A IBM® anunciou recentemente que trabalhou com seu parceiro de negócios, Beijing Shuto Technology Co., Ltd. (doravante denominada Shuto Technology) para ajudar uma joint venture Fabricante de Equipamento Original (OEM) na China a obter informações de maneira precisa e econômica. caminho para técnicos no local. Isso torna o trabalho de reparo dos equipamentos do cliente mais eficiente e melhora a confiabilidade de seus equipamentos.
Fundada em 2006, a Shuto Technology é uma fornecedora líder de soluções de gerenciamento de ativos na China que se concentra em ajudar empresas líderes do setor a construir plataformas de operação e gerenciamento de ativos e capacitar sua competitividade central por meio da digitalização. Com habilidade profissional e rico acúmulo na área de gestão de ativos, a Shuto fornece serviços full-stack de gestão de ativos (EAM) para centenas de empresas líderes do setor. Shuto também combina as melhores práticas e padrões internacionais do IBM Maximo® (por exemplo, ISO55000), vários padrões de negócios, processos e dados, estratégias de gerenciamento e sistemas de KPI que cobrem o ciclo de vida de ativos para formar as melhores práticas de gerenciamento de ativos (EAM) em vários setores.
Na indústria automotiva atual – com seu rápido crescimento e aumento da concorrência no mercado –melhorando a estabilidade do equipamento, reduzindo custos de manutenção e melhorando a qualidade da produção tornaram-se prioridades máximas. No entanto, para grandes empresas automotivas, os métodos tradicionais de gestão e manutenção de equipamentos enfrentam muitos desafios:
- Dificuldades técnicas na manutenção: Com a transformação contínua da tecnologia e dos processos automotivos, a tecnologia de manutenção também está em constante atualização. Os trabalhadores de manutenção precisam de consumir muita energia para verificar os dados do equipamento para compreender e aprender novas competências, resultando não só numa baixa eficiência de manutenção, mas também num declínio na satisfação e lealdade dos funcionários.
- Alto custo de manutenção de equipamentos: Devido às muitas peças automotivas, o pessoal de manutenção precisa dominar uma capacidade mais abrangente de análise e diagnóstico de falhas, resultando em muito investimento em mão de obra, recursos materiais e financeiros. Isto tornará mais difícil a transferência dos conjuntos de competências existentes na capacitação de talentos.
- Qualidade de manutenção instável: A abordagem tradicional de manutenção depende da experiência pessoal e das capacidades dos trabalhadores de manutenção. É difícil investigar a causa raiz devido à falta de orientação técnica profissional e à qualidade instável da manutenção que leva a falhas frequentes. A estabilidade e o ciclo de vida do equipamento também estão diminuindo, o que está sujeito a problemas de qualidade de produção, como baixa taxa de rendimento.
Para fazer face a estes desafios, uma grande empresa automóvel conjunta na China necessita de uma abordagem holística para obtenha acesso rápido ao conhecimento do equipamento, diagnóstico inteligente de falhas e orientação on-line especializada, para tornar o processo de manutenção padronizado, inteligente e transparente. Da mesma forma, o empreendimento procura reduzir custos e aumentar a eficiência, ao mesmo tempo que aumenta a satisfação do utilizador e melhora os benefícios abrangentes da gestão de activos empresariais.
Com base nos recursos alimentados por IA do IBM Maximo Application Suite (MAS), a Shuto Technology se une à equipe de sucesso do cliente IBM e ao laboratório de desenvolvimento da IBM China para fornecer mapeamento de conhecimento inteligente, diagnóstico de manutenção inteligente de IA e assistência de manutenção remota AR para o trabalho de manutenção desta empresa automobilística, tornando-a um assistente EAM com tecnologia de IA.
