Este post já foi lido 751 vezes!
Como evitar as armadilhas mais comuns da implementação de IA e como garantir que sua iniciativa agregue valor real e significativo rapidamente
Inteligência artificial (AI), em todas as suas diversas formas, oferece obviamente um enorme valor potencial para as empresas farmacêuticas e de saúde, na transformação das suas cadeias de abastecimento. Mas sem uma estratégia robusta, uma implementação adequada e uma priorização rigorosa de casos de utilização de elevado valor na produção, a maior parte deste valor é perdida.
Muitas vezes, as implementações de IA fracassam, com pouco a mostrar em termos de valor comercial. Ou, se agregarem valor em alguma área de nicho, serão difíceis de escalar na empresa e nos parceiros comerciais, para realmente transformar a cadeia de abastecimento.
Os quatro principais desafios na implantação de IA nas cadeias de suprimentos farmacêuticos e de saúde Clique Para Tweet
Este artigo explora os desafios práticos a ter em conta ao implementar a IA nas cadeias de abastecimento farmacêutico. No relatório ao qual linko no final deste artigo, compartilho detalhadamente uma estratégia que gera altos retornos rapidamente, ao mesmo tempo que minimiza a sobrecarga e o risco de implementação.
Devido à natureza altamente interligada das cadeias de abastecimento farmacêutico e de cuidados de saúde, o sucesso depende criticamente de ter uma plataforma de rede subjacente que tenha em conta a complexidade e a natureza multinível dessas cadeias de abastecimento.
Desafios e armadilhas comuns da IA nas cadeias de abastecimento farmacêutico
Onde é que a maioria das empresas de saúde e ciências da vida erram ao tentar implementar a IA nas suas cadeias de abastecimento? Estar envolvido em muitas implementações
1. Cenários de dados complexos e aprendizado com dados novos e antigos
Este é um grande problema: tentar resolver o problema sem um único modelo integrado e, portanto, ser incapaz de ligar os pontos. Ou seja, não possuir dados mestres e sistema de gestão da comunidade.
A cadeia de suprimentos é uma mistura heterogênea de parceiros com uma infinidade de modelos de dados que na maioria das vezes não conversam entre si. Isto é agravado por estruturas de integração complexas que tornam muito difícil rastrear uma transação ao longo do seu ciclo de vida. A capacidade de acessar dados fora da empresa ou, mais importante, de receber permissão para ver os dados que são relevantes para sua comunidade comercial, deve ser disponibilizada para qualquer tipo de IA, por exemplo, aprendizado profundo ou algoritmos de aprendizado de máquina.
Os sistemas de IA de alto desempenho devem ser capazes de assimilar tendências passadas e aprender continuamente com novos dados e ajustar gradualmente os resultados. Os sistemas de IA na cadeia de abastecimento não devem adotar um modelo em lote onde, com cada nova variável ou ponto de dados, todo o algoritmo precisa de uma mudança fundamental para alcançar uma cadeia de abastecimento resiliente.
Fazer com que a IA funcione nas cadeias de abastecimento: Os sistemas de IA de alto desempenho devem ser capazes de assimilar tendências passadas e aprender continuamente com novos dados e ajustar gradualmente os resultados. Clique Para Tweet
2. Diretrizes de conformidade GxP e cenário regulatório em constante mudança
A indústria das ciências biológicas, e particularmente a farmacêutica, é fortemente regulamentada e tem fortes requisitos de conformidade, tais como GCP (Bom Clínico Prática) e GMP (Boas Práticas de Fabricação). Eles são específicos para formulações, áreas de terapia e geoespecíficos em termos de regras de ensaio e diretrizes da FDA. Para piorar a situação, essas regras continuam evoluindo. Isso requer algoritmos complexos de mineração de texto para descobrir as implicações do processo dessas regulamentações em constante mudança.
