Como construir uma estratégia de IA de sucesso – IBM Blog

inteligência artificial (IA) é uma força transformadora. O automação A implementação de tarefas que tradicionalmente dependiam da inteligência humana tem implicações de longo alcance, criando novas oportunidades de inovação e permitindo que as empresas reinventem as suas operações. Ao dar às máquinas a capacidade crescente de aprender, raciocinar e tomar decisões, a IA está a impactar quase todas as indústrias, desde a produção até à hotelaria, saúde e academia. Sem uma estratégia de IA, as organizações correm o risco de perder os benefícios que a IA pode oferecer.

Uma estratégia de IA ajuda as organizações a enfrentar os desafios complexos associados à implementação da IA ​​e a definir os seus objetivos. Quer se trate de uma análise mais profunda de dados, otimização de processos de negócios ou melhoria experiências do cliente, ter um propósito e um plano bem definidos garantirá que a adoção da IA ​​esteja alinhada com os objetivos de negócios mais amplos. Este alinhamento é essencial para extrair valor significativo da IA ​​e maximizar o seu impacto. Uma estratégia de IA bem-sucedida também fornecerá um roteiro para enfrentar os desafios, construir as capacidades necessárias e garantir uma aplicação estratégica e responsável da IA ​​na estrutura da organização.

As organizações que se esforçam para compreender a IA agora e aproveitar o seu poder prosperarão no futuro. Uma estratégia robusta de IA permitirá que estas organizações naveguem pelas complexidades da integração da IA, adaptem-se rapidamente aos avanços tecnológicos e otimizem os seus processos, a eficiência operacional e o crescimento global.

O que é uma estratégia de IA?

Uma estratégia de inteligência artificial é simplesmente um plano para integrar a IA numa organização para que ela se alinhe e apoie os objetivos mais amplos do negócio. Uma estratégia de IA bem-sucedida deve funcionar como um roteiro para este plano. Dependendo dos objetivos da organização, a estratégia de IA pode delinear as etapas para usar efetivamente a IA para extrair insights mais profundos dos dados, aumentar a eficiência, construir uma melhor cadeia de suprimentos ou ecossistema e/ou melhorar talentos e experiências de clientes.

Uma estratégia de IA bem formulada também deve ajudar a orientar a infraestrutura tecnológica, garantindo que a empresa esteja equipada com o hardware, software e outros recursos necessários para uma implementação eficaz da IA. E como a tecnologia evolui tão rapidamente, a estratégia deve permitir que a organização se adapte às novas tecnologias e às mudanças na indústria. Considerações éticas como parcialidade, transparência e questões regulamentares também devem ser abordadas para apoiar uma implantação responsável.

À medida que a inteligência artificial continua a impactar quase todos os setores, é imperativa uma estratégia de IA bem elaborada. Pode ajudar as organizações a desbloquear o seu potencial, obter uma vantagem competitiva e alcançar o sucesso sustentável na era digital em constante mudança.

Leia mais sobre a estrutura de governança de ética em IA da IBM

Benefícios de uma estratégia de IA bem-sucedida

Construir uma estratégia de IA oferece muitos benefícios para organizações que se aventuram na integração de inteligência artificial. Uma estratégia de IA permite que as organizações aproveitem propositalmente os recursos de IA e alinhem as iniciativas de IA com os objetivos gerais de negócios. A estratégia de IA torna-se a bússola para contribuições significativas para o sucesso da organização. Ele capacita as partes interessadas a escolherem projetos que oferecerão a maior melhoria em processos importantes, como produtividade e tomada de decisões, bem como nos resultados financeiros.

Mais especificamente, uma estratégia de IA descreve as etapas que permitirão aos projetos de IA transformar suavemente ideias em soluções impactantes. Isto exige que a organização também tome decisões importantes em relação a dados, talento e tecnologia: uma estratégia bem elaborada fornecerá um plano claro para gerir, analisar e aproveitar dados para iniciativas de IA. Também determinará o talento que a organização precisa desenvolver, atrair ou reter com habilidades relevantes em ciência de dados, aprendizado de máquina (ML) e desenvolvimento de IA. Também orientará a aquisição dos recursos necessários de hardware, software e computação em nuvem para garantir uma implementação eficaz da IA.

