Projeto usará IA para aumentar a eficiência do CCUS | Envirotec

A inteligência artificial (IA) será usada para reduzir o impacto das emissões de carbono como parte de um projeto de £ 3 milhões liderado por cientistas da Heriot-Watt University.

A ECO-AI tem como alvo indústrias difíceis de descarbonizar, como aço, cimento e produtos químicos, por meio da captura e armazenamento de carbono.

Ele fará isso desenvolvendo técnicas especializadas para computação científica, descoberta de materiais e previsão financeira, para permitir a captura e armazenamento eficientes de CO2 em formações geológicas profundas, ao mesmo tempo em que estabelece as implicações financeiras da implantação dessas técnicas para empresas e formuladores de políticas.

Acadêmicos baseados em Edimburgo estão trabalhando em parceria com colegas do Imperial College London no projeto de dois anos.

A equipe combina uma variedade de formações científicas, incluindo engenheiros químicos, físicos, geólogos, matemáticos, cientistas da computação e economistas. Eles estão trabalhando juntos para desenvolver: novos materiais energeticamente eficientes para captura de CO2 (solventes); modelagem de subsuperfície de baixo custo para projetar locais de armazenamento geológico de CO2 e novos modelos financeiros para entender o impacto da taxa de inovação em diferentes cenários de descarbonização.

O grupo diz que o trabalho deve deixar uma estrutura científica para futuros pesquisadores desenvolverem e desempenharem um papel importante na meta de zero líquido do governo do Reino Unido para 2050.

“As técnicas de remoção de CO2 visam compensar as emissões residuais em indústrias difíceis de descarbonizar e, assim, contribuir para as metas líquidas zero do Reino Unido”, diz o líder do projeto, professor Ahmed H Elsheikh, da Escola de Energia, Geociência, Infraestrutura e Sociedade da Universidade Heriot-Watt. “No ECO-AI, pretendemos desenvolver todos os aspectos da remoção de CO2 capturando CO2 de grandes fontes pontuais de emissões usando solventes energeticamente eficientes e reduzindo os custos de armazenamento de CO2 em formação geológica profunda usando técnicas avançadas de modelagem de fluxo.

O professor Elsheikh diz que o projeto avançará os fluxos de pesquisa científica existentes na obtenção de opções adequadas para o armazenamento seguro de CO2 em formações geológicas profundas, sem a necessidade de implantar investigações exploratórias caras e, muitas vezes, demoradas.

Ele continuou: “Explorar a subsuperfície pode ser extremamente caro, mas usando IA podemos substituir as técnicas padrão para modelar a migração de fluxo na subsuperfície por técnicas aceleradas baseadas em IA. Por exemplo, algo que normalmente leva 100 dias para ser simulado em um supercomputador, poderemos simular o mesmo cenário em apenas um dia usando um tipo diferente de supercomputador que usa nossos simuladores de IA especializados.”

Comentando sobre a captura de CO2, o professor Elsheikh acrescenta: “Precisamos de materiais que possam extrair dióxido de carbono dos gases de combustão sem consumir muita energia. O fornecimento desses materiais sempre foi um processo de tentativa e erro. No ECO-AI, utilizaremos uma nova linha de pesquisa baseada em aprendizado de máquina e IA para descobrir solventes energeticamente eficientes para captura de CO2 e, assim, reduzir o custo de captura de CO2 de fontes pontuais.

“Por meio da ECO-AI, propagaremos nossas descobertas e desenvolveremos técnicas de IA em todos os nossos projetos de pesquisa em andamento e compartilharemos nosso progresso com vários grupos de pesquisa em todo o Reino Unido. Também planejamos organizar dois hackathons para estudantes de doutorado em universidades do Reino Unido, para explorar os conjuntos de dados produzidos pelo projeto e demonstrar as técnicas de IA desenvolvidas pela equipe ECO-AI. Esperamos que isso leve a avanços em várias áreas de pesquisa em toda a comunidade de pesquisa mais ampla, trabalhando em desafios líquidos zero”.

No total, £ 2.5 milhões foram concedidos à ECO-AI pela Pesquisa e Inovação do Reino Unido (UKRI), com investimentos adicionais fornecidos pelos parceiros do projeto, PETRONAS, Conselho de Instalações Científicas e Tecnológicas (STFC) e ArianeLogiX.

Para mais informações e para se manter atualizado sobre o projeto visite seu página da web.

• Conteúdo com tecnologia de SEO e distribuição de relações públicas. Seja amplificado hoje.
• PlatoAiStream. Inteligência de Dados Web3. Conhecimento Amplificado. Acesse aqui.
• Cunhando o Futuro com Adryenn Ashley. Acesse aqui.
• Compre e venda ações em empresas PRE-IPO com PREIPO®. Acesse aqui.
• Fonte: https://envirotecmagazine.com/2023/05/26/project-will-use-ai-to-boost-ccus-efficiency/