Software de entrada de dados superior para automatizar a entrada de dados em 2023

Você também tem várias guias abertas enquanto coleta dados para análise antes de uma reunião importante? Você precisa pesquisar vários aplicativos para localizar seu arquivo e copiar e colar os dados do arquivo no banco de dados mestre?

Além disso, nem todos os tipos de arquivo seriam editáveis. Nesse caso, converta, edite e salve. Parece muito trabalho porque é!

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Tudo isso pode ser tratado pelo software de entrada de dados. O software de entrada de dados pode capturar, transformar, e sincronize dados em vários aplicativos em tempo real, para que você não tenha discrepâncias de dados. Mas como encontrar uma ótima solução de entrada de dados para sua equipe?

Este artigo comparará os 10 principais softwares de entrada de dados e encontrará o melhor software para sua organização.

O que é software de entrada de dados?

O software de entrada de dados captura dados de uma fonte de dados e conecta os dados transformados no banco de dados ou software necessário.

O software de entrada de dados pode automaticamente capturar dados das faturas recebidas e atualize as informações da fatura paga no Salesforce.

O software de entrada de dados torna a vida mais fácil automatizando a parte mais tediosa de qualquer trabalho, copiando ou raspando dados de uma interface para outra. Além de permitir que você extraia dados, também pode ajudá-lo a criar gráficos e painéis interativos e obter insights na velocidade da luz.

No entanto, o uso de planilhas para entrada de dados pode ser considerado ideal, a quantidade de tempo que leva para alimentar cada bit de dados manualmente pode tornar as coisas incrivelmente tediosas e levar a muitos erros. Além disso, cada planilha é classificada no computador e não pode ser acessada por inúmeros funcionários em toda a corporação. De várias maneiras, usar planilhas para alimentar dados é mais razoável do que manter esses dados em um bloco rígido.

Uma maneira melhor de lidar com dados é usar um software de entrada de dados para automatizar os processos manuais mais tediosos e propensos a erros.

O software de entrada de dados facilita o processamento de faturas, completa fluxos de trabalho demorados e gera pedidos de vendas. Mas esse não é o clímax da história; você deve usar automação de dados software que atende aos seus requisitos e pode categorizar, capturar e validar dados rapidamente.

Tomando todos os componentes listados acima, os 10 principais softwares de entrada de dados do mercado em 2023 oferecem características únicas para atender às diferentes necessidades da corporação.

Melhor software de entrada de dados para automação avançada em 2023

# 1. Nanoredes

Nanonets é uma IA software de automação de documentos que pode automatizar processos manuais de entrada de dados sem código automação de fluxo de trabalho.

Nanonets podem extrair dados de PDFs, documentos e documentos manuscritos usando software OCR integrado com 95% de precisão. O Nanonets também se integra a mais de 5000 aplicativos via API e Zapier.

Isso torna os Nanonets uma escolha perfeita para software de entrada de dados. Com o melhor software de OCR e fluxo de trabalho avançado, os Nanonets podem capturar dados de fontes de entrada e exportar dados transformados perfeitamente com integrações no aplicativo.

Nanonets é a melhor escolha para empresas que procuram automatizar seus processos manuais processos de documentos com armazenamento seguro de documentos e avançado Gestão de fluxo de trabalho capacidades.  

Com a interface fácil de usar, você pode automatizar qualquer processo manual em menos de 15 minutos.

Principais Características:

• Estruture e extraia automaticamente dados de formulários, documentos, PDFs, documentos digitalizados e documentos manuscritos com apenas alguns cliques.
• captura dados não estruturados de qualquer documento com 95% de precisão.
• Automatize os processos de entrada de dados com fluxos de trabalho. Você também pode automatizar processos de aprovação, faturação e gestão de despesas.
• Perfeito para enriquecimento de dados ou aprimoramento de dados.
• Migrar dados or integrar dados de mais de 5000 aplicativos com conexões de API fáceis e Zapier.

Prós do uso de nanonets

A Nanonets ajudou mais de 500 empresas a melhorar seus processos de entrada de dados, reduzindo custos e tempo necessário e melhorando a produtividade.

#2. Analisador de documentos

Docparser é um abrangente solução de gerenciamento de documentos para pequenas indústrias e empresas. Documento análise é conduzido usando um mecanismo de reconhecimento de texto ou OCR integrado. As capacidades de pré-processamento compreendem processamento de imagem, corte, redimensionamento e rotação automática.

Características:

• suportes Escaneamento QR e reconhecimento de código de barrase OCR.
• Compartilhamento habilitado para nuvem através do Google Drive ou Dropbox.
• Capacidades de análise personalizada.
• Suporte multilíngue.

