Open Assistant: Explore as possibilidades de desenvolvimento de chatbot aberto e colaborativo

Republicado por Platão

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Assistente aberto: explore as possibilidades de desenvolvimento de chatbot aberto e colaborativo
Imagem do autor | Criador de imagens do Bing

Estamos vendo um rápido desenvolvimento do ChatGPT alternativas de código aberto, e alguns deles, como Vicuna, estão produzindo resultados surpreendentes. Mas há um porém. Esses novos modelos têm licenças restritas. Não podemos usá-los para uso comercial.

Por outro lado, o Open Assistant está tentando mudar isso. A missão deles é dar a todos acesso a um ótimo modelo de idioma grande baseado em bate-papo, como ChatGPT e GPT-4.

Nesta postagem, aprenderemos sobre o projeto Open Assistant, seus recursos, limitações e planos. Além disso, forneceremos todos os recursos para você começar a criar seu chatbot.

A Assistente Aberto projeto está revolucionando as inovações linguísticas. Em vez de manter modelos de linguagem grandes de alta qualidade privados, eles permitem que todos usem conjuntos de dados, modelos, fontes de código e a plataforma Open Assistant.

Os modelos Open-Assistant são treinados em um conjunto de dados que foi coletado de mais de 13,000 voluntários. O conjunto de dados coletado tem mais de 600 interações, 150 mensagens e 10 árvores de conversas totalmente anotadas sobre diversos tópicos em vários idiomas.

Assista ao vídeo de lançamento para entender como esse projeto é legal.

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Se você for ao rosto de abraços deles página, você verá várias arquiteturas de modelo treinadas no conjunto de dados Open Assistant, por exemplo, Stable LM, LLaMA, Pythia, Galactica e muito mais. Eles estão trabalhando em um modelo de última geração com os dados mais recentes e, em breve, lançarão esse modelo com recursos de segurança.

Observação: alguns dos modelos têm licenças restritas (somente para pesquisa), como LLaMA, mas você também verá modelos como Pythia que estão abertos para qualquer uso.

Você pode conferir um Rosto de Abraço demonstração para interagir com o modelo ou se inscrever gratuitamente para oficial bate-papo para experimentar modelos de última geração.

Como todos sabemos que o projeto é criado por uma comunidade de código aberto para a comunidade, você verá opções para melhorar o chat e contribuir com a coleta de dados.

Conversando com a IA

O Open Assistant permite que você converse com um chatbot e dê feedback sobre suas respostas. Para começar, cadastre-se e clique no botão de chat. Em seguida, use os ícones de polegar para cima ou para baixo para reagir às mensagens do chatbot e ajudá-lo a aprender.

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Imagem da Chat

Contribuindo para a coleta de dados

A interface do usuário de coleta de dados é bastante simples. Basta clicar no botão Dashboard, selecionar a tarefa e começar a contribuir. Você pode melhorar os recursos do Open Assistant enviando, classificando e rotulando prompts e respostas do modelo.

Assistente aberto: explore as possibilidades de desenvolvimento de chatbot aberto e colaborativo
Imagem da Assistente aberto

Quando você fizer uma contribuição válida para o conjunto de dados, sua pontuação será exibida em uma tabela de classificação pública. Esta é uma forma de gamificar o processo de contribuição.

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Imagem da Assistente aberto

As limitações do Open Assistant são limitações da maioria dos grandes modelos de linguagem de código aberto. Esses modelos são treinados em menos interações de codificação e matemática, o que resulta em uma falha terrível em responder a perguntas de matemática e codificação.

O modelo é bom em gerar respostas interessantes e é mais humano, mas às vezes produz respostas factualmente erradas ou enganosas.

Você precisa entender que esses modelos são pequenos em comparação com o ChatGPT e haverá limitações.

Os fundadores do Open Assistant têm a visão de criar um assistente do futuro que possa executar várias tarefas, como escrever e-mails, fazer um trabalho significativo, usar APIs e pesquisar informações dinamicamente. Além disso, eles querem que seu assistente seja personalizável e extensível para qualquer pessoa que o utilize.

Eles continuarão coletando mais dados de alta qualidade e treinando modelos melhores.
Sua visão é criar uma plataforma unificada que inclua assistentes de conversação, recuperação por meio de mecanismos de pesquisa, integração de APIs e integrações de terceiros e blocos de construção para desenvolvedores.
Eles ainda têm alguns modelos privados que desejam tornar públicos depois de trabalhar nos recursos de segurança.
A comunidade está trabalhando no lançamento de uma metodologia que ajudará a treinar e executar grandes modelos de linguagem em GPUs baseadas no consumidor.

O projeto Open Assistant é totalmente transparente e licenciado para uso comercial. Apenas alguns modelos, como o LLaMa, são restritos. Todo o resto, incluindo modelos, conjuntos de dados, código, inferência, papel, demonstração e documentação, é gratuito e público.

A plataforma permite que você contribua para o conjunto de dados e suba na tabela de classificação. Você também pode treinar seu modelo com o conjunto de dados público. Explore as infinitas possibilidades.

Não se esqueça de dar curtidas, estrelas e corações ao projeto. Eles merecem nosso amor, pois estão fazendo isso desinteressadamente.

Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) é um profissional de cientista de dados certificado que adora criar modelos de aprendizado de máquina. Atualmente, ele está se concentrando na criação de conteúdo e escrevendo blogs técnicos sobre tecnologias de aprendizado de máquina e ciência de dados. Abid é mestre em Gestão de Tecnologia e bacharel em Engenharia de Telecomunicações. Sua visão é construir um produto de IA usando uma rede neural gráfica para estudantes que lutam contra doenças mentais.