Apesar da incerteza econômica contínua, sabemos que 2023 exigirá que façamos mais com os dados que temos, os protejamos melhor e encontremos novas maneiras de descobrir insights por meio de um gerenciamento de dados aprimorado. 2023 exigirá que todos sejam ágeis com seus dados, mas não vejo a economia atrapalhando o crescimento nessa área. Na verdade, acredito que ainda há muito valor escondido em nossos dados.
Escolha 2022, previ avanços em ML/AI e crescimento para serviços SaaS. Essas tendências continuarão este ano e, com mais ferramentas e melhor integração, muitas empresas estão obtendo melhores resultados de suas implantações baseadas em nuvem. Veja como vejo o desenrolar de 2023 para o gerenciamento de dados.
- A adoção de ML/IA continua: A economia não mudará a adoção da IA e as oportunidades de crescimento da receita – há muito impulso e valor para ciência de dados apesar dos ventos contrários. Empresas como Amazon e Walmart demonstraram como melhorar o varejo aproveitando dados, e a Amazon compartilhou enquadramentos para orientar os profissionais de marketing. Modelos pré-treinados estão prontamente disponíveis em AWS, por meio do Google Na nuvem e na Azul para qualquer pessoa usar e acelerar suas iniciativas de aprendizado de máquina.
- O crescimento em data warehouses de clientes impulsiona ELT e CDC: Costumava exigir um orçamento de sete dígitos para comprar e configurar um bom data warehouse. Hoje, a nuvem fornece acesso a sistemas escaláveis sob demanda que podem fornecer potência de curto prazo quando necessário sem um investimento de longo prazo em sistemas. A mudança para ELT (extrair, carregar, transformar) oferece aos analistas de dados mais flexibilidade para extrair as informações de que precisam e assumir uma função mais ativa no processamento dos dados. Ao mesmo tempo, com todos esses dados fluindo, CDC (alterar a captura de dados) torna-se mais importante para manter a consistência e a confiabilidade com um fluxo constante de streaming de dados.
- A confiança e a governança dos dados são necessárias para a democratização dos dados: Veremos o crescimento e a melhoria nos tipos de ferramentas que ajudam os “analistas cidadãos” a obter valor dos dados, incluindo Atlan, Collibra, Alation e outros softwares de catalogação de dados. Adicionar metadados – tudo isso torna os dados mais fáceis de usar e criar valor. Ao mesmo tempo, as pessoas precisam ser capazes de observar a precisão dos dados à medida que passam por um sistema para que possam se sentir confiantes em confiar em seus dados. E a governança de dados está se tornando mais importante com reguladores europeus de privacidade e reguladores financeiros. Melhorias no acesso e na confiança nos dados também melhorarão a governança.
- Os dados transmitidos tornam-se críticos: À medida que as empresas procuram maneiras de reagir rapidamente às necessidades do cliente e validar comportamentos, veremos mais ênfase na análise de dados de streaming em tempo real, observando a inclinação da receita e vendo como as tendências estão mudando em tempo real. Tradicionalmente, você já viu isso com fraudes de cartão de crédito – se o seu cartão for usado para comprar algo em San Francisco e, em seguida, usado na cidade de Nova York cinco minutos depois, isso é um forte sinal de fraude. Mas também é importante na manufatura, nos mercados de energia e até mesmo nos bens de consumo embalados observar como as linhas de produção estão fluindo, quais preços estão mudando e quais sinais de dados indicam um problema que precisa de intervenção. A centralização dos dados transmitidos ajudará as empresas a sinalizar problemas enquanto o problema está realmente acontecendo.
- Licenças perpétuas desaparecem no pôr do sol: A prática de comprar e operar servidores no local desaparecerá à medida que empresas como SAP e Oracle transferem mais clientes de contratos de licença vitalícios para ofertas baseadas em serviços. Um recente JP Morgan A pesquisa constatou que os compradores de TI planejavam aumentar os gastos com produtos da Oracle em apenas 1%, em comparação com um aumento de 60% em plataformas de dados em nuvem como Snowflake ou Microsoft. No início de 2022, a Microsoft eliminou as licenças perpétuas sob seu Licença Aberta programa, e a SAP relatou Crescimento de 38% na receita da nuvem para o terceiro trimestre de 3. A aceleração dessa mudança de licenças perpétuas permitirá que as empresas de software empresarial concorram melhor com empresas como Workday ou ServiceNow e permitirá que os clientes adiem grandes investimentos devido à economia incerta.
Dadas todas as mudanças dos últimos anos, veremos como tudo isso se desenrola. Mas sabemos que o gerenciamento de dados será uma parte importante de todos os negócios. Maneiras de gerenciar esses dados de forma eficiente e eficaz, com um orçamento limitado, ajudarão as empresas em qualquer crise. Mais uso da tecnologia de nuvem ajudará as empresas a otimizar orçamentos com precificação de demanda dinâmica. E as pessoas olharão mais para seus dados para apoiar seus negócios e reagirão rapidamente à próxima mudança de mercado, não importa para onde ela vá.
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- Fonte: https://www.dataversity.net/top-5-trends-for-data-management-in-2023/
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