Prós de usar o Docparser:

• Plataforma Intuitiva
• Bom para extração de dados baseada em modelo

Contras de usar o Docparser:

• Sem suporte por telefone
• Os custos aumentam exponencialmente para grandes lotes
• Não é bom para novos tipos de documentos
• A qualidade depende muito da qualidade das imagens. A correspondência difusa poderia ser melhor.
• O reconhecimento de texto manuscrito não é preciso

#3. FoxTrot RPA

Foxtrot RPA é outro software de entrada de dados que pode automatizar processos de entrada de dados usando RPA automação de fluxo de trabalho. Foxtrot RPA acrescenta automação inteligente para automatizar tarefas manuais observando as teclas digitadas ou os movimentos do mouse.

Além disso, o sistema de entrada de dados pode simplificar a captura de dados, disputa de dados, e exportação para usuários não técnicos. Além disso, com o Foxtrot RPA, você pode receber facilmente seus dados do Excel sem encontrar campos ausentes.

Características:

• Benefícios captura de imagem
• Ajuste e mesclar seus dados
• Oferece um catálogo completo de fórmulas matemáticas
• Estimula recursos de gerenciamento de dados como descoberta, limpeza de dados, e recuperação

Prós de usar FoxTrot RPA:

• Automatize os processos de entrada de dados do PC com um recurso de gravação de tela.
• Ele permite que você personalize o código, SQL e PowerShell, o que expande sua funcionalidade.

Contras de usar FoxTrot RPA:

• Falta integração com Adobe, SharePoint e outros produtos
• Obter dados no sistema é difícil
• Precisa de melhorias na execução e controle
• Não funciona corretamente com navegadores

#4. Documento

Docsumo é um processamento de documentos solução que facilita as equipes de operação para extrair dados com precisão.

Funcionalidades:

Prós de usar o Docsumo:

• IU simplista.
• Customizável API OCR.

Contras de usar o Docsumo:

• A documentação da API deve incluir mais detalhes.
• A interface do usuário deve ser mais intuitiva.
• Um sistema de relatórios complexo tornaria isso melhor.
• Docsumo não processa papéis manuscritos.

#5. RPA Nintex

Nintex RPA é um sistema de entrada de dados baseado em nuvem para automatizar procedimentos manuais, bem como atribuições de dados.

Características:

Prós de usar o Nintex RPA:

• Foxtrot oferece extrema flexibilidade em ações contra redes díspares.
• Interface simples que não necessita de conhecimentos prévios substanciais para operar.
• Agentes de atendimento ao cliente amigáveis ​​e inteligentes.

Contras de usar o Nintex RPA:

• As despesas com licença podem ser caras se você criar vários formulários e fluxos de trabalho.
• falta importante integração de dadoss
• O software requer testes rigorosos para seus modelos.

#6. Docupilot

Docupilot é um software de automação de documentos. O Docupilot permite que você crie documentos a partir de modelos inteligentes e envie os documentos como e-mail ou para seus aplicativos favoritos, como Dropbox, DocuSign e Zapier.

Vantagens de usar o Docupilot

• Melhor para geração de documentos
• Integra-se com o Microsoft Office
• Fácil de usar

Contras de usar o Docupilot

• IU desatualizada
• Não apto a editar o documento no outlet; em vez disso, edite no Word na área de trabalho e faça o upload
• Adiciona um pouco de tempo à distração geral.
• Melhor se mais integrações estiverem disponíveis
• Dispendioso
• A interface do usuário do produto não está à altura da marca

#7. Klippa

A Klippa oferece gerenciamento de documentos, classificação, processamento e soluções de extração de dados para digitalizar documentos em papel em sua organização. Klippa pode extrair dados automaticamente, classificar, converter e verificar documentos com fluxos de trabalho de documentos.

Características:

Prós de usar o Klippa:

• Ótima API de OCR
• Extremamente rápido para configurar um MVP
• A assistência pode desenvolver modelos de documentos específicos

Contras de usar o Klippa:

• As opções de personalização são limitadas.
• Não é possível configurar modelos de OCR sozinhos.
• O reconhecimento OCR não está à altura da marca
• Fazer ajustes em massa é complicado

#8. IA de documentos do Google

IA de documentos do Google utiliza aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para processar documentos automaticamente. Documento AI usa algoritmos de sistema neural de aprendizado profundo para reconhecer caracteres, texto e reconhecimento de imagem em cerca de duzentas línguas com incrível precisão.

Características:

Prós de usar o Google Document AI:

• Uma interface de usuário simplista garante uma navegação perfeita.
• Tomada de decisão decente com dados de documentos.
• Automatize dados para melhorar a eficiência dos fluxos de trabalho.

