As 6 principais previsões para avanços e tendências de IA em 2024 – IBM Blog

Em 2024, o fascínio cultural inicial pela IA generativa produz resultados comerciais tangíveis. Esta tecnologia, que inclui a capacidade de processar e gerar conteúdos de texto, voz e vídeo, está a revolucionar a forma como as empresas aumentam a produtividade, promovem a inovação e estimulam a criatividade. De acordo com McKinsey & Company, estas aplicações de IA têm o potencial de contribuir anualmente entre 2.6 biliões e 4.4 biliões de dólares para a economia global através de vários cenários empresariais.

Usando insights de extensas colaborações com clientes e parceiros em mais de 25 países, temos o prazer de compartilhar previsões bem informadas e tendências emergentes para 2024. Essa perspectiva global nos permitiu observar como diversos setores influenciam e são influenciados pela evolução da tecnologia. paisagem. Aqui está um vislumbre do que o futuro reserva.

1. Personalização de IA empresarial

A personalização da IA ​​empresarial está aumentando, com as empresas adotando aplicações de IA generativas personalizadas. Esses aplicativos são projetados para atender necessidades específicas de negócios, integrando dados proprietários e ajudando a garantir respostas mais precisas e relevantes. Esta tendência sinaliza um movimento em direção a soluções de negócios mais eficientes e personalizadas baseadas em IA. Por exemplo, uma cadeia retalhista global pode adotar modelos de IA específicos da região que são treinados em dados, tais como preferências dos clientes e nuances culturais. Essa abordagem resulta em interações altamente personalizadas com o cliente.

No Japão, a IA prioriza eficiência e precisão, enquanto no Brasil enfatiza cordialidade e engajamento, refletindo os valores culturais de cada mercado. Espera-se que esta tendência se estenda a vários setores, transformando a IA de uma ferramenta genérica num ativo estratégico vital. As empresas dependem cada vez mais da IA ​​para o envolvimento do cliente, a eficiência operacional e a competitividade do mercado, levando a um cenário empresarial dinâmico onde a IA alimenta a inovação e aborda desafios operacionais e de mercado específicos.

2. Modelos de IA de código aberto

Em 2024, os modelos de IA pré-treinados de código aberto ganharão força significativa, capacitando as empresas a acelerar o crescimento combinando esses modelos com dados privados ou em tempo real. Essa sinergia aumenta a produtividade e a eficiência de custos. A IBM contribui ativamente para modelos de IA de código aberto, exemplificados por sua colaboração com a NASA.

Uma contribuição digna de nota é o modelo de base de IA geoespacial, o maior do gênero na plataforma Hugging Face e um modelo pioneiro de base de IA de código aberto criado em parceria com a NASA. Este modelo expande o acesso aos dados de ciências da terra da NASA, particularmente para inteligência geoespacial e para o avanço da investigação relacionada com o clima. Derivado de dados de satélite da NASA, este modelo demonstra o compromisso da IBM em utilizar tecnologias de código aberto para áreas críticas como as alterações climáticas.

Ao disponibilizar este modelo no Hugging Face, um conhecido repositório de modelos de transformadores, a IBM e a NASA pretendem democratizar o acesso e incentivar a sua aplicação em inovações climáticas e científicas da terra. O modelo mostrou resultados impressionantes, alcançando um Melhoria de 15% em relação às técnicas de última geração com apenas metade dos dados rotulados, tornando-o uma ferramenta potente para tarefas como rastreamento de desmatamento, previsão de rendimento agrícola e detecção e monitoramento de gases de efeito estufa.

3. IA e microsserviços orientados por API

A proliferação de interfaces de programação de aplicações (APIs) simplificará a criação de aplicações complexas baseadas em IA, aumentando a produtividade em vários setores. A IBM desenvolveu um conjunto de microsserviços de IA personalizados para um varejista, acessíveis por meio de APIs. Esses serviços incluíam análise do comportamento do cliente, gerenciamento de estoque e ferramentas de marketing personalizadas.

