Conheça o PaLM 2, o mais recente esforço do Google para voltar à corrida da IA

O Google I/O traz um novo LLM para a corrida de IA. Conheça o novo mecanismo da Bard AI, PaLM 2. Ele pode competir com o GPT4 e ajudar o Google na corrida da IA?

Fizemos essa pergunta diretamente ao chatbot AI do Google, Bard, e aqui está a resposta:

“Sim, o PaLM 2 tem potencial para competir com o GPT4 e ajudar o Google na corrida da IA. O Palm 2 é um modelo mais novo que o GPT4 e foi treinado em um conjunto de dados maior de texto e código. Isso significa que o Palm 2 tem potencial para ser mais poderoso e versátil que o GPT4.

Além disso, o PaLM 2 é de código aberto, o que significa que está disponível para qualquer pessoa usar e melhorar. Isso significa que o Palm 2 tem potencial para ser mais amplamente adotado do que o GPT4, que está disponível apenas para algumas empresas selecionadas.

Por fim, o Google possui muitos recursos e experiência no campo da IA. Isso significa que o Google está bem posicionado para desenvolver e melhorar o PaLM 2 e usá-lo para criar produtos e serviços novos e inovadores.

No geral, o PaLM 2 tem potencial para ser um jogador importante na corrida da IA. É um modelo poderoso e versátil que está disponível para todos. O Google tem os recursos e a experiência para desenvolver e aprimorar o PaLM 2 e usá-lo para criar produtos e serviços novos e inovadores.”

-Bardo IA

É uma resposta ambiciosa, mas se o Google não quer perder sua posição na crescente indústria de IA, isso tem que estar certo.

O que é PaLM 2?

PaLM (Pathway Language Model) 2 é um novo modelo de linguagem grande (LLM) desenvolvido pelo Google e anunciado em sua conferência Google I/O de 2023. É a segunda iteração do PaLM, lançada em abril de 2022. Ele foi projetado para ter recursos aprimorados em multilinguismo, raciocínio e codificação.

• multilinguismo: PaLM2 é treinado em mais de 100 idiomas, incluindo expressões idiomáticas, poemas e enigmas. Ele também pode passar em exames avançados de proficiência linguística no nível “expert”.
• Raciocínio: PaLM2 pode lidar com lógica, raciocínio de bom senso e matemática melhor do que os modelos anteriores. Ele foi treinado em um amplo conjunto de dados que inclui artigos científicos e páginas da web que contêm expressões matemáticas.
• Codificação: PaLM2 envolve um aprimoramento de codificação de significado substancial. Esta atualização notável abrange um treinamento abrangente em um repertório de mais de 20 linguagens de programação, abrangendo tanto as mais usadas quanto as especializadas, como Prolog e Fortran. O Google destaca que seu novo LLM pode até oferecer documentação multilíngue elucidando seu processo de geração de código, tornando esse desenvolvimento um avanço potencialmente significativo para programadores que buscam proficiência e compreensão aprimoradas.

Espera-se que o PaLM 2 forneça mais de 25 produtos e recursos do Google, como Google Assistant, Google Translate, Google Photos e Google Search. Também é esperado que concorra com o GPT-4 da OpenAI, que é outro LLM que possui mais de um trilhão de parâmetros.

Hoje, estamos apresentando nosso mais recente modelo PaLM, PaLM 2, que se baseia em nossa pesquisa fundamental e nossa infraestrutura mais recente. É altamente capaz em uma ampla gama de tarefas e fácil de implantar. Estamos anunciando mais de 25 produtos e recursos desenvolvidos pelo PaLM 2 hoje. #GoogleIO

- Google (@Google) 10 de maio de 2023

Essas melhorias podem ser muito úteis, e se você precisa de uma “versão light” para mobile, o Google já pensou nisso. PaLM2 vem em quatro tamanhos diferentes:

• Lagartixa
• Lontra
• Bisão
• Unicorn

O Gecko é o modelo menor e mais rápido que pode funcionar em dispositivos móveis mesmo quando estiver offline. Otter, Bison e Unicorn são modelos maiores e mais poderosos que podem lidar com tarefas mais complexas.