Contras de usar o Google Document AI:

• A personalização de bibliotecas e módulos predominantes é chata e leva tempo e experiência.
• Carece de recursos avançados
• Ausência de assistência para Python e muitas outras linguagens de codificação.
• As despesas da API aumentam rapidamente durante o procedimento de configuração.

#9. Grooper

Grooper é um automação de documentos e plataforma de processamento que auxilia as indústrias nas áreas de finanças, saúde, jurídica e outras. Grooper processa e extrai dados de várias fontes, como documentos do MS Word, PDFs, e-mails e fontes digitais adicionais.

Características:

• Arquivamento de dados
• Gerenciamento da cadeia de suprimentos de dados
• Processamento de imagem
• Criação de perfil de dados
• Descoberta e extração de dados
• Processamento de linguagem natural
• Controle de qualidade de dados

Prós de usar o Grooper:

• Software repleto de recursos
• Muito pouco tempo de inatividade
• O reconhecimento de imagem é ótimo.

Contras de usar o Grooper:

• IU desatualizada
• Difícil de navegar
• Os resultados de OCR são imprecisos com frequência.
• Não para pequenas empresas
• Precisa saber programação para usar o software

O melhor software de entrada de dados

Analisamos todas as melhores plataformas de entrada de dados do mercado hoje. Existem muitas menções notáveis ​​como Jotform, Zoho e Veryfi. Comparamos os recursos das 10 principais empresas de software de entrada de dados no instantâneo abaixo:

Nossas melhores escolhas para software de entrada de dados são:

Recursos obrigatórios do software de entrada de dados

Classificação de dados

Depois que os dados chegam à sua rede, eles devem ser organizados de forma a torná-los benéficos e eficientes. Classificação de dados O equipamento fará isso por você, capturando os dados inseridos e restaurando-os em um layout que será mais útil para seu uso e exame futuros.

As nanonets podem classificar documentos, despesas e dados em movimento. Veja como.

Às vezes, você não está apenas alimentando dados manualmente, mas, em vez disso, é obrigado a pegar fontes de dados mal estruturadas ou não estruturadas e transformá-las em algo útil. Extração de dados Os dispositivos podem permitir que você pegue dados não estruturados e os processe e categorize para utilizá-los em seu setor.

As nanonets podem extrair dados com mais de 95% de precisão. Experimente você mesmo.

Limpeza de dados

Limpeza de dados captura um conjunto de dados ocorrendo (conjunto de registros, uma tabela, banco de dados, etc.) e examina-o para examinar erros estipulados específicos, pontos em branco e inconsistências.

Validação de dados

A validação de dados é um procedimento realizado durante a entrada de dados, garantindo que os dados não precisem ser limpos posteriormente, avaliando-os à medida que são inseridos inicialmente. No exercício, isso significa que as ferramentas do sistema garantirão que você evite erros comuns de entrada de dados e que seus dados estejam corretos e valiosos.

Digitalização de Documentos

Algumas indústrias precisam armazenar dados visuais tanto quanto dados baseados em texto. Para essas empresas, redes de entrada de dados específicas permitirão que você digitalize imagens armazenadas com o restante de seus dados. Em expansão, alguns avançados software de digitalização de documentos pode digitalizar conjuntos de dados físicos e planilhas e convertê-los em dados valiosos em seu sistema.

Formulários eletrônicos

Quase todos os softwares de entrada de dados dedicados permitirão que você crie formulários personalizados que perguntarão sobre os dados críticos necessários para chegar ao sistema. Os elementos de preenchimento automático podem tornar o preenchimento dos formulários mais fácil e menos redundante, enquanto também podem ser usados ​​para verificar erros aparentes ou comuns. O software levará os dados para esses formulários e os restaurará em layouts classificados mais detalhados para melhor armazenamento e exame.

Conclusão

Lidar com tarefas de entrada de dados manualmente leva muito tempo e esforço. E mesmo depois de todo esse esforço, o resultado final pode estar repleto de erros. Plataformas de automação inteligentes como Nanonets simplificam o processo de entrada de dados capturando automaticamente dados de fontes recebidas e atualizando os dados transformados em aplicativos necessários em tempo real.

Se você tiver requisitos semelhantes, sinta-se à vontade para entrar em contato com nossos especialistas em automação. Você pode marcar uma consulta gratuita com nossa equipe, onde os especialistas demonstrarão como os Nanonets podem automatizar processos manuais em sua organização por uma fração do custo.

Leia mais sobre processamento de dados em Nanonets:

Perguntas Frequentes:

10 de maio de 2023: o blog com conteúdo novo e relevante foi atualizado em 10 de maio de 2023.

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