Nvidia Teams With Quantum Machines On GPU-accelerated DGX Quantum

Republicado por Platão

seguidores: 0

By Dan O'Shea postado em 22 de março de 2023

A Nvidia, criadora de muitas GPUs e outros processadores, até agora não desenvolveu seus próprios QPUs, optando por trabalhar com os grandes nomes da computação quântica para oferecer suporte a seus QPUs com soluções de programação e software. Mas a gigante dos semicondutores continua abraçando a evolução quântica e anunciou esta semana em parceria com a Quantum machines uma arquitetura de sistema de computação quântica acelerada por GPU destinada a impulsionar os esforços de pesquisadores que exigem alto desempenho e baixa latência em cenários híbridos de computação quântica-clássica.

O sistema Nvidia DGX Quantum combina o estado da arte da Nvidia Superchip Grace Hopper e o modelo de programação de código aberto CUDA Quantum da empresa com a plataforma de orquestração Quantum Machines OPX+, um sistema universal de controle quântico. O sistema Grace Hopper é conectado por PCIe ao Quantum Machines OPX+, permitindo latência abaixo de microssegundos entre GPUs e QPUs, disseram as empresas.

Embora a computação quântica eventualmente seja capaz de realizar coisas que a computação clássica não pode, e os sistemas quânticos cada vez mais possam ser vinculados a supercomputadores clássicos com essa noção em mente, o emparelhamento de sistemas clássicos e quânticos também pode fornecer benefícios na outra direção.

Sam Stanwyck, gerente de grupo de produtos para computação quântica da Nvidia e palestrante da evento IQT Quantum Enterprise do ano passado, disse à IQT News: “É verdade que no futuro a computação quântica será capaz de resolver problemas que a computação clássica não consegue, mas a questão importante por enquanto não é o que a computação quântica pode fazer pela supercomputação clássica; é o que a computação clássica e a supercomputação clássica podem fazer pela computação quântica? Ainda estamos muito longe da valiosa computação quântica, então podemos usar os computadores, sistemas e plataformas de software que já construímos para a computação clássica e usá-los para acelerar a computação quântica? A resposta é sim."

Stanwyck diz que vê a capacidade de acelerar a correção de erros para sistemas quânticos como a aplicação mais imediata para o DGX Quantum.

De acordo com Omri Shoshan, vice-presidente de desenvolvimento de negócios da Quantum Machines, uma das primeiras implantações do sistema DGX Quantum será em Centro Nacional de Computação Quântica de Israel, que a Quantum Machines, com sede em Israel, foi escolhida para construir no verão passado. Essa implantação ocorrerá ainda este ano.

“Esta plataforma, de certa forma, seria um facilitador para todo um ecossistema”, disse Shoshan.

Stanwyck e Shoshan disseram que os sistemas Grace Hopper e OPX + podem ser dimensionados para se adequar a uma variedade de sistemas de computação quântica, de um QPU de poucos qubits a um supercomputador acelerado quântico.

O anúncio do DGX Quantum foi feito na conferência Spring GTC da Nvidia esta semana e também serviu como o reconhecimento público de que a pilha de software CUDA Quantum agora está disponível em código aberto. A Nvidia também anunciou na conferência que um novo grupo de parceiros está integrando o CUDA Quantum em suas plataformas, incluindo as empresas de hardware quântico Anyon Systems, Atom Computing, IonQ, ORCA Computing, Oxford Quantum Circuits e QuEra; empresas de software quântico Agnostiq e QMware; e centros de supercomputação Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia Industrial Avançada, Centro de TI para Ciência (CSC) e Centro Nacional de Aplicações de Supercomputação (NCSA).

Dan O'Shea cobriu telecomunicações e tópicos relacionados, incluindo semicondutores, sensores, sistemas de varejo, pagamentos digitais e computação/tecnologia quântica por mais de 25 anos.