Aproveitando a oportunidade de IA no setor de FS maximizando seus dados (Steven Rackham)

Pessoas e empresas em todo o mundo criam uma impressionante
1,145 trilhões de megabytes de dados por dia. Os dados estão a transformar todas as nossas vidas, desde a aceleração do diagnóstico de doenças até à otimização dos preços de retalho.

Os dados alimentam as tecnologias de IA e a IA só pode ser tão boa quanto a informação que aproveita.

De acordo com a PwC, a IA tem potencial para contribuir com 15.7 biliões de dólares para a economia global até 2030 e poderá impulsionar o PIB em até 26% nas economias locais no mesmo período. Além disso,

McKinsey prevê que a IA poderá proporcionar um impulso de 22% à economia do Reino Unido até 2030. A IA tem um imenso potencial para contribuir significativamente para o futuro crescimento económico do Reino Unido.

A
setor de serviços financeiros contribuiu £173.6 mil milhões para a economia do Reino Unido em 2021 e o sector é o quarto maior das economias da OCDE. O aumento previsto nos gastos com IA, combinado com o tamanho da indústria de serviços financeiros do Reino Unido, representa
uma imensa oportunidade para turbinar a inovação e o crescimento para melhor. Este blog discutirá como as organizações podem maximizar a oportunidade de IA acertando suas práticas de dados.

Não desperdice, não queira

Tanto a nível mundial como no Reino Unido, produzimos uma quantidade impressionante de dados todos os dias, mas

a maior parte disso é realmente desperdiçada (68%). Existem duas razões principais pelas quais os dados não são usados. O primeiro é devido à regulamentação. Dentro do setor financeiro, alguns dados não podem ser usados ​​para suas classificações e também por razões regulatórias/de governança.
A legislação GDPR, por exemplo, não permite que os dados pessoais sejam mantidos por mais tempo do que o necessário, pelo que devem ser eliminados.

A segunda razão se deve à falta de compreensão. Muitos bancos não sabem quais dados possuem ou não compreendem os tipos de dados que possuem. Esta lacuna de conhecimento está a atrasar a transformação digital em muitas empresas ricas em dados, mas
também são pobres em informação.

Em muitos casos, os dados são tratados sem a precisão e a velocidade que uma melhor compreensão dos dados possibilita. A oportunidade da IA ​​simplesmente será perdida se as pessoas não conseguirem maximizar os seus dados e não conseguirem obter os insights a partir do que possuem.

Maximizando seus ativos de dados

Então, como as organizações podem compreender melhor seus ativos de dados? Os serviços de governança de dados que verificam fontes de dados tanto no local quanto na nuvem podem ser implementados para classificar dados e identificar informações privadas – por sua vez, isso pode ajudar a reduzir a segurança
e riscos de conformidade.

Compreender os dados que você possui não é apenas uma perda no sentido comercial (em termos de oportunidades perdidas), mas é benéfico para os outros aspectos operacionais (ao melhorar a conformidade). Quando se trata de IA e ML, é possível obter insights para melhorar
defesas e atender melhor os clientes. A IA pode ajudar a enfrentar desafios comuns, desde erros humanos até à prevenção de fraudes, pelo que a tecnologia tem poder real para provocar mudanças positivas e construir maior confiança junto dos clientes.

A malha de dados

Tanto com IA quanto com ML, a conformidade regulatória é crucial e os dados que passam por um pipeline devem ser compatíveis e valiosos em cada estágio. As instituições devem procurar implementar uma estrutura de dados, para que os dados possam ser recolhidos no limite e depois processados
ele usa GPUs poderosas para executar modelos que fornecem valor comercial mais instantâneo.

A nuvem também pode ajudar a maximizar a IA ao construir uma estratégia multinuvem que ofereça maior resiliência e uma plataforma melhor para que os dados sejam dimensionados em vários ambientes. Com a UE a chegar a um acordo provisório em Maio sobre o novo

Lei de Resiliência Operacional Digital (DORA), as organizações precisam agora de pensar com mais cuidado sobre a sua gestão de riscos digitais e quadros regulamentares. É provável que o Reino Unido introduza legislação semelhante num futuro próximo e, por isso, é necessário
para ficar à frente da curva e estar pronto para possíveis mudanças regulatórias, em vez de ficar aquém dos novos requisitos.

Assim, para concluir, as organizações de SF têm uma enorme oportunidade de aproveitar as oportunidades da IA, mas, para o fazer, precisam de garantir que os seus dados estão a ser aproveitados ao máximo, utilizados de forma compatível e armazenados de forma flexível.
maneiras. Hoje, as organizações estão assentadas sobre grandes quantidades de dados e o seu potencial inexplorado pode acelerar o crescimento do SF tanto agora como, no futuro, não é uma oportunidade a ser perdida.