Luc Burgun: CEO da EDA, agora investidor francês em startups - Semiwiki

Luc Burgun: CEO da EDA, agora investidor francês em startups - Semiwiki

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Luc Burgun novasparks

Quando vimos pela última vez o nome de Luc Burgun na indústria de semicondutores, ele era CEO e cofundador da EVE (Engenharia de Emulação e Verificação), criadora do emulador de hardware ZeBu (Zero Bugs). EVE foi adquirida pela Synopsys em 2012.

Após a aquisição, Luc saiu da EDA e tornou-se investidor. Junte-se a mim enquanto eu converso com Luc e aprendo mais sobre suas atividades e investimentos e o que é interessante para ele hoje.

O que você fez quando EVE se tornou parte da Synopsys?
Após a aquisição, a Synopsys ofereceu-me a oportunidade de me juntar à equipa. Embora a Synopsys seja uma ótima empresa para se trabalhar, dois anos depois, eu ansiava por uma mudança. Uma oportunidade de ingressar em uma startup que projeta sistemas de processamento de dados de mercado baseados em FPGA para o mercado financeiro, já que o CEO acelerou minha saída. NovaSparks, esse é o nome da startup, ainda está em atividade e crescendo. Recentemente, entramos no mercado APAC abrindo e contratando um escritório em Bangkok, Tailândia.

Como você indicou na introdução, também sou investidor.

Você considerou fazer outra startup?
Devo dizer que a ideia ressoou em mim na época, mas a oportunidade da NovaSparks interrompeu meu planejamento.

Existe alguma área de investimento atualmente mais interessante para você do que outras?
Sou a favor da diferenciação. Não coloco todos os meus ovos na mesma cesta. Grosso modo, divido meus investimentos igualmente em três grupos: imobiliário, private equity e startups. Para private equity, consulto minha rede de consultores financeiros. Ao longo dos anos, estabeleci uma rede de consultores de confiança na comunidade de private equity que possuem um amplo e profundo conhecimento do mercado.

Quanto ao investimento em startups, meu foco está nas pequenas empresas francesas, principalmente fazendo B2B em semicondutores, IA e negociação financeira.

O que fez você decidir investir em startups francesas?
Par-bleu!* Sou francês (sorrindo).

Falando mais sério, sempre pensei que a França goza de engenheiros de primeira classe em virtude de uma educação de alto nível ministrada em excelentes universidades. Contudo, o investimento em alta tecnologia é uma proposta de alto risco que se adapta bem a Silicon Valley, mas não a França.

O desenvolvimento de semicondutores, e ainda mais a IA, requer investimentos bastante substanciais antes de alcançar um retorno sobre o investimento, e por vezes os investidores institucionais não percebem isso. Podem fazer um investimento inicial, mas depois percebem que será necessário continuar investindo e desistem.

Meu sucesso na EVE foi um treinamento valioso para mim e aprendi uma lição. Quando invisto, tenho um longo prazo.

*Tradução em inglês: Claro!

Onde está o seu foco de investimento agora?
Até agora, investi em diversas startups de alta tecnologia, principalmente no ramo de semicondutores. Nem todos tiveram sucesso. Em média, geraram um retorno substancial do investimento. Alguns deles ainda estão em atividade, aumentando minhas expectativas de um retorno maior no futuro.

Existe alguma empresa que se destaca? Por que?
Entre as startups ativas, obviamente, a NovaSparks é a minha número 1. Então, estou ansioso pela VSORA, uma startup que desenvolveu uma arquitetura de semicondutores inovadora e interessante, ideal para processar uma gama de aplicações de IA de ponta. Foi implementado em duas famílias de dispositivos.

A família Tyr aborda veículos de direção autônoma (AD) nos níveis 4 e 5; a família Jotunn oferece aceleração de IA generativa (GenAI). Ambas as aplicações são exigentes em termos de poder computacional, medido em múltiplos Petaflops. O alto rendimento em termos absolutos é apenas um dos vários requisitos críticos. Tão crítica é a eficiência dos núcleos de processamento. Hoje, o núcleo de computação de IA mais popular é a GPU, criada há décadas para acelerar a renderização gráfica. Quando aplicada à aceleração algorítmica de IA, a eficiência da GPU cai drasticamente. No processamento de algoritmos de IA como transformadores, a eficiência da GPU gira em torno de 1%. A arquitetura VSORA é 50x mais eficiente. Outros atributos incluem baixa latência e baixo consumo de energia. Para aplicação em borda, o baixo custo é essencial.

Por que você considera o VSORA um investimento tão importante?
Porque acredito na criação deles e na equipe por trás dela. Conheço a equipe desde 2002, quando a sede da EVE dividia o mesmo prédio com a DibCom, precursora do VSORA.

Para colocar em perspectiva, minha confiança permite-me destacar os principais atributos da arquitetura VSORA.

O dispositivo Tyr possui até 1,600 Teraflops com eficiência de 60% ou mais. Ele pode processar os algoritmos AD mais avançados, como transformadores e redes retentivas, realizando a consciência contextual do estágio de percepção em menos de 20 ms. O Tyr1 tem um consumo de energia máximo de apenas 10W.

O acelerador Jotunn8 Generative AI oferece até seis Petaflops, com eficiência de 50% para LLMs muito grandes e completos como GPT-4, consumindo no máximo 180 Watts.

Os atributos do VSORA foram confirmados nas primeiras avaliações dos clientes.

Isso é apenas parte do que torna um produto de sucesso. Outro é o software de desenvolvimento VSORA exclusivo, construído desde o início junto com a criação do hardware. Portar novos algoritmos complexos, como transformadores incrementais, para os processadores de computação VSORA é um processo simples. Os usuários lidam apenas com a linguagem algorítmica, nunca tendo que se preocupar com códigos de baixo nível como RTL. A forte integração do software com o hardware otimiza os recursos de hardware com base no perfil do cliente sem ajuste manual e simplifica todo o processo de design, reduzindo custos e tempo de lançamento no mercado.

Um dispositivo VSORA pode ser implantado de forma rápida e eficiente com desempenho geral altamente competitivo.

Que conselho você oferece aos fundadores de startups?
Como dizemos em francês, gosto de “trazer a pedra para o edifício”. Meu conselho é duplo. Em primeiro lugar, gosto de treinar e motivar fundadores de startups, especialmente em momentos de estresse. Em segundo lugar, estou disponível para ajudá-los, envolvendo-me em alguns projetos muito específicos quando necessário. Pode ser negócios, marketing, jurídico, RH, finanças ou até mesmo fusões e aquisições. Qualquer aspecto em que os fundadores não se sintam confortáveis.

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