Um recurso importante foi a integração dos assistentes inteligentes baseados em IA da IBM no sistema de atendimento ao cliente do varejista. Esses assistentes, capazes de lidar com inúmeras consultas de clientes em tempo real, forneceram respostas personalizadas com base em dados individuais de clientes. Além disso, o varejista usou as ferramentas de resumo baseadas em IA da IBM para analisar com eficiência o feedback dos clientes e os dados de vendas, permitindo uma tomada de decisão rápida e informada. O impacto foi significativo: a eficiência do atendimento ao cliente melhorou, as estratégias de marketing tornaram-se mais orientadas por dados e a gestão de inventário foi otimizada. A flexibilidade e escalabilidade destas soluções orientadas por API permitiram ao retalhista adaptar-se rapidamente às mudanças do mercado.

4. IA como prioridade nacional

Reconhecendo o imenso potencial da IA, espera-se que as nações de todo o mundo priorizem o seu desenvolvimento de uma forma que lembre uma nova corrida espacial. Este foco acrescido impulsiona avanços significativos na investigação, na ciência e no crescimento económico, estabelecendo firmemente a IA como um ativo global estratégico.

Em 2023, a União Europeia demonstrou o seu compromisso em elevar a IA como uma prioridade nacional, avançando no sentido da finalização da Lei da Inteligência Artificial da União Europeia (Lei da IA ​​da UE). Esta legislação histórica representa o primeiro quadro jurídico abrangente do mundo para a inteligência artificial, categorizando os sistemas de IA em diferentes níveis de risco (risco inaceitável, risco elevado e risco limitado) e impondo obrigações correspondentes.

A legislação da Lei da IA ​​da UE representa um passo significativo na regulamentação da implantação de IA na UE, abrangendo uma vasta gama de aplicações de IA, que vão desde cenários de alto risco, como a utilização de IA em sistemas sensíveis, como o bem-estar, o emprego, a educação e os transportes, até aplicativos de baixo risco, como chatbots. Além disso, a Lei da UE sobre IA proíbe determinadas aplicações de IA que sejam consideradas como representando riscos inaceitáveis, incluindo a utilização de reconhecimento de emoções no local de trabalho e pontuação social com base no comportamento social ou em características pessoais.

5. IA generativa multimodal

Na transição da IA ​​generativa baseada em texto para a linguagem multimodal, a integração de texto, fala e imagens promete respostas contextualmente relevantes e promove a inovação em diversos setores. Por exemplo, durante uma chamada de atendimento ao cliente, a IA pode analisar o pedido falado de um cliente, interpretar os seus documentos financeiros e avaliar as suas expressões faciais numa consulta por vídeo. Ao sintetizar estes pontos de dados (fala, texto e pistas visuais), a IA pode fornecer aconselhamento financeiro mais personalizado e melhorar as avaliações de solvabilidade com precisão.

6. Segurança e ética da IA

À medida que a IA se torna mais integrada nas nossas vidas, o foco na segurança e na ética da IA ​​intensifica-se. As principais organizações de IA estão colaborando para desenvolver sistemas robustos de IA com protocolos de segurança padronizados e melhores práticas para ajudar a garantir o uso ético da IA. A IBM e a Meta iniciaram a AI Safety Alliance para abordar as preocupações da IA, juntamente com líderes do setor como Intel, Oracle, AMD, Dell e Linux® Foundation. Esta aliança visa criar alternativas aos sistemas fechados de IA, promover a inovação responsável da IA ​​e ajudar a garantir o rigor científico, a confiança, a segurança, a diversidade e a competitividade económica. Também apoia o crescimento do hardware de IA, promove o desenvolvimento de tecnologia de IA aberta e estabelece benchmarks, recursos e padrões globais para o desenvolvimento responsável de IA. Esta iniciativa reflete o compromisso da IBM com a segurança e a ética da IA, promovendo a inovação aberta no desenvolvimento da IA.

Abraçando o futuro: um apelo à ação para o mundo movido pela IA de 2024

Estas tendências e previsões não são meras previsões tecnológicas. Eles servem como um roteiro para inovação, crescimento e avanço social. À medida que a IA evolui, desafia-nos a repensar não só as nossas práticas comerciais, mas também as nossas interações com o mundo. O potencial da IA ​​é vasto e o seu impacto está apenas começando. Ao permanecermos informados, adaptáveis ​​e proativos, podemos aproveitar o poder da IA ​​para construir um futuro mais eficiente, inovador e inclusivo.

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