Como funciona o PaLM 2?

O PaLM 2 é um modelo de rede neural que é treinado em um enorme conjunto de dados de texto e código. O modelo é capaz de aprender as relações entre palavras e frases e pode usar esse conhecimento para realizar uma variedade de tarefas.

No entanto, o Bard movido a PaLM 2 ainda é um experimento, de acordo com o Google. Às vezes, pode cometer erros e pode não ser capaz de entender todos os tipos de texto ou ter alucinações. O Google acredita que, à medida que continua a se desenvolver, se tornará ainda mais à prova de bugs.

Parâmetros do Google PaLM 2

Paralelamente à abordagem da OpenAI, o Google optou por divulgar especificações técnicas limitadas sobre a metodologia de treinamento empregada para esse modelo avançado, incluindo as contagens exatas de parâmetros. No entanto, vale a pena notar que o PaLM 2 é um modelo formidável, com uma escala impressionante de 540 bilhões de parâmetros.

As informações fornecidas pelo Google destacam a base do PaLM2 em sua mais recente estrutura JAX e infraestrutura TPU v4, refletindo seu compromisso de alavancar tecnologias de ponta para facilitar o desenvolvimento e o desempenho do modelo.

O que você pode fazer graças ao PaLM 2?

O Palm 2, um modelo avançado de linguagem grande (LLM) desenvolvido pelo Google, representa um avanço de ponta e está atualmente acessível ao público em geral. O LLM mais recente do Google é treinado em um enorme conjunto de dados de texto e código e é capaz de executar uma ampla gama de tarefas, incluindo:

• Compreensão da linguagem natural: PaLM2 pode entender o significado do texto, mesmo que seja complexo ou ambíguo.
• Geração de linguagem natural: PaLM2 pode gerar texto coerente e gramaticalmente correto.
• Geração de código: PaLM2 pode gerar código em uma variedade de linguagens de programação.
• Tradução: PaLM2 pode traduzir texto de um idioma para outro.
• Resposta de perguntas: PaLM2 pode responder perguntas sobre texto, código e o mundo real.

Com o PaLM 2, a Bard promete praticamente tudo o que o GPT4 tem a oferecer no ChatGPT, com informações atualizadas.

Como usar PaLM 2?

A maneira mais simples de usar/acessar o PaLM 2 é usando o Bard AI. Para usar o Bard, basta clicar SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA.

Além disso, o PaLM 2 estará disponível por meio da Google AI Platform. Você pode usá-lo para gerar texto, traduzir idiomas, escrever diferentes tipos de conteúdo criativo e responder às suas perguntas de maneira informativa.

Para saber mais sobre isso, visite Google e PaLM 2 relatório técnico.

Comparação: PaLM 2 vs GPT4

Nos últimos anos, houve uma onda de interesse em modelos de linguagem grandes (LLMs). Esses modelos são treinados em grandes conjuntos de dados de texto e código e podem ser usados ​​para uma variedade de tarefas, incluindo processamento de linguagem natural, tradução automática e geração de código.

Dois dos LLMs mais proeminentes hoje são PaLM 2 e GPT-4, desenvolvidos pelo Google e OpenAI, respectivamente. Nesta postagem do blog, compararemos esses dois modelos e veremos como eles diferem em termos de tamanho, dados, recursos e aplicativos.

PaLM 2 vs GPT4: Tamanho

Um dos principais fatores que distinguem os LLMs é o seu tamanho, medido pelo número de parâmetros que possuem. Parâmetros são os valores numéricos que determinam como o modelo processa a entrada e gera a saída. Quanto mais parâmetros um modelo tiver, mais complexo e poderoso ele será, mas também mais caro computacionalmente e mais difícil de treinar.

