Estudo descobre que humanos são trabalhadores economicamente mais viáveis ​​do que IA

Pesquisa recente do MIT e da IBM forneceu uma nova perspectiva sobre o potencial da IA ​​para substituir empregos humanos, sugerindo que os humanos continuam a ser mais viáveis ​​economicamente em muitos setores.

O estudo “Além da exposição à IA: quais tarefas são econômicas para automatizar com visão computacional?” desafia as suposições prevalecentes sobre o ritmo e a extensão da integração da IA ​​na força de trabalho.

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A viabilidade económica da IA ​​no local de trabalho

A investigação sublinha um aspecto crítico da implantação da IA: a sua viabilidade económica. Apesar dos receios de uma iminente Aquisição de IA, o estudo revela que o custo de formação e implementação de sistemas de IA para tarefas específicas é muitas vezes proibitivamente elevado. Esta barreira financeira sugere que apenas uma fração das funções anteriormente identificadas como candidatas à automação seria economicamente viável para automatizar nas condições atuais. Segundo os investigadores, aos custos actuais, a automatização de tarefas relacionadas com a visão da IA ​​só seria financeiramente atractiva para 23% dos salários dos trabalhadores.

“Descobrimos que apenas 23% da remuneração dos trabalhadores “expostos” à visão computacional de IA seria rentável para as empresas automatizarem, devido aos grandes custos iniciais dos sistemas de IA.”

Esta revelação tem um impacto enorme nas empresas que desejam integrar a IA. A maioria dos empregadores precisaria construir os seus próprios sistemas de IA ou partilhar as suas informações proprietárias com fornecedores externos, o que cria custos enormes. Dado que é praticamente impossível para outros empregadores fazerem isso, o atual ambiente económico apoia a substituição de uma grande parte do trabalho humano por IA para a maioria das aplicações.

Anunciamos nosso novo artigo que vai além da “Exposição à IA” para considerar quais tarefas seriam economicamente atraentes para automatizar. Descobrimos que as empresas gostariam de usar IA apenas para um quarto das tarefas que poderiam ser automatizadas https://t.co/I7Xq6ZPEIM @MITFutureTech @MIT_CSAIL @mit_ide

-Neil Thompson (@ProfNeilT) 22 de janeiro de 2024

A mudança gradual em direção à automação

A investigação baseada na monitorização e execução de práticas éticas empresariais conclui que a mudança dos humanos para a IA não será drástica. A maioria das organizações empresariais está hoje nas fases exploratórias de considerar a IA para os seus negócios, pesando o seu potencial contra a viabilidade económica. Esta abordagem lenta e constante reflecte dinâmicas subjacentes complexas, confundindo diariamente os avanços tecnológicos, mantendo ao mesmo tempo alguma aparência de equilíbrio entre factores económicos de curto e longo prazo.

“A literatura anterior sobre “Exposição à IA” não pode prever este ritmo de automação, uma vez que tenta medir o potencial geral da IA ​​para afetar uma área.”

Além disso, os investigadores destacam a incerteza que rodeia o futuro da automatização do trabalho. Embora as capacidades da IA ​​continuem a evoluir, prever quais empregos serão substituídos e quando serão substituídos continua a ser um desafio complexo. Esta incerteza sublinha a necessidade de investigação contínua e de consideração cuidadosa na tomada de decisões políticas e empresariais.

Implicações para o futuro do trabalho

O estudo do MIT e da IBM, portanto, traz implicações profundas para o futuro do trabalho e para o papel da IA ​​nele. Embora não dissipe totalmente as preocupações sobre a automação liderada pela IA, sugere uma realidade com mais nuances. A viabilidade económica da implementação da IA ​​também desempenha um papel crítico na determinação do ritmo e da extensão da automação. Como tal, os trabalhadores humanos podem não enfrentar a ameaça imediata de substituição que muitos temem.

No entanto, os pesquisadores alertam contra a complacência. O evolução da IA e a sua incorporação em numerosos setores da economia é um processo contínuo. Compreender esta evolução é crucial para tomar decisões políticas e empresariais informadas, garantindo que a transição para uma força de trabalho melhorada pela IA seja ponderada e benéfica.

“…tomar boas decisões políticas e de negócios depende da compreensão da rapidez com que a automação de tarefas de IA acontecerá.”

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• Fonte: https://metanews.com/mit-and-ibm-study-finds-humans-more-economically-viable-workers-than-ai/