By Pau Labarta Baixo, matemático e cientista de dados.

Dicas práticas de um freelancer Toptal

Se você é um cientista de dados nerd que deseja começar a trabalhar como cientista de dados freelancer independente (remoto), este artigo é para você. A transição do seu trabalho atual das 9 às 5 para o freelancer remoto é uma experiência libertadora. A recompensa final é imensa, incluindo:

• maior velocidade de aprendizado, pois você está constantemente assumindo novos projetos e trabalhando com diferentes tecnologias.
• oportunidade de trabalhar com startups de ponta, sem precisar sair de uma pequena sala em São Francisco.
• liberdade para organizar seus dias, semanas e meses, além de ninguém contar quantos dias de férias você tirou este ano.
• taxas horárias mais altas, que se traduzem em contracheques mais altos no final do mês.

O caminho de um cientista de dados freelance

Meu nome é Pau Labarta Bajo. Sou um cientista de dados freelancer e engenheiro de ML que trabalha como freelancer remoto há mais de 2 anos. Antes, eu trabalhava como cientista de dados em uma importante empresa de jogos para celular, a Nordeus. Ao meu redor, eu tinha uma equipe de grandes cientistas de dados e engenheiros de dados incríveis. Quando entrei para a equipe, eles já haviam construído internamente a plataforma de análise de dados que ajudou a empresa a gerenciar um jogo com mais de 2 milhões de usuários ativos diariamente. Senti que era mais uma abelha operando dentro de um enxame bem estabelecido. 90% do meu tempo foi gasto em questões técnicas, incluindo análise de dados para melhorar o produto e desenvolvimento de ML para aumentar sua eficiência. 10% do tempo era para comunicar ao resto da equipe no que eu estava trabalhando.

Essa divisão é ótima para nerds como nós, cientistas de dados e esquisitos em ML. Porém, esse conforto tem um preço que me veio em dois pensamentos constantes

1. Embora técnicas e aplicativos de aprendizado de máquina apareçam em todos os lugares, continuo usando as mesmas técnicas para resolver os mesmos problemas, continuamente. Tedioso.
2. Por que tenho que esperar por avaliações anuais, com base na opinião de outra pessoa, para conseguir um aumento? Deve haver uma maneira melhor.

Por fim, larguei meu emprego para começar a trabalhar como cientista de dados freelance remoto. A transição foi desafiadora e incrivelmente enriquecedora. No caminho, coletei alguns aprendizados que condensei em 4 dicas práticas, para ajudá-lo a se juntar a mim e começar andando do outro lado.

Foto por Ventilador D.

1. Fique calmo e não subestime sua experiência

A primeira pergunta que você tem é: onde encontro meu primeiro projeto?

Existem muitos empregos relacionados a dados na Internet. Se você visitar um site como Upwork você pode ver novas ofertas de emprego surgindo a cada minuto. Sim, existem MUITOS empregos em ciência de dados, algo pelo qual você deveria ser grato todas as manhãs. No entanto, também há muita concorrência nesses sites enormes. Freelancers de todo o mundo tentam pescar no mesmo lago que você.

Você pode ficar tentado a pensar:

“Vamos tentar aumentar minhas chances de conseguir meu primeiro emprego, definindo uma taxa mais baixa do que acho que faz sentido, dadas as minhas habilidades E custo de vida.”

Grande erro. E, a propósito, cometi esse erro duas vezes. Em meu segundo projeto freelance, trabalhei com outro engenheiro de dados no mesmo fuso horário, cujo salário mais que dobrou o meu. Ele estava trabalhando como freelancer pela primeira vez. Inúmeras vezes me arrependi smart preços.

A maioria dos clientes está disposta a pagar taxas mais altas para diminuir a incerteza do projeto. O seu trabalho é altamente qualificado e descontos excessivos nos preços também são interpretados como maior incerteza no sucesso do projeto. Além disso, lembre-se de que você está tentando convencer outro ser humano, não um andróide que minimiza custos. Você precisa demonstrar confiança, e definir um preço menor do que você acha que vale é o oposto disso.

2. Pesque em vários lagos

Foto por Cottonbro da Pexels.

Hoje em dia, existem muitas plataformas freelance. Usei três deles (Upwork, Toptal e Braintrust), mas fique à vontade para explorar outros também.

