Estrutura de roteamento detalhado guiado por RL para circuitos personalizados avançados

Um artigo técnico intitulado “Roteamento detalhado guiado por aprendizado de reforço para circuitos personalizados” foi publicado por pesquisadores da UT Austin, da Universidade de Princeton e da NVIDIA.

“Este artigo apresenta uma nova estrutura de roteamento detalhada para circuitos personalizados que aproveita o aprendizado de reforço profundo para otimizar padrões de roteamento enquanto considera restrições de roteamento personalizado e regras de design industrial. Análises abrangentes pós-layout baseadas em projetos industriais demonstram a eficácia de nossa estrutura em lidar com as restrições especificadas e produzir soluções de roteamento com qualidade de aprovação”, afirma o documento.

Encontre o papel técnico aqui. Publicado em março de 2023.

Hao Chen, Kai-Chieh Hsu, Walker J. Turner, Po-Hsuan Wei, Keren Zhu, David Z. Pan e Haoxing Ren. 2023. Roteamento detalhado guiado por aprendizado de reforço para circuitos personalizados. Nos Anais do Simpósio Internacional de Design Físico de 2023 (ISPD '23). Association for Computing Machinery, Nova York, NY, EUA, 26–34. https://doi.org/10.1145/3569052.3571874.

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• Fonte: https://semiengineering.com/24225134-2/