JFrog e AWS aceleram o desenvolvimento seguro de aprendizado de máquina

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A nova integração do JFrog Artifactory e do Amazon SageMaker capacita desenvolvedores e cientistas de dados a criar, treinar e implantar modelos de ML na nuvem

SUNNYVALE, Califórnia - (BUSINESS WIRE) -JFrog Ltda. (“JFrog”) (Nasdaq: FROG), a empresa Liquid Software e criadores do Plataforma de cadeia de suprimentos de software JFrog, anunciou hoje uma nova integração com Amazon Sage Maker, que ajuda as empresas a construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina (ML) para qualquer caso de uso com infraestrutura, ferramentas e fluxos de trabalho totalmente gerenciados. Ao emparelhar Artefato JFrog com o Amazon SageMaker, os modelos de ML podem ser entregues junto com todos os outros componentes de desenvolvimento de software em um fluxo de trabalho DevSecOps moderno, tornando cada modelo imutável, rastreável, seguro e validado à medida que amadurece para lançamento. JFrog também revelou novos recursos de versionamento para seu Solução de gerenciamento de modelo de ML, que ajudam a garantir que a conformidade e a segurança sejam incorporadas em todas as etapas do desenvolvimento do modelo de ML.

“À medida que mais empresas começam a gerenciar big data na nuvem, os líderes das equipes de DevOps se perguntam como podem dimensionar a ciência de dados e os recursos de ML para acelerar a entrega de software sem introduzir riscos e complexidade”, disse Kelly Hartman, vice-presidente sênior de canais e alianças globais da JFrog. “A combinação do Artifactory e do Amazon SageMaker cria uma única fonte de verdade que doutrina as práticas recomendadas de DevSecOps para o desenvolvimento de modelos de ML na nuvem – proporcionando flexibilidade, velocidade, segurança e tranquilidade – abrindo uma nova fronteira de MLSecOps.”

De acordo com uma pesquisa recente da Forrester, 50% dos tomadores de decisão de dados citaram a aplicação de políticas de governança em IA/ML como o maior desafio para o uso generalizado, enquanto 45% citaram a segurança dos dados e do modelo como o fator decisivo. A integração do Amazon SageMaker da JFrog aplica as melhores práticas de DevSecOps ao gerenciamento de modelos de ML, permitindo que desenvolvedores e cientistas de dados expandam, acelerem e protejam o desenvolvimento de projetos de ML de uma maneira que seja de nível empresarial, segura e que cumpra a conformidade regulatória e organizacional.

Novidade do JFrog Integração do Amazon SageMaker permite que as organizações:

Mantenha uma única fonte de verdade para cientistas e desenvolvedores de dados, garantindo que todos os modelos sejam prontamente acessíveis, rastreáveis e à prova de falsificação.
Aproxime o ML dos fluxos de trabalho do ciclo de vida de produção e desenvolvimento de software, protegendo os modelos contra exclusão ou modificação.
Desenvolva, treine, proteja e implante modelos de ML.
Detecte e bloqueie o uso de modelos de ML maliciosos em toda a organização.
Digitalize licenças de modelo de ML para garantir a conformidade com as políticas e requisitos regulatórios da empresa.
Armazene modelos de ML desenvolvidos internamente ou aumentados internamente com controles de acesso robustos e histórico de versões para maior transparência.
Agrupe e distribua modelos de ML como parte de qualquer versão de software.

“Os processos tradicionais de desenvolvimento de software e o aprendizado de máquina se diferenciam, carecendo de integração com as ferramentas existentes”, disse Larry Carvalho, diretor e fundador da RobustCloud. “Juntos, o JFrog Artifactory e o Amazon SageMaker fornecem um ambiente gerenciado e integrado de ponta a ponta para aprendizado de máquina. Reunir esses mundos representa um progresso significativo no sentido de harmonizar os pipelines de aprendizado de máquina com os ciclos de vida de desenvolvimento de software e as melhores práticas estabelecidas.”