A introdução desses recursos capacita o pessoal de manutenção com suporte e orientação abrangentes, permitindo-lhes localizar problemas e fornecer soluções com rapidez e precisão, bem como obter assistência instantânea de especialistas remotos por meio da tecnologia de realidade aumentada AR, que melhora a experiência digital do pessoal de manutenção. -capacidades humanas, reduz o tempo médio de reparo (MTTR) em uma média de 25% e melhora a eficiência da manutenção, ao mesmo tempo que reduz drasticamente o custo de operação e manutenção de equipamentos empresariais.
Especificamente, o Intelligent Maintenance Assistant (Maximo Assist) do IBM Maximo Application Suite pode fornecer às empresas os seguintes recursos:
- Gráficos de conhecimento de manutenção inteligente: A função Intelligent Maintenance Knowledge Graph utiliza tecnologia de IA por meio da importação de documentação de equipamentos e usa recursos de extração de conhecimento para estabelecer um gráfico de conhecimento de pesquisa de texto completo, fornecer uma base de conhecimento rápida e precisa, ajudar o pessoal no local a fornecer soluções independentes para problemas técnicos e fornecer acesso rápido a equipamentos e informações de manutenção.
- Diagnóstico de manutenção inteligente de IA: A manutenção e diagnóstico inteligente de IA usa tecnologia de IA e modelos de diagnóstico inteligentes para orientar os técnicos no diagnóstico de falhas na forma de perguntas e respostas. Da mesma forma, fornece a porcentagem de possibilidade de falhas por meio da análise do modelo de diagnóstico de IA e formula um plano de manutenção rápido e preciso. Ao mesmo tempo, o processo de diagnóstico reforça a precisão da análise do modelo com a ajuda da poderosa capacidade de autoaprendizagem da IA, para melhorar continuamente através do uso e feedback.
- Assistência remota de manutenção AR: A assistência de manutenção remota AR usa tecnologia de realidade aumentada AR para realizar compartilhamento visual em tempo real e interação entre especialistas em equipamentos remotos e pessoal de campo, fornecendo orientação de manutenção visual e suporte técnico e, ao mesmo tempo, constrói uma plataforma para herança de conhecimento empresarial por meio do especialista banco de dados e passa pela “última milha” de especialistas até o local de produção.
Rompa o gargalo da eficiência da manutenção e capacite o sistema de conhecimento existente
Através da implementação do IBM Maximo Application Suite Intelligent Maintenance Assistant (Maximo Assist), a empresa automobilística obteve os seguintes benefícios:
- Melhorar a eficiência da aquisição de informações: Através da implementação do IBM Maximo Application Suite, o nível de gerenciamento de manutenção desta grande empresa automobilística foi otimizado com sucesso. Isto mudou a abordagem tradicional de manutenção no local, onde o pessoal costumava correr até a sala de dados para folhear as informações; adotar o posicionamento inteligente dos dados de manutenção por meio do escopo local ajuda a promover a transparência, padronizar a gestão da manutenção e automatizar o método de manutenção. Essa abordagem de cima para baixo para dados de manutenção e padronização de documentos fornece ativos intangíveis valiosos que estabelecem bases sólidas para o conhecimento corporativo e o aprendizado e desenvolvimento (T&D).
- Reduza o tempo de reparo: Através da construção do modelo de diagnóstico de falhas, a plataforma IBM Maximo Application Suite pode rastrear com precisão os problemas, descobrir a causa raiz e fornecer soluções em um modo de resposta a problemas chamado PDCA. Além disso, o Maximo Assist pode saltar com precisão para a função do documento correspondente à falha e à solução de reparo e permite que os usuários forneçam feedback e classificações sobre a solução de reparo. Da mesma forma, ele pode fornecer métodos de reparo de melhores práticas com base em dados históricos e classificar o grau correspondente. Além de melhorar a eficiência da manutenção e reduzir o tempo médio de reparo (MTTR), também fornece ao pessoal de manutenção soluções mais convenientes e precisas para solução de problemas difíceis.
