Os 15 principais canais do YouTube para aprimorar suas habilidades de aprendizado de máquina

Republicado por Platão

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Os 15 principais canais do YouTube para aprimorar suas habilidades de aprendizado de máquina
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Machine Learning é um campo em rápido crescimento com imenso potencial para revolucionar vários setores. Aprender aprendizado de máquina pode ser complicado e geralmente precisamos de ajuda para descobrir por onde começar. Com a crescente disponibilidade de recursos gratuitos, acabamos gastando muito tempo tentando descobrir os melhores recursos para aprimorar nossas habilidades. Com isso em mente, compilamos uma lista dos 15 principais canais de aprendizado de máquina que oferece insights, dicas e tutoriais valiosos.

Seja você um iniciante procurando obter uma compreensão sólida dos fundamentos ou um especialista procurando aprofundar seu conhecimento e manter-se atualizado com as últimas tendências, esses canais oferecerão uma riqueza de informações de algumas das mentes mais importantes e das maiores marcas do mercado. a comunidade.

Aqui está a lista dos 15 principais canais do YouTube para aprender aprendizado de máquina em 2023:

1. Senddex

Inscritos: 1.2M, Vídeos: 1,234, Visualizações: 107M, Link: Senddex

Harrison Kinsley, o proprietário deste canal, cria uma ampla gama de tutoriais de programação sobre aprendizado de máquina, Python, Finanças, Análise de Dados, Robótica, etc. Esses tutoriais são destinados a programadores iniciantes e intermediários. Se você deseja aprender Machine Learning do zero, este canal é um bom ponto de partida para iniciar sua jornada de ML.

2. DeepLearningAI

Inscritos: 195 K, Vídeos: 326, Visualizações: 13 M, Link: DeepLearningIA

O DeepLearningAI foi fundado por Andrew Ng, um conhecido pesquisador de IA que fundou o Google Brain. Sua especialização em aprendizado profundo no Coursera tem muitos seguidores globais. O canal oferece uma variedade de conteúdo educacional, incluindo palestras e tutoriais em vídeo, entrevistas com especialistas da área e sessões de perguntas e respostas ao vivo. Ele também mantém os espectadores atualizados com as últimas tendências no campo de Machine Learning e Deep Learning.

3. Inteligência Artificial — Tudo em Um

Inscritos: 155 K, Vídeos: 525, Visualizações: 17 M, Link: Inteligência Artificial - Tudo em Um

É um recurso abrangente que fornece um balcão único para todas as coisas em Inteligência Artificial. Inclui tutoriais, vídeos e outros recursos sobre os fundamentos da IA, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visão computacional, processamento de linguagem natural e muito mais. O conteúdo é projetado para ser acessível a indivíduos com uma ampla gama de experiências e níveis de habilidade, de iniciantes a especialistas.

4. Documentos de dois minutos

Inscritos: 1.4 M, Vídeos: 753, Visualizações: 115 M, Link: Artigos de dois minutos

É um canal incrível hospedado por Konrad Kording que fornece um resumo dos últimos trabalhos de pesquisa na forma de vídeos curtos. O vídeo cobre as principais descobertas, contribuições e implicações da pesquisa. Este canal é particularmente útil para profissionais, pesquisadores ou qualquer pessoa que queira se manter atualizado sobre os últimos desenvolvimentos.

5. Kaggle

Inscritos: 120 K, Vídeos: 349, Visualizações: 3 M, Link: Kaggle

O Kaggle é uma das plataformas mais renomadas para cientistas de dados e profissionais de aprendizado de máquina aprimorarem suas habilidades. Este canal do youtube não apenas cobre vários tutoriais para iniciantes e públicos de nível intermediário, mas também apresenta entrevistas com gurus do setor. Eles também compartilham soluções vencedoras das competições Kaggle que ajudam o público a aprender com os especialistas.

6. Siraj Raval

Inscritos: 722 K, Vídeos: 446, Visualizações: 46 M, Link: Siraj Raval

Siraj Raval é uma figura bem conhecida no campo de Machine Learning. Seu canal no YouTube cobre tópicos relacionados a aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visão computacional, linguagem de processamento natural etc. Sua abordagem de ensino divertida e envolvente é o que torna seu conteúdo único e mais fácil de digerir.

7.Jeremy Howard

Inscritos: 71.3 K, Vídeos: 163, Visualizações: 6 M, Link: Jeremy Howard

Jeremy Howard é o co-fundador da rápido.ai e é conhecido por suas contribuições para o campo de aprendizado profundo. O objetivo de seu canal é tornar a IA acessível a todos, independentemente de suas origens. Portanto, suas palestras em vídeo são fáceis de entender e seguir.

