Dominando a arte de contar histórias de dados: um guia para cientistas de dados - KDnuggets

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Dominando a arte de contar histórias com dados: um guia para cientistas de dados
Foto por Isaque Smith on Unsplash

Se você está pensando em se tornar um cientista de dados, ou já é um cientista de dados – você já leu ou conhece as habilidades necessárias. Você precisará de uma linguagem de programação, compreensão de estatística matemática, capacidade de criar visualizações de dados e muito mais.

Se você está pensando em se tornar um profissional de ciência de dados e precisa de alguma orientação, dê uma olhada neste artigo: Torne-se um profissional de ciência de dados em cinco etapas.

Embora a maior parte do seu tempo seja gasta durante o estágio de preparação de dados tentando localizar e limpar os dados, existem outros elementos importantes para a ciência de dados.

Depois de encontrar seus insights valiosos, sejam tendências, padrões ou colocados em visualizações, você precisará ser capaz de explicá-los. Como profissional de dados, pode ser difícil para pessoas não técnicas entender a linguagem técnica.

Se você é uma pessoa técnica, pode ser um desafio transmitir sua mensagem a pessoas não técnicas. Você não apenas encontrará pessoas não técnicas, mas também poderá estar lidando com alguém que prefere explicações por meio de visualizações ou execuções de projetos.

Portanto, uma vez que você tenha suas descobertas, precisará atender a uma variedade de pessoas – e dominar como fazer isso pode ser difícil, mas pode ser alcançado.

Vamos começar…

Como cientista de dados, entendo que muitas partes interessadas ou gerentes não têm formação técnica. Portanto, parte da terminologia usada no dia a dia de sua equipe será estranha para eles. Por exemplo, pontuação F1 ou validação cruzada.

Pense em como um professor explica um tópico para um aluno e mantenha isso em mente quando estiver explicando para o público. Traduza sua terminologia de ciência de dados em um idioma que todos possam entender. Se não houver como substituir um termo específico da ciência de dados, não há problema em explicar o que isso significa. Você causará mais danos ao perder a atenção de seu público para palavras técnicas.

Pessoas diferentes aprendem de maneiras diferentes. Alguns podem ler um livro uma vez e obtê-lo. Alguns precisam que ele seja codificado por cores. Alguns precisam de visualizações. Ao apresentar suas descobertas, não se limite e se coloque em uma rotina em que terá que responder a 1000 perguntas. As visualizações podem responder a perguntas para você.

As visualizações de dados permitirão que seu público tenha uma compreensão visual das etapas que você realizou e de suas descobertas. Enquanto você está falando ao fundo sobre as visualizações, seus olhos estão aprendendo e dando sentido ao que você está dizendo.

No final da sua apresentação, certifique-se de ter uma página de resumo de todos os seus pontos importantes e visualizações de dados para o público ver. Durante esse tempo, você deve estar aberto a perguntas nas quais seu público pode olhar continuamente para o quadro de resumo para espalhar novas perguntas.

Seu público fazendo perguntas não é ruim, mostra que eles estão ouvindo, estão interessados e querem aprender e entender mais.

Os pontos acima são elementos de sua narrativa que a tornarão eficaz. No entanto, uma estrutura é o que fará com que sua narrativa de dados seja um sucesso.

A narrativa em três atos é um modelo popular usado na ficção narrativa que divide uma história em três partes:

instalação

Objetivo: exponha nos termos mais claros o problema que você está tentando resolver.

Isso inclui uma introdução ao seu projeto, declarando o objetivo do projeto, o que você está tentando resolver etc. o objetivo do projeto. O objetivo do seu projeto será igual ao seu Ponto 1.

Confronto

Objetivo: explique ao seu público por que é importante resolver esse problema e os diferentes caminhos que você percorreu para resolvê-lo.

Durante a parte do confronto, você pode continuar falando sobre a tarefa em questão e por que a empresa estava enfrentando esse problema em primeiro lugar. Você deseja manter seu público interessado e intrigado, portanto, falar sobre os problemas que a empresa está enfrentando sempre atrairá as partes interessadas.

Explique ao seu leitor passo a passo os diferentes caminhos pelos quais você passou e o resultado de cada um, a fim de concluir a tarefa em questão. As diferentes etapas que você realizou durante o projeto de ciência de dados refletirão diferentes pontos, por exemplo, Ponto 2, Ponto 3,…

Dar ao seu público o contexto das falhas e obstáculos que você encontrou e por quê, ajudará a construir confiança e compreensão entre você e o público assim que chegar a uma resolução.

Resolução

Objetivo: Explique a solução que você pode oferecer para resolver o problema e garantir que o público esteja satisfeito.

É aqui que o público passa de preocupado a aliviado. Sua resolução deve indicar como ela supera suas falhas e obstáculos anteriores. Abra esta seção para perguntas, pois seu público deseja ter total confiança em seus insights de dados e acreditar que este é o caminho certo a seguir.

Uma vez que o público esteja à vontade, você pode começar a encerrar e falar sobre as ações que precisam ser tomadas para que a tarefa seja um sucesso.

Outra estrutura muito eficaz é o princípio da pirâmide. Esta é uma ferramenta de comunicação eficaz usada para comunicar com clareza questões complexas a executivos ocupados. O objetivo é que as ideias escritas sempre formem uma pirâmide sob um único pensamento.

Então deixe-me explicar isso um pouco mais. Ao lidar com executivos ocupados que desejam aprender sobre seus insights de dados, mas têm pouco tempo ou estão ansiosos para conhecer as soluções – o princípio da pirâmide é o caminho a seguir.

Ele é dividido em 3 partes:

sua resposta

Nesse caso, sua resposta será a solução para a tarefa em questão. Este é o ponto principal que você deseja que seu público entenda. Esta é a mensagem principal e você deseja que o foco esteja em torno deste ponto principal – a solução.

Argumentos de Apoio

Depois de declarar a solução, seu próximo passo é convencer seu público de que esse é o caminho a seguir. Para fazer isso, você terá que conduzi-los por uma jornada de argumentos de apoio, com insight de alto nível. Durante esta parte, seu público pode ter algumas perguntas em mente.

Fatos/dados de apoio

Durante esta parte, todas as possíveis perguntas que seu público possa ter serão respondidas aqui. Cada um de seus argumentos de apoio precisa ser apoiado por dados e fatos para garantir ao seu público que você fez sua lição de casa e que sua resposta/solução inicial não surgiu do nada.

Usar as habilidades de usar linguagem não técnica e visualizações em qualquer estrutura: narrativa em três atos ou o princípio da pirâmide permitirá que você domine a arte de contar histórias com dados.

Sua escolha de qual estrutura você escolhe depende de quão bem você conhece seu público. Você sempre pode tentar e errar ambas as estruturas para ver qual é a mais eficaz. Uma boa maneira de medir a eficácia da estrutura para o seu público é observar qual estrutura teve menos perguntas. Quanto menos perguntas seu público tiver, mais bem-sucedida será sua narrativa.

Nisha Arya é cientista de dados, redator técnico freelancer e gerente de comunidade da KDnuggets. Ela está particularmente interessada em fornecer conselhos ou tutoriais de carreira em Ciência de Dados e conhecimento baseado em teoria sobre Ciência de Dados. Ela também deseja explorar as diferentes maneiras pelas quais a Inteligência Artificial é/pode beneficiar a longevidade da vida humana. Uma aluna interessada, buscando ampliar seus conhecimentos técnicos e habilidades de escrita, ao mesmo tempo em que ajuda a orientar outras pessoas.