O POR QUE E COMO DE DETECÇÃO DE PREÇO ATRAVÉS DO RECONHECIMENTO DE IMAGEM DE VAREJO

A detecção de preços e sua conformidade é uma parte importante quando se trata de alcançarum programa de loja perfeito.As marcas buscam soluções de reconhecimento de imagem de varejo para o mesmo. O monitoramento da conformidade de preços por meio da detecção de preços é um recurso importante de nossa solução de reconhecimento de imagem de varejo AI. Neste blog, discutimos por que a detecção de preços é importante e fornecemos uma visão geral de como a tecnologia funciona.

POR QUE AS EMPRESAS DE CPG DEVEM MONITORAR OS PREÇOS DE EXIBIÇÃO? 

A importância do monitoramento de exibição de preço para empresas de Bens de Consumo (CPG) vem principalmente de casos em que preços incorretos são exibidos para o usuário do que o pretendido. Alguns desses casos que levam a isso são - 

1. Quando os varejistas não seguem a faixa de preço orientada.
2. Uma exibição de preço ausente.
3. Uma localização incorreta de exibição de preço.
4. As promoções (como descontos e preços de pacotes combinados) podem não ser refletidas na exibição de preços.
5. A exibição do preço não reflete o preço alterado.

1. POR QUE OS PREÇOS INCORRETOS SÃO EXIBIDOS?

As razões para a situação acima podem ser inúmeras.

Os varejistas podem cortar ou aumentar os preços Outro motivo pode ser que o varejista pode não ter um banco de dados atualizado para os preços alterados.

Além disso, quando os clientes circulam pela loja, eles podem pegar um produto e colocá-lo em outro lugar. Isso perturba a colocação do produto e, consequentemente, a exibição do preço que foi atribuído a esse produto.

Freqüentemente, os representantes de varejo são responsáveis ​​pelo manuseio de muitos produtos. Eles têm que ordenar vários produtos e mantê-los em sincronia com o Material de Ponto de Venda (POSM). É uma grande tarefa a ser realizada e às vezes pode levar à execução incorreta. Tudo isso pode levar a preços exibidos incorretamente.

2. O IMPACTO DOS PREÇOS APRESENTADOS INCORRETAMENTE

Alguns varejistas podem cortar ou aumentar os preços agressivamente. Se os preços aumentarem, haverá perda de vendas. Se os preços forem reduzidos, a empresa perde receita. Qualquer um desses cenários não se alinha com a estratégia da empresa. 

Também um banco de dados não atualizado pode levar a preços inconsistentes em diferentes pontos de venda. Isso estaria em desacordo com a estratégia de sua marca de proporcionar uma experiência uniforme ao cliente. Essa inconsistência não planejada nos preços também pode prejudicar o relacionamento com o varejista.

Depois, há a instância de uma exibição de preço incorreta. Por exemplo, digamos que um cliente entre em uma loja para comprar um shampoo pertencente à Marca 'A'. Mas quando eles chegam ao corredor, eles encontram uma exibição de preço errada que foi atribuída a ele. O cliente desavisado pode simplesmente presumir que é o preço de seu xampu e decidir comprar uma alternativa mais barata, digamos, um que pertença a uma marca chamada 'B'. 

Depois de alguns dias, esse cliente precisa de um condicionador. Faz mais sentido para eles adquirirem o condicionador da Marca B que complementa seu xampu. Sem falar que as pessoas formam uma rotina e se apegam a ela, o que significa que agora são amigas da Marca B.

Isso causa impacto direto nas vendas e na estratégia que a marca pretende seguir no mercado. É também uma causa de má experiência do cliente. Isso pode tornar a perda de vendas permanente e também pode se estender a outras categorias da marca.

Da mesma forma, um preço exibido incorretamente impactaria negativamente as vendas quando as promoções estão sendo oferecidas pela marca. Durante as promoções, as regras para o POSM devem ser cumpridas, especialmente a exibição correta de preços. Uma exibição de preço errada aqui basicamente frustraria todo o motivo da promoção.

DIFERENTES FORMAS DE MONITORAMENTO DE PREÇO:

Os principais indicadores de desempenho (KPIs), como conformidade com planogramas e POSM, são auxiliados e seus padrões aprimorados com a ajuda do recurso de detecção de preços. Além disso, as empresas de CPG têm em mente, acima de tudo, os problemas que uma exibição de preço errada pode causar. Como resultado, eles conduzem exercícios de monitoramento de preços como parte de suas visitas de rotina à loja. Essas visitas podem ser realizadas por:

1. Auditoria de terceiros: Aqui o FMCG com o objetivo de implementar suas lojas perfeitas, cria um conjunto de padrões com o auxílio de KPIs. Em seguida, eles contratam uma empresa de auditoria independente para visitar suas lojas e ver se esses padrões estão sendo implementados.

2. Auto-relato por representantes de campo: Nesse caso, a empresa usa seus próprios representantes de campo que visitam as lojas rotineiramente e cuidam para que a conformidade seja estabelecida. Onde quer que não esteja, os KPIs medidos fornecem orientação para prosseguir e tentar criar uma condição de loja perfeita para sua marca.