- Aprimore e capacite os sistemas de TI existentes: O IBM Maximo Application Suite pode ser perfeitamente integrado ao sistema de ordem de serviço existente do cliente, sistema de gerenciamento de ativos e gerenciamento de recursos humanos (banco de dados de especialistas) e outros sistemas para gerar automaticamente gráficos de conhecimento de manutenção. Ao mesmo tempo, através do treinamento instantâneo de modelos de IA, o conhecimento de manutenção é combinado com ordens de serviço e negócios de ativos para garantir que as informações de manutenção de equipamentos possam ser refletidas de maneira precisa, oportuna e completa no trabalho padrão da própria plataforma de gerenciamento de ativos da empresa, construindo assim uma base de conhecimento abrangente sobre manutenção. Esta solução integrada garante a integração de dados e a partilha de informação dentro da empresa, melhorando a conectividade de dados entre sistemas para melhorar a eficiência e a qualidade dos trabalhos de manutenção.
- Estabeleça um sistema de conhecimento de “quatro grupos”: Dada a retenção ineficiente de habilidades e experiência, o cliente e a Shuto Technology criaram um sistema de capacitação para apoiar o aprimoramento de habilidades de manutenção e treinamento de pessoal, também conhecido como “4 grupos de conhecimento:”
- Um pool de conhecimento de equipamentos para acumulação e consulta de conhecimento;
- Um conjunto de cursos de equipamentos com recursos de aprendizagem para eliminar pontos fracos nas habilidades;
- Um pool de talentos capaz de avaliar quantitativamente o conhecimento e o domínio das habilidades do pessoal com recursos de gamificação;
- Um grupo de especialistas que incorpora especialistas em todas as áreas relevantes para apoiar a orientação de manutenção dos operadores de campo.
Através da criação dos “quatro pools”, em torno do modelo de formação “acumulação de conhecimento – partilha de conhecimento – avaliação de competências – herança de competências”, o cliente consegue melhorar a gestão de equipamentos e a competência dos colaboradores, proporcionando um mecanismo de motivação baseado no mérito de bónus de desempenho, promoção e reconhecimento, com os “quatro grupos” no centro.
IBM trabalha com parceiro de negócios para construir um ecossistema de gerenciamento de equipamentos inteligente e eficiente
Após a adoção do IBM Maximo Assist, a melhoria da eficiência da manutenção dos equipamentos do cliente começou a dar frutos, reduzindo o tempo médio de reparo de 13 para 9 minutos. Para os próximos passos, a Shuto Technology e a IBM aprofundarão e expandirão continuamente a aplicação do assistente de manutenção inteligente, integrando-se com mais sistemas de informação (por exemplo, sistemas de produção, plataformas IoT, etc.) do cliente para otimizar o compartilhamento de dados e a sinergia de negócios.
Ao mesmo tempo, as duas empresas ajudarão o cliente a expandir o uso do Maximo Assist, a construir uma plataforma unificada de compartilhamento e gerenciamento de conhecimento de equipamentos, a criar um pool de especialistas em nível de grupo e a construir um serviço de manutenção remota entre regiões e entre fábricas. centro de orientação e atendimento.
Como disse Zhu Shufeng, gerente geral da Shuto Technology: “A transformação digital inteligente é o futuro das empresas e o IBM Maximo é uma solução ideal para atingir esse objetivo. A implementação bem-sucedida deste projeto não reflete apenas a posição de liderança da Shuto Technology na área de gestão de ativos empresariais, mas também destaca nosso profundo conhecimento e prática de combinar inovação com manutenção de equipamentos. A Shuto Technology manterá uma estreita parceria com a IBM, acelerará nossos esforços e implantação de P&D e inovará continuamente para construir um ecossistema de gerenciamento de equipamentos mais inteligente e eficiente que forneça aos nossos clientes crescimento sustentável e valor agregado.”
Saiba mais sobre o IBM Maximo Application Suite
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- Fonte: https://www.ibm.com/blog/intelligent-equipment-maintenance-for-automotive-with-ibm-maximo/
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