Em essência, uma estratégia de IA bem-sucedida é indispensável, atuando como suporte para os objetivos de negócios, facilitando a priorização, otimizando escolhas de talentos e tecnologia e garantindo uma integração organizada de IA que apoiará o sucesso organizacional.

Etapas para construir uma estratégia de IA bem-sucedida

As etapas a seguir são comumente usadas para ajudar a criar uma estratégia eficaz de inteligência artificial:

Explore a tecnologia

Obtenha uma compreensão de várias tecnologias de IA, incluindo IA generativa, aprendizado de máquina (ML), processamento de linguagem natural, visão computacional, etc. Pesquise casos de uso de IA para saber onde e como essas tecnologias estão sendo aplicadas em setores relevantes. Liste os problemas que a IA pode resolver e os benefícios a serem obtidos. Observe os departamentos que o utilizam, seus métodos e quaisquer obstáculos.

Avalie e descubra

Compreenda a organização, suas prioridades e capacidades. Revise o tamanho e a força do departamento de TI, que implementará e gerenciará os sistemas de IA. Entreviste chefes de departamento para identificar possíveis problemas que a IA poderia ajudar a resolver.

Defina objetivos claros

Que problemas a organização precisa resolver? Quais métricas precisam ser melhoradas? Não presuma que a IA é sempre a resposta, escolha objetivos de negócios que sejam importantes para o negócio e que a IA tenha um histórico de abordar com sucesso.

Identifique potenciais parceiros e fornecedores

Encontre empresas no espaço de IA e ML que trabalharam em seu setor. Crie uma lista de ferramentas, fornecedores e parcerias potenciais, avaliando sua experiência, reputação, preços, etc. Priorize a aquisição com base nas fases e no cronograma do projeto de integração de IA.

Construa um roteiro

Crie um roteiro que priorize os sucessos iniciais que agregarão valor ao negócio. Escolha projetos com base nas necessidades práticas identificadas. Determine as ferramentas e o suporte necessários e organize-os com base no que é mais importante para o projeto, especificamente:

• Data: Faça uma estratégia de dados determinando se dados ou conjuntos de dados novos ou existentes serão necessários para alimentar efetivamente a solução de IA. Estabeleça uma estrutura de governança de dados para gerenciar os dados de forma eficaz.

• Algoritmos: Algoritmos são regras ou instruções que permitem às máquinas aprender, analisar dados e tomar decisões. Um modelo representa o que foi aprendido por um algoritmo de aprendizado de máquina. Determine quem implantará algoritmos e projetará, desenvolverá e validará modelos, pois é necessária experiência para gerenciar essas tarefas com eficácia. 

• A Infraestrutura: Determine onde seus sistemas de IA serão hospedados e como serão dimensionados. Considere se deseja implantar em sua própria infraestrutura ou em plataformas de terceiros.

• Talento e terceirização: Avalie a preparação e as lacunas de competências dentro da organização para implementar iniciativas de IA. Determine se existe um pipeline de talentos para preencher funções como cientistas de dados e desenvolvedores ou se as habilidades podem ser desenvolvidas internamente por meio de treinamento. Avalie também se determinadas tarefas, como implantação e operações, devem ser terceirizadas.

Apresente a estratégia de IA

Apresente a estratégia de IA às partes interessadas, garantindo que ela esteja alinhada com os objetivos de negócios. Obtenha adesão para o roteiro proposto. Comunique claramente os benefícios, custos e resultados esperados. Garantir o orçamento necessário para implementar a estratégia.

