Tipos de estruturas de visualização - KDnuggets

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Tipos de estruturas de visualização
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Data visualization isn’t just about making graphs. It’s about taking data and making sense of it. And burning other peoples’ retinas with your eclectic color choices, of course.

Do rastreamento das tendências globais de saúde (lembra do COVID-19?) para rastrear suas execuções diárias, o gráfico ou mapa certo pode destacar padrões e respostas que os dados brutos ocultam. No entanto, nem todas as ferramentas de visualização são criadas iguais. Alguns são desenvolvidos para quem entende de código, enquanto outros são destinados àqueles que pensam que Python é apenas um nome moderno para o jogo que jogavam em seus Nokias. Eles ainda chamam isso de Cobra.

No resumo a seguir, vou combiná-lo com sua alma gêmea de visualização. Algo como o Tinder, mas para gráficos. CharTinder? Tenho certeza de que há uma piada em algum lugar. Quer você precise de um gráfico de pizza rápido ou de um mapa interativo, existe uma ferramenta para isso.

Há todo um espectro de tipos de ferramentas de visualização. Eu os coloquei em três grandes categorias que compreendem as ferramentas de visualização mais populares.

Tipos de estruturas de visualização

Darei uma breve descrição de cada ferramenta. Você pode encontrar os recursos de cada ferramenta na visão geral no final de cada tipo de estrutura de visualização.

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São bibliotecas e frameworks projetados para criar visualizações interativas e dinâmicas usando JavaScript em navegadores web. JavaScript é muito flexível e a maioria dos desenvolvedores sabe disso, portanto essas estruturas são amplamente utilizadas.

1.D3.js

D3.js é uma poderosa biblioteca JavaScript para manipulação de documentos com base em dados. Ele permite que os usuários criem visualizações usando HTML, SVG e CSS, oferecendo imenso controle e potencial criativo para visualizações interativas e complexas.

2. Três.js

Uma biblioteca JavaScript e API de código aberto para criar e exibir gráficos de computador 3D animados em um navegador da web. Ele suporta a criação de visualizações sofisticadas sem a necessidade de software gráfico 3D especializado.

3. Chart.js

Uma biblioteca de gráficos JavaScript que fornece oito tipos diferentes de gráficos simples. Ele foi projetado para ser fácil de usar e altamente personalizável para desenvolvedores web que desejam adicionar visualizações de dados responsivas.

4. Folheto

Uma biblioteca JavaScript, Folheto é ótimo para criar mapas interativos que podem exibir dados geoespaciais extensos, tornando-o um recurso inestimável para geógrafos, planejadores urbanos e jornalistas que necessitam de recursos de mapeamento dinâmico.

5. Gráficos altos

Highcharts é principalmente uma biblioteca JavaScript para criar gráficos interativos compatíveis com o padrão da web. Possui amplos recursos de gráficos, tornando-o ideal para quem precisa de uma solução fácil de implementar para visualizações de dados complexos.

Visão geral de estruturas baseadas em JavaScript

Tipos de estruturas de visualização

Esta categoria inclui Bibliotecas de visualização de dados Python, e aqueles usados em R ou em diversas outras linguagens de programação. Essas bibliotecas concentram-se em cientistas de dados que criam visualizações para suas apresentações. A maioria dessas bibliotecas tem forte suporte para computação numérica e científica.

1.Matplotlib

matplotlib é uma biblioteca Python abrangente para criar visualizações estáticas, animadas e interativas. Ele oferece uma ampla gama de ferramentas para criar gráficos complexos e fornece uma base sólida para a construção de gráficos detalhados adequados para uso em publicações ou apresentações científicas.

2. marítimo

seaborn: uma biblioteca de visualização de dados Python baseada em Matplotlib. Oferece uma interface de alto nível para desenhar gráficos atraentes e estatísticos. Ele simplifica a criação de belas visualizações que representam tendências e distribuições de dados complexos.

3. Completamente

Completamente é uma biblioteca gráfica multilíngue que permite que desenvolvedores e analistas criem gráficos e visualizações interativos com qualidade de publicação diretamente de seus navegadores. Sua interface intuitiva oferece suporte a uma ampla variedade de tipos de gráficos, promovendo um ambiente de autoatendimento para visualização de dados.

4. bokeh

Bokeh: uma biblioteca de visualização interativa Python para navegadores modernos. Ele fornece gráficos elegantes e versáteis com interatividade de alto desempenho em conjuntos de dados grandes ou de streaming, voltados para a criação de aplicativos e painéis de visualização sofisticados.

5. Pigal

Pigal é uma biblioteca Python perfeita para criar gráficos SVG (Scalable Vector Graphics) com foco na simplicidade e estilo. Você pode gerar gráficos interativos e altamente personalizáveis.

6. TensorBoard

Uma ferramenta de visualização dentro do TensorFlow ecossistema, TensorBoard fornece aos usuários do Python uma visão clara dos fluxos de trabalho de aprendizado de máquina. Ele permite que os desenvolvedores rastreiem facilmente métricas e visualizem aspectos de seus modelos sem a necessidade de extensos gráficos manuais ou ferramentas externas.

7.ggplot2

Um pacote R que cria visualizações de dados usando uma gramática de gráficos, permitindo aos usuários construir gráficos complexos com uma estrutura coerente e filosofia de design com codificação mínima.

8. treliça

Uma ferramenta de visualização R especializada na criação de gráficos de treliça, essenciais para a representação de dados multivariados por meio de condicionamento e uso de painéis, atendendo pesquisadores científicos com necessidade de estudos visuais comparativos detalhados.

