Mark Zuckerberg pode ter popularizado o termo “metaverso”, mas o fundador e CEO da Meta pode não estar mais lançando o metaverso para usuários e anunciantes com o mesmo entusiasmo de antes. Ou assim parece. Ultimamente, a Meta tem mostrado maior foco na IA generativa.
IA generativa é um conjunto de técnicas de aprendizado de máquina que permitem que os computadores gerem texto, desenhem imagens e criem outras mídias que se assemelhem à produção humana. Agora, a Meta está tentando atrair usuários e anunciantes para seus vídeos curtos e ferramentas de IA semelhantes ao TikTok.
A empresa de tecnologia com sede na Califórnia recentemente anunciou a criação de uma nova unidade de produto focada em inteligência artificial – Meta AI. A divisão é chefiada pelo atual diretor de produtos, Chris Cox, e combina várias equipes da Meta.
Veja também: Big Tech abandona Metaverse em busca de AI Chatbot Hype
Meta revela DinoV2
A equipe Meta está desenvolvendo personas de IA que podem ajudar os usuários de várias maneiras, afirma Zuckerberg. Isso inclui testes com experiências de bate-papo com IA no WhatsApp e no Messenger, filtros de imagem e formatos de anúncios com IA no Instagram e vídeos com IA e experiências multimodais.
No ano passado, a Meta AI introduziu o Make-A-Video, um sistema artificialmente inteligente que permite aos usuários gerar vídeos a partir de um prompt de texto. Mais recentemente, lançou vários produtos de IA, incluindo DinoV2 e SAM.
Lançado em 17 de abril, o DinoV2 é um modelo de IA generativo que pode gerar rapidamente ativos 3D para mundos virtuais. De acordo com um no blog, o modelo é capaz de criar formas tridimensionais (3D) com topologia, detalhes geométricos ricos e texturas a partir de dados como imagens e vídeos.
O DinoV2 usa aprendizado auto-supervisionado, uma técnica que permite que o modelo aprenda com grandes quantidades de dados não rotulados sem qualquer assistência externa de rotulagem, diz Meta. A ferramenta pode ser muito útil para criadores de conteúdo de vídeo e em outras aplicações.
Anunciado por Mark Zuckerberg esta manhã — hoje estamos lançando o DINOv2, o primeiro método para treinar modelos de visão computacional que usa aprendizado autossupervisionado para obter resultados que correspondem ou excedem os padrões do setor.
Mais sobre este novo trabalho ➡️ https://t.co/h5exzLJsFt pic.twitter.com/2pdxdTyxC4
—Meta AI (@MetaAI) 17 de abril de 2023
A Meta disse que usou o modelo em colaboração com Restaurar Encaminhamento para “mapear florestas, árvore por árvore, em áreas do tamanho de continentes”. O DinoV2 pode identificar e reconhecer vários objetos em um vídeo, como pessoas, animais de estimação e outros itens. Também é capaz de identificar as relações entre esses objetos e a cena como um todo.
Empreendedor digital Abah descrito o modelo no Twitter como “um passo inovador para alcançar modelos de visão computacional de nível industrial. O uso do aprendizado autossupervisionado é um divisor de águas e certamente causará ondas na indústria de tecnologia.”
Outros expressaram interesse em usar o DinoV2 na agricultura, medicina e outras indústrias. SAM, por outro lado, é um novo modelo de IA que pode identificar objetos individuais de dentro de uma imagem. Ele vem com um conjunto de dados de anotações de imagem que está disponível para uso dos pesquisadores.
Problemas do metaverso do Meta
Nos últimos meses, um número crescente de grandes empresas de tecnologia esfriou no metaverso, à medida que o foco muda para a nova mania de chatbots de IA.
Em fevereiro, a gigante tecnológica chinesa Tencent Holdings cortou pessoal em sua unidade de realidade estendida (XR) e dobrou planos para hardware de realidade virtual (VR). Tanto a Meta quanto a Microsoft reduziram seus planos de metaverso em grande escala.
A divisão Reality Labs da Meta, a parte do negócio focada em VR e no metaverso, tem perdido dinheiro desde a sua criação e registrou mais de US$ 13.7 bilhões em perdas no ano passado. A empresa está a caminho de cortar mais de 21,000 empregos este ano.
Microsoft fechou seu braço de metaverso de VR AltspaceVR em 10 de março e também demitiu toda a equipe de seus populares projetos de realidade estendida HoloLens e Mixed Reality Tool Kit (MRTK).
Os cortes coincidem com o atual hype em torno dos chatbots de IA, que começou com o sucesso da OpenAI ChatGPT. A Microsoft está liderando uma onda de gastos em tecnologia de IA, com bilhões de dólares investidos na aquisição de poderes do ChatGPT para sua pesquisa no Bing.
Como o êxodo dos gigantes globais da tecnologia levantou questões sobre se o metaverso está perdendo força, a Meta se tornou mais agressiva em seu desenvolvimento de IA, em um movimento que poderia paradoxalmente reforçar suas ambições de metaverso.
A entrada da empresa em ferramentas generativas como o DinoV2 pode ser vista como um movimento em direção ao metaverso, o mundo virtual onde as pessoas podem interagir umas com as outras como fazem no mundo real. Com o DinoV2, a Meta espera criar uma experiência mais imersiva para os usuários e ultrapassar os limites do que é possível com a tecnologia AI.
Corrida de IA esquenta
O foco em IA da Meta faz parte de uma tendência maior na indústria de tecnologia, à medida que as empresas correm para incorporar inteligência artificial em seus produtos e serviços. A Adobe, por exemplo, revelou recentemente várias ferramentas de IA, incluindo o Adobe Sensei.
Como MetaNews anteriormente relatado, Sensei usa aprendizado de máquina para automatizar tarefas e melhorar a experiência do usuário. As ferramentas de IA da Adobe também incluem o Adobe Stock, uma ferramenta baseada em IA que ajuda os usuários a encontrar as imagens certas para seus projetos.
1. Adobe adiciona Firefly à edição de vídeo
Edite vídeos usando comandos de texto simples, além de:
- Correções/aprimoramentos de cores AI
- Geração de texto animado e gráficos em movimento
-Combinando filmagens B-roll
-Música e efeitos sonoros
-Storyboards gerados automaticamentepic.twitter.com/QYljMQnP4I—Rowan Cheung (@rowancheung) 18 de abril de 2023
Há também a Adobe Experience Cloud, que usa IA para personalizar as experiências do cliente. No entanto, a Adobe não possui produtos diretamente comparáveis ao DinoV2 ou SAM.
No entanto, o fato de o DinoV2 precisar de quantidades de dados também significa que a precisão dos dados pode ser um grande desafio para o modelo de IA, pois dados incorretos ou inconsistentes podem afetar negativamente o desempenho e a precisão do modelo.
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- Platoblockchain. Inteligência Metaverso Web3. Conhecimento Ampliado. Acesse aqui.
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- Fonte: https://metanews.com/users-hype-whisper-jax-as-fastest-speech-to-text-api/
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