Comece o treinamento e incentive o aprendizado

Comece a capacitar equipes de IA ou a contratar indivíduos com o conhecimento certo em IA. Incentive as equipes a se manterem atualizadas sobre os avanços de ponta da IA ​​e a explorar métodos inovadores de resolução de problemas.

Estabeleça diretrizes éticas

Compreenda as implicações éticas do uso responsável da IA ​​pela organização. Comprometa-se com iniciativas éticas de IA, modelos de governança inclusivos e diretrizes viáveis. Monitorize regularmente os modelos de IA em busca de potenciais preconceitos e implemente práticas de justiça e transparência para abordar questões éticas.

Avalie e adapte

Acompanhe o desenvolvimento acelerado de novos produtos e tecnologias de IA. Adapte a estratégia de IA da organização com base em novos insights e oportunidades emergentes.

Seguir essas etapas permitirá a criação de um guia poderoso para integração de IA na organização. Isso permitirá que a empresa aproveite melhor as oportunidades no mundo dinâmico da inteligência artificial.

Obstáculos comuns para construir uma estratégia de IA bem-sucedida

Vários problemas podem atrapalhar a construção e implementação de uma estratégia de IA bem-sucedida. O seu potencial para impedir o processo deve ser avaliado precocemente – e as questões tratadas em conformidade – para avançar eficazmente.

Dados insuficientes

Como e onde estão seus dados, realmente? Os modelos de IA dependem fortemente de conjuntos de dados robustos, pelo que o acesso insuficiente a dados relevantes e de alta qualidade pode prejudicar a estratégia e a eficácia das aplicações de IA.

Falta de conhecimento de IA

A falta de consciência sobre as capacidades e aplicações potenciais da IA ​​pode levar ao ceticismo, à resistência ou à tomada de decisões mal informadas. Isto drenará qualquer valor da estratégia e bloqueará a integração bem-sucedida da IA ​​nos processos da organização.

Desalinhamento da estratégia

Se as iniciativas de IA não estiverem intimamente ligadas aos objetivos, prioridades e visão da organização, isso poderá resultar em esforços desperdiçados, falta de apoio da liderança e incapacidade de demonstrar valor significativo.

Escassez de talentos

São necessários profissionais para desenvolver, implementar e gerenciar com eficácia iniciativas de IA. A escassez de talentos em IA, como cientistas de dados ou especialistas em ML, ou a resistência dos atuais funcionários à melhoria de competências, pode afetar a viabilidade da estratégia.

Estratégia de IA e IBM

Desenvolvimentos recentes em inteligência artificial (IA) demonstraram a escala e o poder desta tecnologia nos negócios e na sociedade. No entanto, as empresas precisam determinar como estruturar e governo estes sistemas de forma responsável, para evitar preconceitos e erros, uma vez que a escalabilidade da tecnologia de IA pode ter efeitos dispendiosos tanto para as empresas como para a sociedade. Como sua organização usa diferentes conjuntos de dados para aplicar aprendizado de máquina e automação a fluxos de trabalho, é importante ter as proteções corretas para garantir a qualidade, a conformidade e a transparência dos dados em seus sistemas de IA.

A IBM pode ajudá-lo a colocar a IA em ação agora, concentrando-se nas áreas do seu negócio onde a IA pode fornecer benefícios reais de forma rápida e eticamente. Nosso rico portfólio de produtos de IA de nível empresarial e soluções analíticas são projetados para reduzir os obstáculos à adoção da IA, estabelecer o caminho certo base de dados, ao mesmo tempo em que otimiza os resultados e o uso responsável.

As empresas globais contam com a IBM Consulting™ como parceira em suas jornadas de transformação de IA. Como empresa líder de consultoria em IA, aumentamos o impacto do desenvolvimento de IA e das tecnologias de nuvem na transformação dos negócios, trabalhando com nossa própria tecnologia IBM watsonx e um ecossistema aberto de parceiros para fornecer qualquer modelo de IA, em qualquer nuvem, guiado pela ética e pela confiança. 

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