3. Parceiros de varejo : Freqüentemente, os parceiros de varejo são incentivados a coletar informações sobre os dados de detecção de preços. Os relatórios que eles geram são usados ​​pelas marcas.

Esses métodos são principalmente manuais. E nós, humanos? Estamos sujeitos a preconceitos. 

O auto-relato do representante de vendas da empresa é essencialmente um conflito de interesses. Eles podem não transmitir a realidade básica para garantir que sua meta de vendas seja atingida para o mês. 

E quanto ao varejo, especialmente no comércio em geral, falta um sistema padronizado que catalogue de forma eficiente as vendas das marcas em diferentes categorias. De qualquer forma, a perspectiva deles ao armazenar informações são as vendas da loja e não a saúde da marca.

Isso levou ao advento de um novo jogador: alimentado por IA reconhecimento de imagem e detecção de objetos solução que visa a conformidade do varejo de forma objetiva e comedida.

RECONHECIMENTO DE IMAGEM PARA DETECÇÃO DE PREÇO:

Esta solução envolve um software que usa reconhecimento de imagem para identificar a marca e categoria e tecnologia de detecção de objetos para identificar SKUs. 

Aqui, os representantes de vendas ou os auditores terceirizados usam câmeras ou celulares para tirar fotos das prateleiras. Em seguida, essas imagens são enviadas para o servidor em nuvem onde a IA as processa. Ele detecta o SKU e, em seguida, calcula os KPIs associados a ele. Eles podem incluir falta de estoque, compartilhamento de prateleira e detecção de preço.

Compreender a tecnologia em mais detalhes:

O AI é treinado para reconhecer os SKUs da marca com a ajuda de imagens provenientes do FMCG. Quando implantado em campo, segue o seguinte processo para realizar a detecção de preço:

PRINCIPAIS COISAS A CONSIDERAR PARA UMA DETECÇÃO DE PREÇOS BEM-SUCEDIDA: 

Existem certas boas práticas associadas a cada processo. Adotá-los ajuda na utilização criteriosa do recurso disponível. Isso significa que os recursos estão sendo usados ​​em todo o seu potencial e a marca está obtendo o máximo de benefícios com isso. 

Os sistemas de reconhecimento de imagem para detecção de preços também seguem essa norma. Existem certos conjuntos de práticas que, quando seguidas, ajudam a marca a se beneficiar facilmente da tecnologia. Algumas dessas práticas recomendadas são:

1. BOA QUALIDADE DE IMAGEM: 

Uma imagem de boa qualidade é importante. As imagens que não exibem o SKU corretamente serão rejeitadas pela IA instantaneamente. 

Qual é o significado de uma imagem de 'má qualidade' e 'boa qualidade'?

As imagens de má qualidade são basicamente aquelas que estão desfocadas, ou muito escuras ou com brilho e podem não ter uma orientação adequada. Isso os torna difíceis de computar.

Uma imagem de boa qualidade é aquela sem desfoque, nem muito escura nem muito clara e tem a orientação correta.

Isso ajuda a discernir adequadamente o SKU capturado na imagem. Tirar boas fotos (cerca de 10 megapixels +) ajuda a ler as exibições de preços com eficiência. O que se segue é uma IA bem treinada, resultando em maior precisão.

2. CRIANDO UMA LISTA DE PREÇOS DE SKU:

É uma boa prática criar um banco de dados de preços dos SKUs envolvidos. Conforme discutido acima, devido a, digamos; Uma falta momentânea de conformidade com o planograma faz com que o produto mude de posição, criando uma situação ambígua na distribuição da exibição de preços. Quando fornecido com um repositório de exibições de preços de SKU, o AI pode mergulhar neste recurso e verificar o preço estimado do SKU contra o que detectou.

Por exemplo, se estiver confuso se o preço é $ 2.99, $ 29.90 ou $ 299.00; então saber que o preço desejado é $ 3.00 ajudará a IA. Este treinamento ajudará a IA a funcionar melhor e mais rapidamente, oferecendo uma precisão quase exata ao longo do tempo.

3. ANÁLISE DE DISPLAYS DE PREÇOS PARA SKUs E PROMOÇÕES PRINCIPAIS:

Ao começar, é uma boa prática focar primeiro em seus SKUs heróis e promoções especiais e depois passar para outros SKUs da marca. À medida que os benefícios obtidos com a detecção de preços são calculados, isso também pode ser estendido a outros SKUs gradualmente.

Ter uma detecção de exibição de preço em sua solução de reconhecimento de imagem de varejo ajuda a marca a obter insights acionáveis ​​em tempo real. Os representantes de vendas podem, então, corrigir as situações indesejáveis ​​que daí advêm. Com o tempo, a detecção de exibição de preços junto com outros KPIs ajuda na criação de planogramas robustos. Consequentemente, uma interação positiva do cliente com a marca é observada levando ao aumento das vendas e agregação de valor à sua marca.

Quer saber mais sobre outros KPIs de prateleira? Leia nosso próximo blog descobrir.

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Khyati Agarwal é membro da equipe de marketing digital da ParallelDots. Quando não está criando conteúdo para ParallelDots, ela gosta de ser atualizada com as novidades e adora ler sobre política e religião

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Fonte: https://blog.paralleldots.com/cpg-retail/the-why-and-how-of-price-detection-through-retail-image-recognition/