VisionTrack lança análise de vídeo com inteligência artificial para ajudar a salvar vidas e reforçar o compromisso com a segurança no trânsito

VisionTrack lança análise de vídeo com inteligência artificial para ajudar a salvar vidas e reforçar o compromisso com a segurança no trânsito

Carimbo de data / hora: 7 de fevereiro de 2023 10:24
Nó Fonte: 1945184

A VisionTrack, especialista em telemática de vídeo AI e dados de frota conectada, está transformando a segurança da frota comercial com o lançamento de uma sofisticada solução de pós-análise alimentada por AI. O NARA (Notificação, Análise e Avaliação de Risco) revolucionará a forma como as imagens das câmeras dos veículos são avaliadas e ajudará os operadores de veículos a reduzir drasticamente as mortes e lesões nas estradas.

“Nosso software NARA baseado em nuvem é uma verdadeira virada de jogo no mundo da telemática de vídeo, pois ajudará a economizar tempo, custos e, o mais importante, vidas, fornecendo intervenção proativa de risco e validação precisa de incidentes”, explica Richard Kent, presidente de vendas globais no VisionTrack. “O NARA remove proativamente falsos positivos e monitora o comportamento do motorista, sem a necessidade de envolvimento humano. Com as soluções tradicionais de videotelemática, as frotas comerciais podem enfrentar centenas de eventos diários acionados, o que lhes permitirá oferecer um trabalho mais eficiente, sem comprometer a segurança rodoviária.”   

O NARA é independente de dispositivo, portanto, pode ser integrado à tecnologia de câmera conectada existente - seja VisionTrack ou hardware de terceiros - e adiciona outra camada poderosa de análise às câmeras de veículos AI, instaladas com tecnologia AI baseada em borda, que geralmente são limitadas pela capacidade de processamento do dispositivo.

O NARA representa um grande avanço para a telemática de vídeo, pois usa modelos inovadores de visão computacional com fusão de sensores para avaliar imagens de eventos de direção, quase acidentes e colisões. Isso garante que o processo de revisão seja gerenciável e oportuno, ao mesmo tempo em que elimina a disponibilidade ou erro humano, para que os operadores de veículos possam fazer o melhor uso dos insights de telemática de vídeo para proteger melhor os usuários da estrada e ajudar a evitar colisões. 

Durante a fase de testes, descobriu-se que uma frota logística de 1100 pessoas gerava em média 2,000 vídeos prioritários por semana, o que normalmente levaria mais de 8 horas para ser revisado. A NARA reduziu o tempo necessário para revisar eventos que exigem validação humana para apenas alguns minutos por dia. Como resultado, a empresa procura agora uma gestão de riscos mais eficiente, ao mesmo tempo que apoia a sua estratégia de segurança rodoviária.

O reconhecimento avançado de objetos usa algoritmos de aprendizado profundo para identificar automaticamente diferentes tipos de veículos, ciclistas e pedestres. Com níveis de precisão incrivelmente altos, ele será capaz de distinguir entre colisões, quase acidentes e falsos positivos que podem ser gerados por direção severa, buracos ou lombadas. O software também incluirá a Classificação de Segurança do Ocupante, que usa uma variedade de parâmetros para calcular a probabilidade percentual de lesões e identificar imediatamente se um motorista precisa de assistência.

“Como verdadeiros defensores da segurança rodoviária, tendo já prometido o nosso apoio à iniciativa global Visão Zero, estamos apaixonados por ajudar a indústria a atingir o seu objetivo de eliminar todas as mortes no trânsito. Nossa visão é criar um mundo onde todos os usuários das estradas sejam mantidos protegidos contra danos, por isso estamos adotando os mais recentes avanços em aprendizado de máquina e visão computacional para aprimorar ainda mais nossa plataforma IoT líder do setor, Autonomise.ai, e soluções de telemática de vídeo AI ”, conclui Kent.

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