O PaLM2 possui quatro submodelos com tamanhos diferentes: Unicorn (o maior), Bison, Otter e Gecko (o menor). O Google não divulgou o número exato de parâmetros para cada submodelo. O GPT-4 possui 12 submodelos com tamanhos diferentes, variando de 125 milhões a 1 trilhão de parâmetros. Ambos os modelos usam uma arquitetura de transformador, que é um projeto de rede neural que permite processamento paralelo e dependências de longo alcance.

PaLM 2 vs GPT4: Dados

Outro fator que distingue os LLMs são os dados em que são treinados. Os dados são a fonte de conhecimento e habilidades para os modelos e afetam seu desempenho e capacidade de generalização. Quanto mais dados diversos e de alta qualidade um modelo for treinado, mais versátil e preciso ele será.

PaLM 2 é treinado em mais de 100 idiomas e uma variedade de domínios, como matemática, ciências, programação, literatura e muito mais. Ele usa um conjunto de dados com curadoria que filtra textos nocivos ou de baixa qualidade, como spam, discurso de ódio ou desinformação. O PaLM 2 também usa uma técnica chamada de aprendizado de caminhos, que permite aprender com várias fontes de informação e combiná-las de maneira coerente.

O GPT-4 é treinado em uma variedade maior de dados do que o PaLM 2, cobrindo quase todos os domínios e idiomas disponíveis na Internet. Ele usa um conjunto de dados chamado Pile, que consiste em 825 terabytes de texto extraído de várias fontes, como Wikipedia, Reddit, livros, artigos de notícias, páginas da web e muito mais. O GPT-4 não usa nenhuma filtragem ou curadoria para seus dados, o que significa que ele pode aprender com qualquer texto que encontrar, mas também potencialmente herdar seus vieses ou erros.

PaLM 2 vs GPT4: Capacidades

O terceiro fator que distingue os LLMs são suas capacidades, ou o que eles podem fazer com o texto que geram. As capacidades dependem do tamanho e dos dados dos modelos, bem como das tarefas para as quais são ajustados. O ajuste fino é o processo de adaptação de um modelo geral a uma tarefa ou domínio específico, treinando-o em um conjunto de dados menor relevante para essa tarefa ou domínio.

O PaLM 2 melhorou as capacidades de lógica e raciocínio graças ao seu amplo treinamento nessas áreas. Ele pode resolver problemas matemáticos avançados, explicar suas etapas e fornecer diagramas. Ele também pode escrever e depurar código em mais de 20 linguagens de programação e fornecer documentação em vários idiomas. Ele também pode gerar texto em linguagem natural para várias tarefas e domínios, como tradução, resumo, resposta a perguntas, conversa de chatbot, dados atualizados e muito mais.

No entanto, o GPT-4 possui recursos mais versáteis do que o LLM do Google, graças a seus dados de treinamento mais amplos. Ele pode gerar texto em linguagem natural para quase qualquer tarefa ou domínio imaginável, por enquanto. Alguns deles são tradução, resumo, resposta a perguntas, conversa de chatbot, conclusão de texto, geração de texto, análise de texto, síntese de texto, classificação de texto, extração de texto,
paráfrase de texto e muito mais.

Veredicto: PaLM 2 vs GPT4

Isso depende de suas necessidades. Se você precisa de um LLM que seja forte em raciocínio e lógica, com um botão “Google it”, então o PaLM 2 é a melhor escolha. Se você precisa de um LLM que seja rápido, bom em gerar texto e que tenha se provado, o GPT-4 é a melhor escolha.

Por fim, a melhor maneira de escolher um LLM é experimentar os dois e ver qual funciona melhor para você. A IA é uma jornada limitada apenas à sua imaginação.

Oh, você é novo na IA, e tudo parece muito complicado? Continue lendo…

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Cortesia da imagem: Google

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• Fonte: https://dataconomy.com/2023/05/11/what-is-palm-2-vs-gpt4-google-ai-bard/