Pesquisa de desagregação de memória e tornando-a prática com tendências de hardware (U. de Michigan)

Pesquisa de desagregação de memória e tornando-a prática com tendências de hardware (U. de Michigan)

Nó Fonte: 2670619

Um novo artigo técnico intitulado “Desagregação de memória: avanços e desafios abertos” foi publicado por pesquisadores da Universidade de Michigan.

Sumário
“A computação e a memória estão fortemente acopladas em cada servidor nos datacenters tradicionais. Operadores de datacenters em grande escala identificaram esse acoplamento como a causa raiz da subutilização de recursos em toda a frota e do aumento do custo total de propriedade (TCO). Com o advento de redes ultrarrápidas e interfaces coerentes com cache, a desagregação de memória surgiu como uma solução potencial, por meio da qual os aplicativos podem aproveitar a memória disponível mesmo fora dos limites do servidor.

Este artigo resume o crescente cenário de pesquisa sobre desagregação de memória a partir de uma perspectiva de software e apresenta os desafios para torná-la prática sob as tendências atuais e futuras de hardware. Também refletimos sobre nossa jornada de sete anos no SymbioticLab para construir um sistema abrangente de memória desagregada em redes ultrarrápidas. Concluímos com alguns desafios em aberto para a construção de sistemas de desagregação de memória de próxima geração, aproveitando as interconexões emergentes com cache coerente.”

Encontre o papel técnico aqui. Publicado em maio de 2023 (pré-impressão).

Maruf, Hasan Al e Mosharaf Chowdhury. “Desagregação de memória: avanços e desafios em aberto.” Pré-impressão do arXiv arXiv:2305.03943 (2023).

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