Próximos vazamentos de chip Snapdragon: a próxima CPU móvel vem com poder de IA - Decrypt

Próximos vazamentos de chip Snapdragon: a próxima CPU móvel vem com poder de IA – Decrypt

Carimbo de data / hora: 23 de outubro de 2023, 9:20
Nó Fonte: 2951758

A Qualcomm, um titã no mundo dos processadores para smartphones de última geração, está se preparando para lançar a terceira geração de seu chip Snapdragon 0. Este anúncio é particularmente digno de nota dado que seu atual antecessor topo de linha, o Snapdragon 8 Gen 8, detém atualmente o título de segundo chip de smartphone mais poderoso de todos os tempos, de acordo com Benchmarks Antutu, superado apenas pelo Dimensity 9200+ desenvolvido pelo fabricante taiwanês MediaTek.

Com previsão de divulgação oficial na terça-feira, detalhes do novo chip vazou online na segunda-feira. O novo chip promete não apenas desempenho aprimorado, mas também um salto significativo nas capacidades de IA no dispositivo, de acordo com Usuário avançado do MS.

Além das melhorias incrementais de desempenho esperadas – como uma GPU 25% mais rápida e uma CPU 30% mais rápida – o novo sistema em um chip (SoC) possui um poderoso mecanismo de IA capaz de suportar alta precisão em modelos locais de IA e pode executar modelos locais de linguagem grande (LLMs) de mais de 10 bilhões de parâmetros. O chip pode até executar o modelo de texto para imagem Stable Diffusion com a rede neural ControlNet.

Imagem: MSPoweruser

Os fabricantes de hardware móvel estão migrando fortemente para a IA. O Google, por exemplo, renovou seus chips Tensor, equipando-os para gerenciar a infinidade de recursos de IA que os telefones Pixel mais recentes executam localmente, evitando a necessidade de processamento em nuvem. Da mesma forma, a Apple melhorou seu jogo com o SoC A17 Pro, aprimorando suas proezas de IA.

O advento de chips com capacidade de IA em dispositivos de consumo anuncia uma era transformadora na tecnologia. Esses processadores avançados, projetados para executar modelos complexos de IA localmente, sugerem um futuro repleto de possibilidades, desde assistentes de chatbot personalizados e experiências de jogos hiper-realistas até monitoramento de saúde em tempo real e interfaces de usuário adaptáveis.

A promessa de um processamento mais rápido, juntamente com uma melhor personalização e mais privacidade, posiciona estes chips como a pedra angular de um futuro onde os nossos dispositivos não serão apenas inteligentes, mas intuitivamente sintonizados com as nossas necessidades e preferências.

Kent Kersei é o CEO da Invocar IA, uma empresa na vanguarda da geração de imagens de IA e aproveitando o poder da difusão estável. Ele disse Descifrar que executar IA em um dispositivo, e não na nuvem, traz muitas vantagens.

“A computação baseada em nuvem é uma ótima opção para empresas maiores, no entanto, para indivíduos que desejam criar conteúdo, a IA no dispositivo oferece uma alternativa mais acessível, personalizada e privada”, disse ele. Ele também enfatizou o potencial da abordagem da Apple na implantação de um conjunto maior de memória unificada, sugerindo um futuro com um potente assistente LLM local em vez de um Siri baseado em nuvem, por exemplo.

No entanto, por mais poderoso que seja este novo chip, a Invoke não tem planos de portar seu aplicativo para dispositivos Android ou iOS, disse Kersei.

“Nossa solução comercial é normalmente usada para processos de fluxo de trabalho mais complexos”, disse ele. “Embora não tenhamos planos imediatos para um aplicativo OSS Android local, estamos observando atentamente a trajetória dos padrões de uso de criativos e o surgimento de tecnologia de ponta que suporta a implantação móvel.”

No momento, a opção ideal para geração de imagens locais é o aplicativo Draw Things no iOS. Não há opção comparável para usuários do Android.

Kersei estava otimista sobre os efeitos em cascata do novo chip da Qualcomm no ecossistema tecnológico mais amplo.

“Oferecer este chip para IA no dispositivo melhora os recursos que podem ser implantados em dispositivos móveis”, explicou ele, acrescentando que espera ver os desenvolvedores de aplicativos incorporando recursos de IA sob demanda em seus serviços à medida que o hardware se torna mais capaz.

No entanto, toda inovação tem seus desafios. Kersei apontou possíveis problemas com a distribuição de pesos de modelos para dispositivos finais, especialmente para modelos proprietários como GPT-3 ou GPT-4, que são enormes e não são de código aberto.

“Isso pode ser inviável para um modelo proprietário onde o gerenciamento da propriedade intelectual é fundamental”, disse ele. No entanto, Kersei foi rápido em destacar o potencial de modelos de código aberto como Stable Diffusion ou Mistral7B como potenciais divisores de águas.

As relatado pela Descifrar, Mistral7B é um modelo leve, treinado em 7 bilhões de parâmetros, que vem causando impacto na comunidade de IA. Descifrar testou suas respostas contra outros concorrentes mais poderosos, como LlaMA e Stable Beluga 2, e superou seus resultados. Para contextualizar, enquanto o Mistral 7B opera em 7 bilhões de parâmetros, o GPT-4 possui impressionantes 1.7 trilhão de parâmetros.

O Snapdragon 8 Gen 3 da Qualcomm é mais do que um microchip; é um prenúncio de um futuro móvel centrado em IA. Com líderes do setor como Qualcomm, Google e Apple liderando, é apenas uma questão de tempo até que seu assistente possa guardar todos os seus segredos e ainda assim ser realmente útil para responder perguntas e executar tarefas.

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