Nova linguagem do MIT para grandes dados “esparsos”, a estreia autônoma do Uber e muito mais - esta semana em inteligência artificial 09/16/16

1 - 10 Startups em estágio posterior Junte-se ao Seattle Machine Learning and Data Science Accelerator

A Microsoft lançou seu quarto Machine Learning Accelerator com 10 startups em estágio avançado em Seattle. As startups escolhidas, abrangendo domínios de fabricação a mídia social, receberam uma média de US $ 5.3 milhões em financiamento com US $ 3 milhões em receita recorrente anual média. As startups terão acesso a uma série de workshops e coaches, bem como conexões de negócios e clientes por meio de parcerias com a Sprosty Network e seu programa RetailXelerator. As startups selecionadas incluem: Cycle Computing; DataRPM; Daometria; KenSci; LoginRadius; Metric Insights '; Pymetrics; Compartilhável; Visão Insights; e Versium.

(O comunicado de imprensa completo no Blog do Microsoft Accelerator foi retirado da atualização desta postagem em setembro de 2017)

2 - Computação paralela mais rápida

Pesquisadores do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT (CSAIL) criaram uma nova linguagem de programação chamada Milk, que funciona de forma mais eficiente com programas de big data. Em testes iniciais em vários algoritmos conhecidos, os programas escritos com Milk eram quatro vezes mais rápidos do que aqueles criados com linguagens mais tradicionais. Conjuntos de big data geralmente incluem dados esparsos, para os quais os chips de memória de computador de hoje não são otimizados. Em vez de buscar porções únicas de dados, os processadores de computador normalmente pegam “blocos” inteiros de dados de acordo com um princípio conhecido como localidade (também busca tantos blocos adjacentes de informação quanto puder conter). Isso não funciona bem se um algoritmo deseja selecionar apenas 20 livros específicos de um banco de dados de 2 milhões de livros de um varejista online. O Milk funciona de tal forma que, quando um dado é solicitado, ele vai apenas para os itens de dados de que sabe que precisa. A equipe de pesquisa apresentou seu novo idioma esta semana na Conferência Internacional sobre Arquiteturas Paralelas e Técnicas de Compilação.

(Leia o artigo completo sobre MIT Notícias)

3 - Pittsburgh, seu Uber autônomo está chegando

Na quarta-feira, o Uber enviou seu primeiro lote de carros autônomos para Pittsburgh (embora não sem motoristas "seguros" no caso de algo dar errado). Em seu comunicado à imprensa, o Uber citou sua recente aquisição da Otto, que cria hardware e software para caminhões autônomos para embarque e entrega, fortalecendo seu grupo de engenharia autônomo como um dos mais fortes do mundo. Um dos escritores do Engadget publicou um artigo detalhando seu próprio experiência em andar em um dos carros autônomos do Uber ontem, observando que embora tenha feito a maioria dos movimentos de forma autônoma no percurso de 30 minutos, houve algumas situações em que teve mais dificuldade (como lidar com erro humano em cruzamentos de quatro vias). Nenhum anúncio ainda sobre a duração do julgamento ou onde Ubers autônomos podem ser lançados em seguida.

(Leia o artigo completo sobre Redação UBER)

4 - A tecnologia Brain-Sensing permite a digitação de 12 palavras por minuto

Os cientistas de Stanford desenvolveram uma tecnologia que lê diretamente as ondas cerebrais e direciona o cursor sobre um teclado a uma taxa de 12 palavras por minuto - com macacos. Embora existam versões mais lentas dessa tecnologia, essas novas melhorias se aplicam aos algoritmos subjacentes que traduzem os sinais dos olhos em letras digitadas no teclado. Usando macacos treinados para transcrever texto em uma tela de computador (os textos incluíam artigos do The New York Times e seções de Hamlet), esses testes mais recentes mostraram melhorias significativas na velocidade - até três vezes mais rápido - e na precisão. Krishna Shenoy, professora de engenharia elétrica em Stanford, e o colega de pós-doutorado Paul Nuyujukian, que projetou a tecnologia, fazem parte da iniciativa Interface Cérebro-Máquina do Instituto de Neurociências de Stanford. A esperança é que essa nova interface, que inclui o uso de uma série de eletrodos múltiplos, possa eventualmente ser testada e usada com pessoas que têm paralisia.

(Leia o artigo completo sobre Notícias de Stanford)

5 -NVIDIA Lança Computador AI com eficiência energética e do tamanho da palma da mão para carros autônomos

A NVIDIA revelou sua mais recente tecnologia baseada em IA, um computador do tamanho de uma palma destinado à instalação de veículos autônomos para navegação e outros sistemas de direção de cruzeiro automático. A plataforma de computação NVIDIA® DRIVE ™ PX 2 AI é baseada no processador Drive PX da NVIDIA, atualmente em uso por 80 montadoras, fornecedores de nível 1, pesquisadores e startups. Essa tecnologia mais recente servirá como motor de IA para o carro autônomo do Baidu; uma parceria entre as duas empresas foi anunciada na semana passada na Baidu World em Pequim. O DRIVE PX 2 estará disponível para outros parceiros de produção no quarto trimestre de 2016.

(Leia o artigo completo em Notícias NVIDIA)

Crédito da imagem: MIT Research News

Fonte: https://emerj.com/mits-new-language-big-sparse-data-ubers-self-driving-debut-week-artificial-intelligence-09-16-16/