Preparando-se para nossos mestres de robôs: explorando IA fraca e forte

O ruído em torno da inteligência artificial (IA) causa um pouco de confusão, especialmente porque muitas empresas, projetos e capacidades de IA explodiram em cena. Por onde começamos a entender tudo isso? Vamos começar com uma definição.

IA é um subcampo da ciência da computação que visa o desenvolvimento de computadores capazes de fazer coisas que normalmente são feitas por pessoas – em particular, coisas associadas a pessoas que agem de forma inteligente.

Computadores e máquinas podem dizer a diferença entre uma cadeira e uma mesa, um gato e um cachorro e os humanos também. Isso é possível graças à IA.

Nesta parte da série — Preparando-se para Nossos Robôs Mestres, exploraremos os dois tipos de IA e o que você deve saber sobre eles.

Para alguns pesquisadores, desenvolvedores e engenheiros de IA, o objetivo é construir sistemas que possam agir da mesma forma que as pessoas. Isso significa construir sistemas que pensem de forma inteligente, assim como os humanos.

Outros simplesmente não se importam se os sistemas que constroem têm funcionalidade humana, desde que esses sistemas façam a coisa certa. Ao lado dessas duas escolas de pensamento há outras em algum ponto intermediário, usando o raciocínio humano como modelo para ajudar a informar como podemos fazer com que os computadores façam coisas semelhantes.

A inteligência artificial pode ser dividida em duas – IA fraca e IA forte. Tal como explicado acima, muitos podem ficar satisfeitos quando os sistemas apresentam inteligência associada a uma IA fraca, enquanto outros pretendem alcançar uma IA forte.

Vamos explorar e entender o que são IA fraca e forte:

Um sistema de IA é considerado mais forte, quando simula genuinamente o raciocínio humano de uma forma que pode ser usada não apenas para construir sistemas que pensam, mas também para explicar como os humanos pensam.

Isso significa que qualquer sistema que possa agir como os humanos, raciocinar como os humanos e explicar como os humanos pensam é uma IA forte. Lembre-se do filme Terminator? esse é um exemplo de IA forte porque, como robô, ele atuou e agiu como um ser humano.

É bom notar que ainda não foram construídos modelos genuínos de IA forte ou sistemas que sejam simulações reais da cognição humana.

Qualquer trabalho que vise apenas fazer com que os sistemas funcionem é geralmente chamado de IA fraca, pois embora possamos construir sistemas que possam se comportar como humanos, os resultados não nos dizem nada sobre como os humanos pensam.

A IA fraca é relativamente fácil de detectar, pois falha em agir verdadeiramente ou em imitar o comportamento ou a inteligência humana.

Um dos principais exemplos disso foi o Deep Blue da IBM, um sistema que era um mestre no xadrez, mas certamente não jogava da mesma maneira que os humanos e nos dizia muito pouco sobre a cognição em geral.

1. Relatório de tendências do Chatbot 2021

2. 4 O que fazer e 3 o que não fazer para treinar um modelo de PNL do Chatbot

3. Concierge Bot: lida com vários chatbots a partir de uma tela de bate-papo

4. Um sistema especialista: Conversational AI Vs Chatbots

Existe ainda outra escola de pensamento que reúne IA forte e fraca.

Equilibrados entre IA forte e fraca estão aqueles sistemas que são informados pelo raciocínio humano, mas não escravos dele.

Este tipo de sistema simplesmente não é movido pelo objetivo de modelar perfeitamente como os humanos se comportam, mas usa o raciocínio humano como guia. É aqui que a maior parte do trabalho mais poderoso em IA está acontecendo hoje.

Agora, se pudéssemos pensar em um nome atraente para esta escola de pensamento! Não sei, talvez IA prática? Um bom exemplo é a geração avançada de linguagem natural (NLG). Plataformas NLG avançadas transformam dados em linguagem.

Enquanto as plataformas NLG básicas simplesmente transformam dados em texto, as plataformas avançadas transformam esses dados em uma linguagem indistinguível da forma como um ser humano escreveria.

Ao analisar o contexto do que está sendo dito e decidir quais são as coisas mais interessantes e importantes a dizer, estas plataformas comunicam-se connosco através de narrativas inteligentes. Um exemplo disso em ação é o software chamado Grammarly, Google Assistente e Siri

Embora a maioria dos termos acima possam ser novos para você, entendemos os dois tipos de IA – fraca e forte.

É bom notar que embora esta série seja o título preparando-se para nossos mestres robôs, isso não significa que os humanos servirão aos robôs no futuro (acredito que isso nunca acontecerá). Esta série tem como objetivo explorar o progresso da IA ​​e o que é preciso saber.

A conclusão importante é que, para que um sistema seja IA, ele não precisa ser inteligente da mesma forma que os humanos. Só precisa ser inteligente.

Source: https://chatbotslife.com/preparing-for-our-robot-masters-exploring-weak-and-strong-ai-92e232bc1f95?source=rss—-a49517e4c30b—4