Events, os organizadores da conferência mostraram-se sem reservas entusiasmados: “Nestes
tempos difíceis em Israel, FinTech lançar uma luz ofuscante de possibilidade. Esta conferência
não se tratava apenas de negócios, tratava-se de pessoas, colaboração e construção de um
futuro financeiro mais brilhante para todos.”

Reunindo mais de 250 participantes da fintech local
indústria, o evento reuniu unicórnios como Pagaya e Melio, bancos e
startups em vários níveis de rodadas furtivas e de arrecadação de fundos.

A conversa dentro e fora do palco girou em torno
o atual estado de maturação da fintech, tradicional e generativa AI (e o que
cada um pode e não pode fazer nos serviços financeiros) e, naturalmente, adaptando-se às constantes
perturbação provocada pela guerra.

Um ponto de inflexão da Fintech

Uma década desde que entrei na conversa financeira,
A missão da fintech parece estar finalmente mudando da disrupção para a colaboração.

“Em 2013, [os bancos] pensaram 'Estou construindo para vender e fazer
uma saída'; então eles pensaram 'Estou planejando um IPO'. Agora parece haver um
melhor compreensão do papel que as fintechs desempenham”, disse Gal Aviv, fundadora e CEO
do Liquidificador.

Seu bate-papo com Or Kaplinsky, da Amdocs, que compartilhou pontos problemáticos de sua experiência no apoio a uma startup bancária, tocou
no lado positivo para startups.

“As Fintechs, por outro lado, precisam de um vasto financiamento para
lidar com dados vastos e não consegue lidar com integrações tão facilmente com a TI
departamentos em bancos”, disse Aviv.

As oportunidades que reconheceram para as empresas fintech residem
precisamente nesta lacuna, entre o core banking e o de ponta. Startups enxutas e médias
são “a camada intermediária de coisas como operações, conformidade e operações”,
de acordo com Aviv.

Nada para gerar ainda?

Outro grande tópico foi, obviamente, IA generativa
e suas aplicações em serviços financeiros. Apresentando as capacidades de
WatsonX da IBM, Tal Schahar, o veterano da tecnologia World Wide Data & AI
Delivery Leader, destacou a importância do treinamento personalizado de LLMs para o
necessidades de serviços financeiros.

Tal Schahar, gerente sênior de produtos de fraude e identidade, IBM Security Trusteer.

“GPT é ótimo para gerar poemas e trabalhos de casa,”
ele disse. “Mas não pode cobrir tudo.”

Um painel posterior ecoou esta opinião, dividindo o
desafios na implementação de IA generativa no tratamento de dados sensíveis.

“No núcleo duro pagamentos e fintech, no momento
não há muito o que gerar”, disse Shiri Schnieder, CTO da PayU.

GenAI pode ser particularmente útil para melhorar a eficiência, especialmente na equipe de desenvolvimento

Shiri Schneider, CTO da PayU (LinkedIn).

“Não é adequado para todos os desenvolvedores,
embora”, disse Schiender, destacando que os funcionários seniores deveriam ter
uma melhor compreensão de como lidar com as travessuras dos LLMs.

Se uma IA generativa completa for o futuro da
pagamentos, o presente é dominado por uma iteração mais tradicional: Máquina
Aprendendo.

Schneider apresentou dois casos de uso notáveis: aumento
taxas de aprovação de transações e detecção de anomalias mais amplas. Enquanto o primeiro
está focado em escolher o melhor caminho dentro do ecossistema de processamento, o
este último pode ajudar as empresas com violações de padrões comportamentais.

Embora hoje seja certamente um desafio, e o caminho
o futuro parece incerto, o futuro é promissor e, apesar de todas as incertezas, Schahar acertou ao dizer: “Em finanças, o burburinho de ontem é o de hoje
realidade."

Participe de nossa pesquisa sobre fraude: sua opinião é importante!

Convidamos você a participar de nossa pesquisa conjunta realizada
por FXStreet e Finance Magnates Group, que explora on-line predominante
tipos de fraude financeira, plataformas utilizadas para atividades fraudulentas, eficácia
de contramedidas e os desafios enfrentados pelas empresas no combate a tais fraudes. Seu
insights valiosos ajudarão a informar estratégias futuras e alocação de recursos em
combate à fraude financeira.

