O futuro do crowdsourcing será moldado por tecnologias como IA, Blockchain e a economia gig. Ou é o contrário?

Republicado por Platão

seguidores: 0

O crowdsourcing tem crescido em popularidade nos últimos anos como uma forma de aproveitar a inteligência coletiva de grandes grupos de pessoas para resolver problemas complexos ou realizar tarefas que seriam difíceis ou caras de realizar com métodos tradicionais métodos. A tecnologia está definitivamente moldando o crowdsourcing. Observamos como o surgimento de novas tecnologias em setores que incluem inteligência artificial (IA), blockchain, e a economia gig provavelmente moldará o futuro do crowdsourcing em várias formas.

Artificial Intelligence (AI)

As tecnologias de IA, como a aprendizagem automática e o processamento de linguagem natural, já estão a ser utilizadas para automatizar tarefas que anteriormente eram realizadas por seres humanos, como a introdução de dados, o reconhecimento de imagens e a tradução de idiomas. À medida que a IA continua a melhorar, tornar-se-á mais integrada nas plataformas de crowdsourcing, permitindo-lhes combinar melhor as tarefas com as competências de cada trabalhador, detetar e prevenir fraudes e fornecer feedback em tempo real aos trabalhadores.

Blockchain

A tecnologia Blockchain tem o potencial de melhorar a transparência e a segurança das plataformas de crowdsourcing, criando um livro-razão descentralizado e à prova de falsificação de todas as transações. Isto poderia ajudar a prevenir a fraude e garantir que os trabalhadores sejam pagos de forma justa pelas suas contribuições. Além disso, a blockchain poderia ser usada para criar identidades digitais para os trabalhadores, facilitando a verificação das suas qualificações e o acompanhamento do seu histórico de trabalho.

A economia do gig

A ascensão da gig economy, que se caracteriza pela prevalência de contratos de curto prazo e trabalho freelance, criou um grande grupo de trabalhadores que procuram oportunidades de trabalho flexíveis e diversificadas. As plataformas de crowdsourcing estão bem posicionadas para aproveitar esta tendência, oferecendo uma ampla gama de tarefas que podem ser realizadas como freelance. Por sua vez, isto poderia ajudar a reduzir o custo da mão-de-obra e tornar o crowdsourcing mais acessível a uma gama mais ampla de empresas.

Vamos examinar mais de perto todos os três tipos de tecnologia que moldam o crowdsourcing.

Como a tecnologia de IA já está moldando o futuro do crowdsourcing

Correspondência de tarefas

Um dos principais desafios do crowdsourcing é combinar as tarefas com as competências de cada trabalhador. Os algoritmos de IA podem ajudar a automatizar este processo, analisando as competências e o desempenho anterior dos trabalhadores e sugerindo a melhor pessoa para o trabalho. Por exemplo, a plataforma Topcoder usa IA para combinar tarefas de desenvolvimento de software com os desenvolvedores mais qualificados.

Controle de qualidade

Garantir a qualidade do trabalho realizado por trabalhadores de crowdsourcing é outro desafio importante. A IA pode ser usada para detectar erros ou inconsistências no trabalho ou para comparar o trabalho com um conjunto de dados padrão ou de referência. Por exemplo, a plataforma Figure Eight utiliza IA para realizar verificações de controle de qualidade em tarefas como anotação de imagens e categorização de dados.

Detecção de fraude

As plataformas de crowdsourcing são vulneráveis a fraudes, tais como trabalhadores que utilizam múltiplas contas para concluir tarefas ou enviam trabalhos incorretos ou de baixa qualidade. A IA pode ser usada para detectar essas atividades fraudulentas, analisando padrões de comportamento dos trabalhadores ou usando aprendizado de máquina para identificar atividades anômalas. Mais uma vez como exemplo, a plataforma Figure Eight (anteriormente CrowdFlower) utiliza IA para detectar e prevenir atividades fraudulentas por parte dos trabalhadores.

Feedback em tempo real

Fornecer feedback em tempo real aos trabalhadores pode ajudá-los a melhorar seu desempenho e concluir tarefas com mais rapidez e precisão. A IA pode ser usada para fornecer esse feedback automaticamente, destacando erros ou sugerindo melhorias. Tomemos como exemplo a plataforma Mighty Ai: ela usa IA para fornecer feedback em tempo real aos trabalhadores sobre tarefas como rotulagem de imagens e categorização de dados.

