Como usar dados de referência para iniciar a construção de modelos de dados

Na Logility, acreditamos que usar dados de referência de mercado é estatisticamente mais sólido do que confiar em dados históricos de um cliente. Sim, estes dados são reconfortantes porque se reconciliam com os números contabilísticos. No entanto, é enganoso tentar prever quanto gastará no próximo período. Os dados históricos/da empresa estão sujeitos a: 

• Falta de profundidade estatística – menos de 20 pontos de dados para qualquer custo 
• Irregularidades contábeis — remessas e pagamentos que são descontados ou reajustados no final do ano 
• Viés de compra – cargas de caminhões ou remessas que apresentavam condições favoráveis, como um caminhão disponível ou uma oportunidade de retorno 

Mas, acima de tudo, construir um modelo de dados do zero leva tempo – muito tempo. 

Acreditamos que os usuários devem ser capazes de gerar resultados imediatamente e comparar um modelo com seus custos conhecidos. Pense nos nossos dados de referência de otimização de rede como uma tarifa que você pode ajustar para corresponder ao comportamento do seu negócio. 

A solução de otimização de rede da Logility vem carregada com: 

• Taxas de carga de caminhão 
• Taxas LTL 
• Taxas de encomendas 
• Tarifas intermodais 
• Taxas de trabalho 
• Taxas de arrendamento 
• E muito mais 

Nathanael Powrie, vice-presidente executivo de análise de dados da empresa de consultoria de cadeia de suprimentos Maine Pointe, destaca o valor dos dados de referência disponíveis na otimização de rede da Logility: 

Ouça Nathanael discutir como a solução de otimização de rede da Logility está conduzindo decisões melhores e mais rápidas na cadeia de suprimentos. 

Obtenha retorno mais rápido com otimização de rede 

Solução de otimização de rede da Logility apoia os atuais líderes da cadeia de abastecimento a fazer e responder perguntas que reduzam as complexidades do design da cadeia de abastecimento, aumentem a eficiência e ajudem a acelerar a tomada de decisões confiantes.