3. Casos de uso de IA além do back-office e hiperfoco na eficiência
Embora muitas empresas de ciências biológicas tenham tentado implementar IA e RPA (automação de processos robóticos) em suas operações de back-office, o valor real da IA se manifesta no envolvimento dos usuários no front-end. Por exemplo, aproveitar algoritmos de IA para prever terapias, previsão de ocorrência de doenças e agendamento autônomo de pacientes, em vez de restringir a IA ao atendimento ao cliente e a casos de uso relacionados à produtividade.
Muitas empresas farmacêuticas não conseguem, ou são incapazes, de atingir outras áreas como o crescimento das receitas, a adesão dos pacientes, os riscos, etc., e muitas vezes têm dificuldade em estabelecer o caso de negócio para essas áreas.
4. Focar em resultados pontuais sem considerar o impacto de propagação da tomada de decisão liderada por IA
A maioria das grandes empresas farmacêuticas tem, na melhor das hipóteses, pilotos de IA isolados em trabalhos em áreas selecionadas, como planejamento de demanda, otimização de frete e triagem de fornecedores. Isto levou a uma série de provas de conceitos nas várias facetas da cadeia de abastecimento. Estes projetos lutam para escalar e são incapazes de alcançar o Santo Graal da cadeia de abastecimento: a resiliência. Este desafio é especialmente difícil para a indústria farmacêutica, porque as suas cadeias de abastecimento estão fortemente interligadas, de ponta a ponta e em todos os níveis, com diretrizes de produção complexas, e concentrar-se num conjunto de funções objetivas em toda a rede é crucial para a implementação sucesso.
Onde focar para obter melhores retornos em IA
Este é um tema amplo e complexo, que só posso abordar aqui, mas dou detalhes no relatório listado no final do artigo. Por enquanto, gostaria de deixar vocês com uma peça-chave do quebra-cabeça que consideramos extremamente útil.
Em meio a toda a conversa e entusiasmo em torno das aplicações de IA na cadeia de suprimentos, as marcas de ciências biológicas precisam ser cuidadosas ao priorizar os casos de uso corretos e apoiadas por dados e pilha de tecnologia adequados à finalidade, para que possam ver resultados reais e significativos rapidamente.
Na One Network Enterprises (ONE) interagimos com uma ampla gama de empresas de ciências biológicas, cada uma em um nível diferente de maturidade. No entanto, todos desejam a mesma coisa: um conjunto de casos de uso que ofereça o maior retorno sobre o investimento.
Para conseguir isso, descobrimos que a melhor forma de o fazer é estabelecer um “Escritório de Valor”, uma equipa dedicada e focada no valor (uma função na intersecção do sucesso do cliente e da engenharia de valor). A razão pela qual isto é tão crítico é porque a maioria dos casos de uso não está localizada em um silo específico na cadeia de abastecimento. Normalmente, os casos de uso estão interconectados e têm impacto em vários níveis em torno de custos, estoques e níveis de serviço. A equipe do Value Office pode monitorar todas as funções e conectar os pontos de maneiras que as equipes localizadas acharão difíceis, se não impossíveis.
A IA pode ter alto impacto, se você estiver ciente das armadilhas e abordar a IA com uma estratégia comprovada
Concluindo, a implementação da IA nas cadeias de abastecimento farmacêutico apresenta uma infinidade de desafios, como a gestão de cenários de dados complexos, a navegação em cenários regulamentares em constante mudança, a expansão das aplicações de IA para além das operações de back-office e a tomada em consideração das implicações mais amplas da IA. liderou a tomada de decisão. No entanto, estes desafios podem ser enfrentados através da priorização dos casos de utilização corretos, apoiados por dados e tecnologia adequados à finalidade. As empresas devem procurar sistemas de IA que possam integrar e aprender com dados novos e históricos, adaptar-se às mudanças regulatórias e agregar valor em diversas áreas. Um “Gabinete de Valor” dedicado poderia ser fundamental na supervisão destas complexidades, pois pode garantir que a implementação da IA tem em conta a natureza interligada da cadeia de abastecimento e os seus efeitos nos custos, inventário e níveis de serviço. Apesar das potenciais armadilhas, com as estratégias e o foco corretos, as empresas de ciências biológicas podem obter retornos significativos sobre os seus investimentos em IA.