9. Brilhante

Shiny transforma o código estatístico R em aplicativos web interativos, fornecendo uma estrutura acessível para analistas e cientistas criarem interfaces fáceis de usar orientadas a dados, democratizando assim a acessibilidade de trabalhos analíticos complexos sem experiência em desenvolvimento web.

Visão geral das bibliotecas Python/R/multilíngue

Tipos de estruturas de visualização

São plataformas de visualização robustas e escaláveis projetadas para empresas, que geralmente incluem integração com fontes de dados e outras ferramentas de business intelligence. Eles permitem que usuários não técnicos criem visualizações e painéis sem codificação. Muitas vezes são plug-and-play, como “conecte-o ao seu banco de dados e faça visualizações”.

1. Software Tableau

Quadro é uma plataforma analítica padrão do setor que oferece visualização intuitiva de dados e soluções de business intelligence, permitindo que os usuários conectem, entendam e visualizem facilmente seus dados de maneira significativa, sem a necessidade de amplo suporte técnico.

2. Microsoft Excel

Uma ferramenta fundamental para gerenciamento de dados pessoais e profissionais, Excel oferece uma ampla gama de opções de visualização, desde gráficos básicos até gráficos complexos, atendendo às necessidades analíticas diárias de empresas em todo o mundo.

3. Análise Visual SAS

Uma plataforma de análise avançada que integra visualização e inteligência de negócios, oferecendo poderosos recursos de autoatendimento para exploração de dados e descoberta de insights, adaptados para organizações com ambientes de dados complexos.

4. QlikView/Qlik Sense

QlikViewName e QlikSense são ferramentas interativas de business intelligence e visualização que aproveitam a análise de autoatendimento para capacitar os usuários com insights imediatos, utilizando modelagem de dados associativos para uma experiência de usuário intuitiva e exploratória.

5. IBM Cognos Analytics

Um pacote abrangente de business intelligence que permite o gerenciamento e a visualização eficientes de dados com análises aprimoradas por IA e recursos de narrativa inteligente projetados para exploração de dados e tomada de decisões em escala empresarial.

6. SAP Business Objects

Esta é uma ampla solução de análise empresarial da SAP, que oferece um conjunto diversificado de ferramentas que permitem às organizações descobrir insights, fornecer relatórios e otimizar o desempenho dos negócios por meio de poderosas capacidades de visualização de dados e painéis.

7. Oracle Business Intelligence

Oracle BI é um conjunto abrangente de produtos de BI empresarial com uma gama completa de recursos, incluindo painéis interativos, análise ad hoc e inteligência proativa. Ele permite que as empresas obtenham insights acionáveis a partir de seus dados com intervenção mínima de TI.

8.SPSS

SPSS da IBM é uma potência em análise estatística conhecida por sua ampla aplicação em ciências sociais. Ele simplifica o processo de interpretação estatística e produz representações visuais detalhadas, tornando a análise estatística avançada acessível a usuários com diversos níveis de conhecimento.

9. Stat

Fui is a comprehensive tool for data analysis, data management, and graphics. It’s specially designed to facilitate the workflow of researchers, providing them with a robust statistical toolkit paired with high-quality graphing capabilities to streamline their data-driven inquiries.

10. Microestratégia

microestratégia é uma plataforma robusta de análise empresarial que se destaca por sua alta escalabilidade e análises avançadas, capacitando as organizações com painéis interativos, scorecards e relatórios que orientam a tomada de decisões estratégicas sem extensa dependência de TI.

11. Cúpula

Domo é uma plataforma moderna de BI que se destaca na consolidação, visualização e colaboração de dados, facilitando a criação de painéis e relatórios personalizados para apoiar a tomada de decisões em tempo real em uma interface amigável projetada para usuários corporativos.

12. Tecnologia da informação

informática é uma ferramenta que oferece serviços de integração e gerenciamento de dados nativos da nuvem, complementados por ferramentas de visualização que permitem às organizações manter a qualidade dos dados, agilizar as operações e fornecer insights de inteligência de negócios por meio de um modelo de autoatendimento governado.

13. Superconjunto Apache

Superconjunto Apache é um aplicativo da web de análise e inteligência de negócios de código aberto que permite a exploração e visualização de dados. Ele permite que os usuários criem e compartilhem painéis interativos, que são facilmente compostos arrastando e soltando, sem a necessidade de equipe de TI.

14. Grafana

Uma solução multiplataforma de análise e monitoramento de código aberto, grafana oferece aos usuários finais painéis avançados e personalizáveis para agregação de dados de diversas fontes. Sua interface amigável simplifica dados complexos de métricas, logs e rastreamentos em insights acionáveis.

15. FACA

Uma plataforma de análise de dados de código aberto, KNIME oferece uma gama abrangente de ferramentas de integração, transformação e análise de dados. Ele oferece uma interface gráfica de usuário intuitiva e sem código, permitindo que os usuários finais criem soluções e fluxos de trabalho baseados em dados de forma independente.

Visão geral das soluções empresariais

Tipos de estruturas de visualização

As estruturas de visualização são vastas e as categorias em que elas se enquadram são cada vez maiores. Abordei vinte e nove ferramentas aqui, o que deve ser suficiente para você encontrar a que precisa.

Observe que cada ferramenta dentro de uma categoria possui recursos distintos, portanto, familiarize-se com elas antes de escolher a ferramenta que deseja usar.

Nate Rosidi é cientista de dados e em estratégia de produto. Ele também é professor adjunto ensinando análise e é o fundador da StrataScratchGenericName, uma plataforma que ajuda os cientistas de dados a se prepararem para suas entrevistas com perguntas reais das principais empresas. Conecte-se com ele em Twitter: StrataScratch or LinkedIn.