Essas plataformas podem ser classificadas em 2 grupos:

• Plataformas baseadas em volume, gostar Upwork. Não há barreiras de entrada tanto para clientes quanto para freelancers. Qualquer pessoa pode publicar um trabalho e qualquer pessoa pode registrar-se como freelancer. É um bom lugar para encontrar pequenos projetos, mas é bastante difícil conseguir bons clientes quando você começa. Bons empregos geralmente estão abertos apenas a candidatos que construíram uma reputação dentro da plataforma por meio de projetos anteriores. Isso coloca você em desvantagem e pode ser bastante frustrante quando você começa. Mesmo assim, sugiro que você crie um perfil no Upwork. Os clientes Upwork podem encontrar o seu perfil através de uma pesquisa dentro da plataforma e solicitar diretamente o envio de uma proposta. Esta é uma opção que você deve deixar em aberto.
• Plataformas baseadas em qualidade, gostar Toptal or Confiança de Cérebros. Eles têm menos clientes, mas com qualidade muito superior. Para ver e se candidatar a projetos dentro dessas plataformas, você precisa passar por um processo de triagem. Demora cerca de 2 a 5 semanas para ser concluído. Consome tempo e energia, mas a recompensa é imensa. Estar dentro dessas plataformas dá a você a oportunidade de se conectar com grandes clientes, geralmente startups e grandes empresas, que estão dispostos a pagar taxas mais altas pela qualidade que a Toptal lhes promete. Não se assuste com a política de “apenas os 3% melhores”. Posso dizer com segurança que não era um “3% dos melhores engenheiros de aprendizado de máquina” quando entrei na Toptal, há 2 anos.

3. Os clientes procuram perfis MUITO específicos

A maioria dos clientes não procura um cientista de dados completo, mas um perfil específico que possa resolver seu problema. Alguém que sabe muito bem como fazer

• analisar um conjunto de dados,
• crie um painel com o Tableau,
• construir um pipeline de dados no Google Cloud,
• construir um modelo de aprendizado de máquina,
• raspar um site,
• ...

É tentador tentar se apresentar como o melhor cientista de dados freelancer que pode fazer tudo, mas não é isso que o cliente procura. Além disso, a ciência de dados é um mercado enorme. Ao restringir seu perfil, você ainda estará pescando em um lago bem grande. Tenha isso em mente.

Meu primeiro trabalho freelance poderia ser descrito grosseiramente como “Nenhum de nossos engenheiros de dados consegue criar um painel bonito no Tableau. Você pode?". Este não foi o trabalho mais emocionante que consegui imaginar, mas algo que já havia feito milhares de vezes em meu trabalho anterior. Eu era especialista nisso e é isso que tem valor para o cliente.

Comece sua trajetória focando em projetos nos quais você já é especialista. Evite a síndrome do impostor, ganhe seu primeiro cheque e ganhe confiança.

Trabalhando meio período, ou mesmo por hora, você pode aprender o mesmo que nas 9h às 5h anteriores. Use isso como uma oportunidade para aprender novas habilidades em seu tempo extra, em preparação para a próxima área em que deseja trabalhar em seu próximo contrato.

4. Escreva propostas que resolvam problemas de negócios, não cartas de apresentação

Um erro típico é iniciar uma proposta assim:

“Caro X. Meu nome é Y e sou um cientista de dados com N anos de experiência em A, B, C e D. Tenho experiência em E e…”

Claro. Seu cliente potencial gostaria de saber sobre sua experiência incrível. Mas ela não é sua mãe ou seu pai. Ele quer resolver o problema, então vá direto ao ponto. Concentre-se no problema desde o primeiro parágrafo, sem preâmbulos e apresentações que só a façam bocejar. Use marcadores para enumerar coisas muito específicas que estão diretamente relacionadas ao problema e para diminuir a carga cognitiva. Além disso, mantenha o BS ao mínimo. Você gosta de ler como outra pessoa se elogia? O mesmo para o seu cliente potencial.

Guardei todas as propostas que escrevi enviadas desde que comecei como freelancer. Todas as propostas que me renderam um emprego têm uma estrutura como esta:

"Olá x! Meu nome é Y. Construí N coisas recentemente que estão diretamente relacionadas ao seu problema Z:

• Projeto alfa
• Projeto beta
• Gama do projeto ...

Eu adoraria ajudá-lo com isso. Vamos marcar uma ligação esta semana para entrar em detalhes. Melhor, Y."

Conclusão

Foto por P da Pexels.

O trabalho remoto freelance como cientista de dados é incrivelmente gratificante, tanto intelectual quanto financeiramente. Eu ficaria muito feliz se algum desses conselhos ajudasse você em sua jornada como freelancer.

Bio: Pau Labarta Baixo é um matemático e cientista de dados com mais de 10 anos de experiência em processamento de números e modelos para diferentes problemas, incluindo negociação financeira, jogos móveis, compras online e saúde.

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