E aquele relatório que mencionei, você pode baixá-lo aqui.
Posts recomendados
- Conteúdo com tecnologia de SEO e distribuição de relações públicas. Seja amplificado hoje.
- PlatoData.Network Gerativa Vertical Ai. Capacite-se. Acesse aqui.
- PlatoAiStream. Inteligência Web3. Conhecimento Amplificado. Acesse aqui.
- PlatãoESG. Carbono Tecnologia Limpa, Energia, Ambiente, Solar, Gestão de resíduos. Acesse aqui.
- PlatoHealth. Inteligência em Biotecnologia e Ensaios Clínicos. Acesse aqui.
- Fonte: https://supplychainbeyond.com/4-pitfalls-of-a8-in-healthcare-and-pharmaceutical-supply-chains/
- :tem
- :é
- :não
- :onde
- 250
- a
- habilidade
- Capaz
- Acesso
- Conta
- Alcançar
- em
- adaptar
- endereçado
- ajustar
- adotar
- AI
- Implementação de IA
- IA na área da saúde
- investimentos ai
- Sistemas de IA
- casos de uso ai
- visar
- algoritmo
- algoritmos
- Todos os Produtos
- já
- an
- e
- qualquer
- aplicações
- abordagem
- SOMOS
- ÁREA
- áreas
- por aí
- Ordem
- artigo
- AS
- At
- tentando
- autor
- Automação
- Autônomo
- disponível
- evitar
- consciente
- Apoiado
- BE
- Porque
- sido
- ser
- MELHOR
- Melhor
- Pós
- O maior
- ambos
- marcas
- amplo
- negócio
- desenvolvimento de negócios
- mas a
- by
- CAN
- cuidadoso
- casas
- casos
- Non-GMO
- cadeia
- correntes
- desafiar
- desafios
- mudança
- COM
- comum
- comunidade
- Empresas
- integrações
- complexidades
- complexidade
- compliance
- agravado
- conceitos
- conclusão
- Contato
- considerando
- continuamente
- Custo
- poderia
- crítico
- crucial
- cliente
- Atendimento ao Cliente
- Sucesso do cliente
- ciclo
- dados,
- decisão
- Tomada de Decisão
- dedicado
- profundo
- deep learning
- entregar
- entrega
- Demanda
- dependente
- implantar
- Implantação
- descrição
- Apesar de
- detalhe
- detalhes
- Desenvolvimento
- diferente
- difícil
- Dificuldade
- digital
- Transformação Digital
- Doença
- diferente
- do
- não
- e
- cada
- efeito
- efeitos
- final
- end-to-end
- noivando
- Engenharia
- enorme
- garantir
- Empreendimento
- empresas
- Todo
- especialmente
- estabelecendo
- etc.