Golpes de mídia social: ajude a moldar a luta com seus Participação na pesquisa de 2024

Logo após 7 de outubro, a tecnologia israelense foi dividida entre
“não, não está tudo bem” e “nós entregamos NÃO IMPORTA O QUE”. Enquanto o fim de
a guerra não está à vista e, na verdade, é mais provável que se transforme em uma espiral
conflito regional mais amplo (evoluir para um conflito regional é uma situação mais provável
cenário), as coisas parecem se transformar em uma espécie de “novo normal”.

Esse, pelo menos, foi o sentimento no recente Fintech
Junction 2024, uma conferência de tecnologia israelense realizada na quarta-feira na Tel Aviv Stock
Troca.

Ben Pelled dos eventos Lynx

Falando no final do evento, Ben Pelled do Lynx
Events, os organizadores da conferência mostraram-se sem reservas entusiasmados: “Nestes
tempos difíceis em Israel, FinTech lançar uma luz ofuscante de possibilidade. Esta conferência
não se tratava apenas de negócios, tratava-se de pessoas, colaboração e construção de um
futuro financeiro mais brilhante para todos.”

Reunindo mais de 250 participantes da fintech local
indústria, o evento reuniu unicórnios como Pagaya e Melio, bancos e
startups em vários níveis de rodadas furtivas e de arrecadação de fundos.

A conversa dentro e fora do palco girou em torno
o atual estado de maturação da fintech, tradicional e generativa AI (e o que
cada um pode e não pode fazer nos serviços financeiros) e, naturalmente, adaptando-se às constantes
perturbação provocada pela guerra.

Um ponto de inflexão da Fintech

Uma década desde que entrei na conversa financeira,
A missão da fintech parece estar finalmente mudando da disrupção para a colaboração.

“Em 2013, [os bancos] pensaram 'Estou construindo para vender e fazer
uma saída'; então eles pensaram 'Estou planejando um IPO'. Agora parece haver um
melhor compreensão do papel que as fintechs desempenham”, disse Gal Aviv, fundadora e CEO
do Liquidificador.

Seu bate-papo com Or Kaplinsky, da Amdocs, que compartilhou pontos problemáticos de sua experiência no apoio a uma startup bancária, tocou
no lado positivo para startups.

“As Fintechs, por outro lado, precisam de um vasto financiamento para
lidar com dados vastos e não consegue lidar com integrações tão facilmente com a TI
departamentos em bancos”, disse Aviv.

As oportunidades que reconheceram para as empresas fintech residem
precisamente nesta lacuna, entre o core banking e o de ponta. Startups enxutas e médias
são “a camada intermediária de coisas como operações, conformidade e operações”,
de acordo com Aviv.

Nada para gerar ainda?

Outro grande tópico foi, obviamente, IA generativa
e suas aplicações em serviços financeiros. Apresentando as capacidades de
WatsonX da IBM, Tal Schahar, o veterano da tecnologia World Wide Data & AI
Delivery Leader, destacou a importância do treinamento personalizado de LLMs para o
necessidades de serviços financeiros.

Tal Schahar, gerente sênior de produtos de fraude e identidade, IBM Security Trusteer.

“GPT é ótimo para gerar poemas e trabalhos de casa,”
ele disse. “Mas não pode cobrir tudo.”

Um painel posterior ecoou esta opinião, dividindo o
desafios na implementação de IA generativa no tratamento de dados sensíveis.

“No núcleo duro pagamentos e fintech, no momento
não há muito o que gerar”, disse Shiri Schnieder, CTO da PayU.

GenAI pode ser particularmente útil para melhorar a eficiência, especialmente na equipe de desenvolvimento

Shiri Schneider, CTO da PayU (LinkedIn).

“Não é adequado para todos os desenvolvedores,
embora”, disse Schiender, destacando que os funcionários seniores deveriam ter
uma melhor compreensão de como lidar com as travessuras dos LLMs.

Se uma IA generativa completa for o futuro da
pagamentos, o presente é dominado por uma iteração mais tradicional: Máquina
Aprendendo.

Schneider apresentou dois casos de uso notáveis: aumento
taxas de aprovação de transações e detecção de anomalias mais amplas. Enquanto o primeiro
está focado em escolher o melhor caminho dentro do ecossistema de processamento, o
este último pode ajudar as empresas com violações de padrões comportamentais.

Embora hoje seja certamente um desafio, e o caminho
o futuro parece incerto, o futuro é promissor e, apesar de todas as incertezas, Schahar acertou ao dizer: “Em finanças, o burburinho de ontem é o de hoje
realidade."

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