Junto com sua integração com o Amazon SageMaker, o JFrog revelou novos recursos de versionamento por sua Solução de gerenciamento de modelo de ML que incorporam o desenvolvimento de modelos no fluxo de trabalho DevSecOps de uma organização para aumentar a transparência em torno de cada versão do modelo, para que desenvolvedores, equipes de DevOps e cientistas de dados possam garantir que a versão correta e segura de um modelo seja utilizada.

A integração do JFrog com o Amazon SageMaker, disponível agora para clientes do JFrog e usuários do Amazon SageMaker, garante que todos os artefatos consumidos por cientistas de dados ou usados para desenvolver aplicativos de ML sejam extraídos e salvos no JFrog Artifactory.

Para uma visão mais aprofundada da integração e como ela funciona, leia este blog. Você também pode se registrar para ingressar no JFrog e na AWS na quarta-feira, 31 de janeiro, às 1h ET/10h PT, para um webinar educacional, "Construindo para o futuro: DevSecOps na era do desenvolvimento de modelos de IA/ML" descrevendo as melhores práticas para introduzir o uso e o desenvolvimento de modelos na cadeia de fornecimento de software segura e nos processos de desenvolvimento.

Gostou desta história? Poste isto no X (antigo Twitter): .@jfrog lança nova integração com @awscloud SageMaker para desbloquear maior segurança e inovação de #ML #em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software. Saber mais: https://jfrog.co/4aW18gT #SoftwareSupplyChain #DevSecOps #SDLC #MachineLearning #AI

Sobre JFrog

(Nasdaq: FROG) tem a missão de criar um mundo de software entregue sem atrito do desenvolvedor ao dispositivo. Impulsionada por uma visão de “Software Líquido”, a Plataforma de Cadeia de Fornecimento de Software JFrog é um sistema único de registro que capacita as organizações a construir, gerenciar e distribuir software de forma rápida e segura, garantindo que esteja disponível, rastreável e à prova de falsificação. Os recursos de segurança integrados também ajudam a identificar, proteger e remediar ameaças e vulnerabilidades. A plataforma híbrida, universal e multinuvem da JFrog está disponível como serviços auto-hospedados e SaaS nos principais provedores de serviços em nuvem. Milhões de usuários e mais de 7 mil clientes em todo o mundo, incluindo a maioria das empresas Fortune 100, dependem das soluções JFrog para abraçar a transformação digital com segurança. Depois de saltar para frente, você não vai voltar atrás! Saiba mais em jfrog.com e siga-nos no Twitter: @jfrog.

Nota de advertência sobre declarações prospectivas

Este comunicado à imprensa contém declarações “prospectivas”, conforme o termo é definido pelas leis federais de valores mobiliários dos EUA, incluindo, entre outras, declarações sobre a integração do JFrog Artifactory e do Amazon SageMaker, permitindo a colaboração na construção e implantação de modelos de ML, novos recursos de versionamento do JFrog por sua solução de gerenciamento de modelo de ML e pelos benefícios esperados para os clientes.

Estas declarações prospectivas são baseadas em nossas suposições, expectativas e crenças atuais e estão sujeitas a riscos substanciais, incertezas, suposições e mudanças nas circunstâncias que podem fazer com que os resultados, desempenho ou realizações reais da JFrog sejam materialmente diferentes daqueles expressos ou implícitos em qualquer futuro. declaração de aparência. Há um número significativo de fatores que podem fazer com que os resultados, desempenho ou conquistas reais sejam materialmente diferentes das declarações feitas neste comunicado à imprensa, incluindo, entre outros, os riscos detalhados em nossos registros junto à Comissão de Valores Mobiliários, inclusive em nosso relatório anual. no Formulário 10-K para o ano encerrado em 31 de dezembro de 2022, nossos relatórios trimestrais no Formulário 10-Q e outros registros e relatórios que podemos arquivar de tempos em tempos junto à Securities and Exchange Commission. As declarações prospectivas representam nossas crenças e suposições apenas na data deste comunicado à imprensa. Isentamo-nos de qualquer obrigação de atualizar declarações prospectivas.

Contactos

Contato com a mídia:
Siobhan Lyons, gerente sênior de MarComm, JFrog, siobhanL@jfrog.com

Contato do investidor:
Jeff Schreiner, vice-presidente de relações com investidores, jeffS@jfrog.com