- Éter (ETH)
- SEMPRE
- em constante mudança
- Cada
- evolução
- exemplo
- expansão
- vasta experiência
- experiência
- explora
- extenso
- extremamente
- tecidos
- facetas
- FALHA
- fda
- Figura
- Encontre
- Foco
- focado
- focando
- Escolha
- formas
- formulações
- encontrado
- Fundacional
- frete
- da
- frente
- Front-end
- função
- funções
- gera
- OFERTE
- Go
- Bom estado, com sinais de uso
- Graal
- Verde
- Growth
- orientações
- Ter
- ter
- Saúde
- saúde
- fortemente
- SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA
- Hi-Tech
- Alta
- altamente
- histórico
- Como funciona o dobrador de carta de canal
- Como Negociar
- Contudo
- http
- HTTPS
- Hype
- i
- if
- Impacto
- implementação
- implementações
- implementação
- implicações
- importante
- impossível
- in
- Em outra
- indústria
- Iniciativa
- integrar
- integrado
- integração
- Inteligência
- interagir
- interconectado
- interseção
- para dentro
- inventário
- investimento
- Investimentos
- envolvido
- isolado
- IT
- ESTÁ
- jpg
- Guarda
- Chave
- paisagem
- grande
- líder
- Liderança
- APRENDER
- aprendizagem
- Deixar
- levou
- Nível
- níveis
- aproveitando
- vida
- Ciência da vida
- como
- LINK
- Listado
- pequeno
- perdido
- máquina
- aprendizado de máquina
- moldadas
- principal
- fazer
- FAZ
- de grupos
- Sistema de gestão
- gestão
- fabrica
- muitos
- dominar
- Matéria
- maturidade
- mencionado
- minimizando
- Mineração
- misturar
- modelo
- modelos
- Monitore
- mais
- a maioria
- devo
- miríade
- Natureza
- navegação
- você merece...
- Cria
- rede
- Novo
- nicho
- nota
- agora
- objetivo
- ocorrência
- of
- oferecer
- Oferece
- Office
- frequentemente
- on
- ONE
- só
- Operações
- contrário
- otimização
- or
- ordem
- Outros
- Fora
- resultados
- saída
- lado de fora
- supervisionando
- particularmente
- Parceiros
- passado
- paciente
- Pagar
- realização
- permissão
- farmacêutico
- Indústria Farmacêutica
- Farmacêutica
- foto
- peça
- Pilotos
- planejamento
- plataforma
- platão
- Inteligência de Dados Platão
- PlatãoData
- ponto
- Publique
- POSTAGENS
- potencial
- Prática
- prática
- predizer
- predição
- presentes
- priorização
- priorização
- Problema
- processo
- Automação de Processos
- aquisição
- Produção
- Programas
- projetos
- prova
- propagação
- adequado
- comprovado
- fornecer
- quebra-cabeça
- rapidamente
- alcance
- Leia
- reais
- valor real
- clientes
- razão
- receber
- regulamentadas
- regulamentos
- reguladores
- paisagem regulatória
- relacionado
- relevante
- Denunciar
- Requisitos
- exige
- resiliência
- resiliente
- restringindo
- Resultados
- retorno
- Retorna
- receita
- Crescimento da receita
- certo
- rigoroso
- Risco
- Automação de Processo Robótica
- uma conta de despesas robusta
- rpa
- regras
- mesmo
- Escala
- agendamento
- Ciência
- peneiramento
- Vejo
- selecionar
- senior
- serviço
- conjunto
- Partilhar
- mudança
- rede de apoio social
- mostrar
- Sigma
- periodo
- solteiro
- SIX
- So
- alguns
- fonte
- Espaço
- específico
- pilha
- estratégias
- Estratégia
- mais forte,
- Lutar
- sucesso
- tal
- supply
- cadeia de suprimentos
- Redes de fornecimento
- .
- sistemas
- equipamento
- toma
- tomar
- Converse
- Target
- Profissionais
- equipes
- tecnologia
- Tecnologia
- condições
- texto
- que
- A
- deles
- terapias
- terapia
- assim sendo
- Este
- deles
- coisa
- isto
- para
- topo
- tópico
- tocar
- traçar
- Trading
- transação
- Transformar
- Transformação
- transformando
- Tendências
- experimentado
- tentando
- tipo
- incapaz
- subjacente
- URL
- usar
- usuários
- geralmente
- valor
- variável
- vário
- fornecedor
- muito
- queremos
- Caminho..
- maneiras
- we
- quando
- enquanto
- Largo
- Ampla variedade
- mais largo
- precisarão
- de
- sem
- palavras
- Atividades:
- trabalho
- pior
- Errado
- ainda
- Você
- investimentos
- zefirnet