HPE diz que impacto da IA ​​nas empresas não é “exagerado”

HPE diz que impacto da IA ​​nas empresas não é “exagerado”

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HPE Descubra EMEA Agora que todos os grandes fabricantes de tecnologia estão disputando uma fatia do bolo de receitas de IA, a HPE pretende permanecer relevante adotando o que o CEO supremo Antonio Neri chama de estratégia “nativa de IA”.

A alegação é que a HPE pode apoiar os clientes em todas as partes do ciclo de vida do modelo de IA, desde o treinamento até o ajuste e inferência. Parte disso depende HPE possui Craye ser capaz de fornecer a tecnologia de supercomputação necessária para treinar grandes modelos de IA, o que Neri afirma ser um diferencial que alguns rivais da HPE não possuem.

A HPE, como muitas outras empresas do setor, vê o futuro como IA e mais IA – embora, neste caso, seja entregue por meio da plataforma Greenlake. A empresa precisará convencer o mercado de que possui as peças-chave do quebra-cabeça da IA.

Durante sua palestra no evento Discover da HPE em Barcelona, ​​Neri destacou oportunidades para uso de IA em empresas, tomando emprestada a frase banal de que a IA será “a tecnologia mais disruptiva de nossa vida”.

Tais declarações são comuns no momento, após a explosão de interesse em modelos generativos de IA causada pela OpenAI e seu chatbot ChatGPT baseado em um grande modelo de linguagem.

“A IA era vista como uma promessa em algum lugar no horizonte antes de 2022 e o ChatGPT veio e abalou as fundações”, disse Neri.

“Agora imagine um futuro onde todas as decisões de negócios sejam possibilitadas pela IA. Um futuro onde a análise preditiva impulsiona novos níveis de atividades para ajudá-lo a tomar decisões melhores e mais rápidas e prever tendências sobre as novas oportunidades de negócios”, disse Neri.

Para apoiar isso, Neri foi acompanhado no palco por Karl Havard, diretor administrativo da Nuvem Taiga, uma empresa europeia que constrói uma nuvem especializada para processamento de IA.

Taiga está usando nós Cray XD da HPE, equipados com GPUs Nvidia H100 para sua plataforma, o mesmo hardware do próprio serviço de supercomputação GreenLake for Large Language Models da HPE anunciado em junho.

Havard disse que sua empresa pretende vender democratizar o acesso à IA generativa, para que as startups e as pequenas empresas possam obter os recursos necessários para treinar modelos, em vez de terem de construir a sua própria infraestrutura ou recorrer às grandes nuvens públicas.

Acordos com outras empresas também são críticos para a HPE, admitiu Neri, em particular para a Nvidia, dado que suas GPUs desempenham um papel fundamental tanto nos sistemas de supercomputação para IA da HPE quanto na solução empresarial para IA generativa, esta última anunciou esta semana em Descobrir.

O vice-presidente de computação empresarial da Nvidia, Manuvir Das, apareceu durante a palestra para explicar que muitos usuários corporativos não precisam gastar todo o tempo e esforço para construir e treinar sua própria IA, mas em muitos casos podem adquirir uma IA pré-treinada. modelo básico e apenas usá-lo ou ajustá-lo para melhor atender às suas necessidades.

“Com modelos básicos, alguém fez todo o trabalho para você. Eles fizeram 99% do trabalho e se eu puder fazer o 1% restante, agora o modelo é meu”, explicou.

A Nvidia, no entanto, também é um fornecedor importante para os rivais da HPE, nomeadamente a Dell, que no início deste ano lançou as suas próprias plataformas para inferência e personalização de IA, além de ajuste de modelos. Eles também usam GPUs Nvidia e seu software AI Enterprise.

Apesar de toda a atenção e investimento direcionados ao treinamento de modelos de IA no momento, a HPE acredita que a inferência é o mais importante, pois representa, em última análise, a maior parte do ciclo de vida de um modelo de IA.

“O uso da IA ​​acontece quando você está pronto para implantar esses modelos, e isso acontece no lado da inferência”, disse Neri em resposta a uma pergunta. “Isso pode ocorrer no datacenter, mas acredito que grande parte da inferência servirá para ajudar no processamento em tempo real onde os dados estão, onde as decisões precisam ser tomadas com mais rapidez.”

Essa demanda potencial por nova infraestrutura para dar suporte à inferência de IA poderia ser exatamente o que a HPE precisa, seguindo a recente Queda de 31% na receita de seu negócio de computação. Isto seguiu-se a quedas nas receitas reportadas nos dois trimestres anteriores.

“O negócio de computação não vai desaparecer e provavelmente receberá outra injeção de ânimo por causa da inferência de IA”, disse Neri em resposta a outra pergunta.

E se a indústria não acreditar na promessa da IA?

Mas com a HPE apostando alto na IA, o que acontecerá se ela não se tornar o grande ponto de inflexão que muitos comentaristas afirmam?

Matt Harris, diretor administrativo da HPE para o Reino Unido, Irlanda, Oriente Médio e África, está convencido de que isso mudará fundamentalmente a forma como as empresas operam.

“Acho que a IA generativa no ChatGPT trouxe a IA para o primeiro plano da consciência e do processo de pensamento de todos, mas não acho que seja exagero. Acho que a IA se infiltrará em nossas vidas, e já o fez, se você pensar em como a pesquisa na Internet melhorou ao longo dos anos, ou o uso de chatbots conversando com você para resolver dúvidas ou problemas dos clientes, isso já é bastante difundido”, disse Harris. ®

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