Como a tecnologia blockchain já está moldando o futuro do crowdsourcing

Plataformas descentralizadas

Um dos principais benefícios do blockchain é que ele permite a criação de plataformas descentralizadas que não são controladas por uma única entidade. Isto pode ajudar a aumentar a transparência, reduzir custos e melhorar a segurança das plataformas de crowdsourcing. Aqui está um exemplo de tecnologia blockchain moldando o crowdsourcing: a plataforma Braintrust usa blockchain para criar uma rede descentralizada de talentos onde os clientes podem se conectar com freelancers qualificados.

Pagamentos transparentes

Outro benefício do blockchain é que ele permite pagamentos transparentes e seguros que não estão sujeitos a intermediários ou intermediários. Isto pode ajudar a reduzir os custos de transação e garantir que os trabalhadores sejam pagos de forma justa pelas suas contribuições. A plataforma LaborX, por exemplo, usa blockchain para criar uma plataforma descentralizada para freelancers encontrarem trabalho e serem pagos em criptomoeda. Outro exemplo, Blocklancer, é dedicado ao ecossistema Ethereum.

Identidade digital

Um dos desafios do crowdsourcing é verificar a identidade e as qualificações dos trabalhadores. O Blockchain pode ser usado para criar identidades digitais seguras e à prova de falsificação, facilitando a verificação das habilidades e da experiência dos trabalhadores. Por exemplo, a plataforma BitGive usa blockchain para criar um sistema de identidade digital para voluntários de caridade, facilitando o rastreamento de suas contribuições e garantindo que as doações sejam utilizadas de forma eficaz.

Smart contracts

O Blockchain permite a criação de contratos inteligentes, que são contratos autoexecutáveis que são executados automaticamente quando determinadas condições são atendidas. Os contratos inteligentes podem ser usados para automatizar tarefas e reduzir a necessidade de intermediários. Por exemplo, os usuários do WorkAsPro podem discutir suas necessidades e confirmá-las em um contrato de trabalho digital. A plataforma também usa diferentes tokens IDEA de moedas criptográficas estáveis para pagamentos. É um bom exemplo de como a tecnologia está moldando o futuro do crowdsourcing.

Como a tecnologia gig economy está moldando o futuro do crowdsourcing

Força de trabalho diversificada

A economia gig criou uma força de trabalho grande e diversificada de freelancers que procuram oportunidades de trabalho flexíveis e diversificadas. As plataformas de crowdsourcing podem tirar vantagem disso, oferecendo uma ampla gama de tarefas que podem ser realizadas como freelance, permitindo que as empresas explorem um conjunto maior de talentos. Por exemplo, a plataforma Upwork conecta empresas com freelancers de todo o mundo que oferecem uma ampla gama de habilidades e serviços. Outras plataformas que conectam empresas com trabalhadores autônomos são abordados em um artigo anterior.

Trabalho sob demanda

A economia gig é caracterizada pela prevalência de contratos de curto prazo e trabalho sob demanda. As plataformas de crowdsourcing podem oferecer às empresas acesso a essa força de trabalho sob demanda, permitindo-lhes aumentar ou diminuir a escala de forma rápida e fácil, conforme necessário. Por exemplo, a plataforma Amazon Mechanical Turk permite que as empresas publiquem microtarefas que podem ser realizadas por um grande grupo de trabalhadores conforme a necessidade. Um artigo anterior abordou plataformas de microtarefa com mais profundidade.

Custos trabalhistas mais baixos

A economia gig criou um mercado de trabalho altamente competitivo, reduzindo o custo de contratação de freelancers. Isto pode ajudar as empresas a reduzir os seus custos laborais e a aceder a talentos que, de outra forma, não teriam condições de adquirir. Por exemplo, a plataforma Fiverr permite que as empresas encontrem freelancers que oferecem serviços a partir de apenas US$ 5.

Trabalho remoto

A gig economy também permitiu o trabalho remoto, permitindo que freelancers trabalhar de qualquer lugar no mundo. Isto pode ajudar a reduzir os custos indiretos para as empresas e permitir-lhes aceder a talentos de todo o mundo. Por exemplo, a plataforma Toptal conecta empresas com freelancers altamente qualificados que trabalham remotamente em locais ao redor do mundo.

Estes são apenas alguns exemplos de como a IA, o blockchain e as plataformas de gig economy estão moldando a tecnologia do futuro do crowdsourcing. À medida que cada uma dessas tecnologias continua a crescer e evoluir, podemos esperar ver aplicações ainda mais inovadoras no crowdsourcing. Isto poderia incluir recomendações de tarefas personalizadas e algoritmos de controle de qualidade mais avançados; tomada de decisão descentralizada e sistemas de reputação distribuídos; e mercados mais especializados para freelancers e novas plataformas que combinam crowdsourcing com modelos de emprego tradicionais. O que você pode ver chegando?