8. Curso de IA Aplicada

Inscritos: 82.8 K, Vídeos: 519, Visualizações: 13 M, Link: Curso de IA Aplicada

Como o nome sugere, este canal foca mais no conhecimento prático do que no rigor teórico. Ele ensina as ideias centrais do aprendizado de máquina e trabalha com estudos de caso reais que permitem que um indivíduo lide com problemas de negócios do mundo real e crie suas soluções de IA.

9. Krish Naik

Inscritos: 711 K, Vídeos: 1610, Visualizações: 69 M, Link: Krish Naik

Krish Naik é o co-fundador da iNeuron e um educador popular com mais de 10 anos de experiência industrial. Ele explica vários tópicos sobre aprendizado de máquina, aprendizado profundo e IA com muitos cenários de problemas do mundo real. Seu principal objetivo é tornar todos familiarizados com ML e AI.

10. StatQuest com Josh Starmer

Inscritos: 868 K, Vídeos: 237, Visualizações: 44 M, Link: StatQuest com Josh Starmer

Este canal fornece conteúdo educacional sobre estatística, ciência de dados e aprendizado de máquina. Ele divide as principais metodologias e conceitos em partes fáceis de entender. Este canal também se concentra nos fundamentos matemáticos dos famosos algoritmos de aprendizado de máquina que podem ajudar os espectadores a obter uma compreensão mais intuitiva de como esses algoritmos funcionam e como aplicá-los efetivamente a problemas do mundo real.

11. Daniel Bourke

Inscritos: 139K, Vídeos: 296, Visualizações: 6 M, Link: Daniel Bourke

Daniel Bourke é instrutor de um dos cursos mais vendidos da Udemy, PyTorch para Deep Learning em 2023: Zero to Mastery. Ele é um engenheiro de aprendizado de máquina autodidata que trabalhou com uma ampla gama de setores. Daniel leva você passo a passo de um iniciante absoluto para se tornar um mestre no campo do aprendizado de máquina.

12. Escola de Dados

Inscritos: 211K, Vídeos: 139, Visualizações: 10 M, Link: Escola de Dados

Kevin Markham é educador em ciência de dados e fundador da dataschool.io. Este canal fornece tutoriais detalhados, webinars e recursos para ajudar os indivíduos a desenvolver as habilidades necessárias para ter sucesso em suas carreiras profissionais. Seus canais são famosos por explicações claras, concisas e passo a passo de conceitos complexos.

13. 3Azul1Marrom

Inscritos: 4.93 M, Vídeos: 127, Visualizações: 318 M, Link: 3 Azul 1 Marrom

Este canal de Grant Sanderson é conhecido por explicar conceitos complexos de matemática e aprendizado de máquina por meio de animações atraentes e intuitivas. Este canal é voltado para um público mais amplo e é considerado um dos melhores canais para Matemática, Ciência de Dados e ML

14. Jeff Heaton

Inscritos: 73.2 K, Vídeos: 534, Visualizações: 5.6 M, Link: Jeff Heaton

Jeff Heaton é o criador de um dos vários livros populares que podem ser encontrados SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA. Ele usa exemplos do mundo real para explicar conceitos complexos. Ele ensina conceitos relacionados a aprendizado de máquina, aprendizado profundo, IA, etc. É uma ótima cartilha para iniciantes antes de mergulhar mais fundo.

15. Conversa de rua sobre aprendizado de máquina

Inscritos: 41.3 K, Vídeos: 97, Visualizações: 1.8 M, Link: Conversa de rua sobre aprendizado de máquina

Este canal é gerenciado por Tim Scarfe. Tem participações especiais regulares com Keith Duggar e Yannic Kilcher. Este canal cobre o desenvolvimento mais recente no campo de IA e ML. Eles fornecem conteúdo de alta qualidade e convidam os principais pensadores no espaço da IA a cobrir os assuntos atuais da IA com análises aprofundadas.

Em conclusão, compilamos uma ótima lista dos principais canais do YouTube para aprendizado. Porém, é fundamental lembrar que a prática é tão importante quanto a teoria. Incentivamos nossos leitores a não apenas assistir a vídeos e aprender com esses canais, mas também colocar esse conhecimento em prática, construindo seus projetos e experimentando diferentes técnicas. Gostaríamos muito de ouvir de você na seção de comentários sobre o que você achou útil em sua jornada de aprendizado de máquina e outros canais do YouTube que você recomendaria.

Kanwal Mehreen é um aspirante a desenvolvedor de software com grande interesse em ciência de dados e aplicações de IA na medicina. Kanwal foi selecionado como o Google Generation Scholar 2022 para a região APAC. Kanwal adora compartilhar conhecimento técnico escrevendo artigos sobre tópicos de tendências e é apaixonado por melhorar a representação das mulheres na indústria de tecnologia.