Você deve considerar um modelo de dados unificado? - DATAVERSIDADE

Você deve considerar um modelo de dados unificado? – DATAVERSIDADE

Carimbo de data / hora: 29 de maio de 2023 3:35
Nó Fonte: 2685706

Um modelo de dados unificado permite que as empresas tomem decisões mais bem informadas. Como? Ao fornecer às organizações uma visão mais abrangente das fontes de dados que estão usando, o que facilita a compreensão das experiências de seus clientes. 

Uma rede única e inter-relacionada conectada a uma fonte de verdade oferece às organizações uma análise mais eficiente, precisa e abrangente do desempenho de seus usuários. Considerando o fato de que, a partir de 2019, as empresas, em média, trabalham com dados provenientes de mais de 400 fontes, ter essa rede singular conectada a uma única fonte de verdade é mais importante do que nunca.

Portanto, sua organização deve considerar o uso de um modelo de dados unificado? Talvez sim – vamos falar sobre como os modelos de dados unificados podem fornecer insights mais confiáveis ​​para que sua organização cresça mais rapidamente. Também abordaremos alguns dos desafios que esse modelo apresenta para ajudá-lo a determinar se o uso de um está alinhado com seus objetivos e planos de negócios.

Modelos de dados unificados: o que são e por que são importantes? 

Modelos de dados unificados (UDMs) centralizam dados de fontes de dados heterogêneas (pense em CRMs, ERPs ou ferramentas de BI) graças a um ponto de acesso único. Todos esses dados são armazenados em um data warehouse, que permite que as equipes de dados de uma empresa analisem todos os dados centralizados para criar algoritmos de aprendizado baseados em IA/ML. 

Você pode pensar em um UDM como um esquema de banco de dados; Os UDMs usam identificação de integração para desagregar dados armazenados em vários locais. Depois que esse desagrupamento ocorre, todos os dados dessas fontes diferentes são armazenados em um único data warehouse.

A coisa mais importante sobre os UDMs é que eles permitir que as organizações visualizem todos os pontos de dados eles coletam, o que significa que eles também visualizam a narrativa completa que seus dados contam. Na ausência de uma narrativa de dados abrangente, as organizações precisam lidar com muitos silos que armazenam dados potencialmente incompletos. 

Se você está lendo isso, provavelmente sabe como pode ser trabalhoso examinar vários silos de dados e provavelmente não está surpreso ao saber que as empresas que usam processos manuais para seus procedimentos operacionais padrão gastam em média 19% da semana de trabalho pesquisando para dados. Com dados unificados, no entanto, as organizações obtêm dados que são acionáveis ​​e precisos.

Antes de criar um modelo de dados unificado, considere estas três coisas

Há três grandes coisas a considerar antes de criar seu primeiro modelo de dados unificado. A primeira coisa a se pensar são as metas de dados que você tem que são específicas para o seu negócio, bem como as maneiras pelas quais você deseja coletar e relatar seus dados. Seus dados unificados são tão valiosos quanto a especificidade de seus objetivos relacionados a dados. Este também é um bom momento para começar a pensar sobre a melhor forma de coordenar suas unidades de negócios para unifique seus processos de dados.

Em segundo lugar, você deve considerar quais plataformas e fontes de dados estão sendo usadas atualmente. Ao saber quais plataformas e fontes estão em uso, você poderá entender a compatibilidade de suas fontes de dados e determinar quais você precisa converter.

Por último, mas não menos importante, você precisará descobrir quem acessará seus dados e as plataformas de dados que eles usarão. Você terá muito mais facilidade para descobrir qual UDM é melhor para o seu negócio se puder identificar coisas diferentes em comum entre suas equipes de dados.

Fazendo seu modelo de dados unificado trabalhar para você 

Fazer seu modelo de dados unificado não precisa ser complicado, mas exige que você siga algumas etapas importantes. Você deve certificar-se de que pode extrair e importar seus dados para a mesma plataforma em que seus outros dados serão armazenados. Lembre-se que será mais fácil extrair o seu estruturados versus seus dados não estruturados – você terá mais facilidade para extrair e importar um banco de dados de CRM, por exemplo, do que arquivos ou documentos MP3. 

Além disso, lembre-se de que importar e conectar conjuntos de dados diferentes pode ser difícil se eles forem incompatíveis. Para superar esse desafio, você precisa converter seus dados para que se tornem legíveis em seu único local de armazenamento. Os dados que você armazena em sua plataforma central devem ser legíveis para que suas equipes de dados possam analisá-los e gerenciá-los.

Quais desafios os UDMs apresentam?

Como os UDMs agregam diferentes conjuntos de dados armazenados em locais diferentes, não é incomum encontrar plataformas de dados que não são compatíveis e, portanto, não se comportam conforme o esperado. Para superar esse problema de incompatibilidade, você precisará certificar-se de que está regularmente limpando seus dados para evitar que seus armazéns de dados fiquem muito desorganizados. Embora seja verdade que você incorrerá em alguns custos adicionais de manutenção ao investir na limpeza regular de dados, isso provará valer a pena a longo prazo. 

Como você provavelmente já percebeu, há muitos benefícios que as organizações podem aproveitar ao unificar seus dados em um único local de armazenamento. Quer se trate de maior eficiência ou melhor acesso aos dados, os UDMs permitem que sua organização trabalhe com soluções escaláveis ​​e virtualização de alto nível. 

Além disso, as organizações podem observar que suas equipes de dados se tornam mais produtivas graças aos UDMs, e seu processo de análise de dados incorrerá em menos custos e se beneficiará da modelagem avançada de dados preditivos. No final do dia, e para o bem ou para o mal, os dados é moeda em nosso mundo hiperconectado moderno; o poder de otimizar e prever seus dados é altamente cobiçado, e com razão. Ao superar os desafios que os UDMs podem apresentar, sua organização também pode superar práticas de dados ineficazes. 

Conclusão

Graças aos infinitos pontos de dados disponíveis para nós atualmente, as organizações estão desfrutando de taxas de crescimento nunca antes vistas. Não há dúvida de que os dados – e muitos deles – podem capacitar as empresas e dar-lhes maiores percepções sobre a maneira como seus clientes se comportam. 

O que também é certo, porém, é que o gerenciamento de dados abaixo do ideal e ineficaz oferece resultados abaixo do esperado, caros e fragmentados. Não é mais suficiente (ou viável) para as organizações hospedar modelos de dados díspares enquanto tentam mantê-los e atualizá-los. 

Felizmente, os UDMs possibilitam que você solicite fontes de dados diferentes e ingira dados de inúmeras plataformas para obter uma visão mais abrangente dos dados que você está usando e conectar seus vários conjuntos de sistemas. 

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