Como se tornar um especialista em qualidade de dados – DATAVERSITY

Primeiro veio o analista de dados, depois veio o especialista em Qualidade de Dados. Os analistas de dados exigem dados precisos para desenvolver inteligência de negócios e, a menos que outra pessoa esteja limpando os dados, eles também devem realizar essa tarefa. É demorado e interfere na análise dos dados para inteligência comercial útil. 

É aí que entra o especialista em Data Quality, que assume a responsabilidade de fornecer dados de alta qualidade usando ferramentas especializadas e práticas recomendadas. Esses profissionais medem a qualidade dos dados e trabalham com administradores de dados para desenvolver planos que garantam sua confiabilidade, consistência e integridade. 

O especialista em Qualidade de Dados também deve trabalhar diretamente com o administrador de dados para promover o armazenamento de dados de alta qualidade. 

Em combinação com suas outras responsabilidades, um especialista em Qualidade de Dados pode atuar como assistente do analista de dados ou da equipe de análise de dados. Ainda assim, sua principal responsabilidade é garantir a qualidade e precisão dos dados. O especialista em Qualidade de Dados geralmente é responsável por examinar a fonte dos dados para verificar sua precisão e por transferir corretamente as informações em papel para um formato eletrônico. Isso permite que seja armazenado em um banco de dados or a nuvem.

O especialista em Data Quality não é um cargo de gestão.

Os especialistas em qualidade de dados trabalharão em estreita colaboração com criadores de dados, consumidores de dados e administradores de dados para garantir que os dados sejam utilizáveis, confiáveis, oportunos e formatados corretamente. Eles são responsáveis ​​por aprender, entender e seguir as Programa de governança de dadosregras e políticas para desenvolver, armazenar e manter dados de alta qualidade. 

Eles também podem ser responsáveis ​​pelo uso de ferramentas de governança de dados para rastrear e gerenciar a qualidade dos dados. Além disso, um especialista em Qualidade de Dados pode ser responsável por traçando o perfil dos dados e analisando o requisitos do usuário. 

Em relação ao gerenciamento de qualidade de dados, Garry Moroney, fundador e ex-CEO da Clavis Insight, afirmou em uma entrevista:

“No mundo altamente interconectado de hoje, dados incorretos inseridos em um formulário da Web ou em um aplicativo comercial de linha de frente, como um sistema de call center ou um novo aplicativo de produto, se espalham imediatamente pelos sistemas de informações de uma empresa. O impacto negativo dos dados defeituosos e o custo de corrigi-los posteriormente – ou não consertá-los e deixá-los atrapalhar importantes processos de negócios – podem ser enormes. A única solução é implementar controles para garantir que os dados estejam corretos na primeira vez.”

O que é qualidade de dados e por que é importante?

A qualidade dos dados refere-se a uma medição da precisão e integridade dos dados. A ênfase na qualidade de dados em empresas orientadas a dados aumentou à medida que o volume de dados aumentou constantemente e se tornou mais intrinsecamente vinculado às operações de uma empresa. Dados de alta qualidade permitem que as empresas evitem erros em seus dados que promoverão suposições incorretas e tomadas de decisão inadequadas. 

A impacto de dados de baixa qualidade pode ter consequências significativas para as empresas. Muitas vezes, é a fonte de falhas operacionais, análises imprecisas e estratégias de negócios míopes. Exemplos de danos que dados de baixa qualidade podem causar incluem despesas adicionais (e desnecessárias) quando os produtos são enviados para endereços errados e/ou oportunidades de vendas perdidas devido a registros incompletos do cliente.

Outro problema que se desenvolve como resultado de dados de baixa qualidade é a falta de confiança nos dados. Funcionários, gerentes de negócios e executivos corporativos que trabalham para organizações com dados de baixa qualidade não podem desenvolver inteligência de negócios ou planejamento de longo prazo, porque os dados não são confiáveis.

As habilidades necessárias para se tornar um especialista em qualidade de dados

Em média, um especialista em Qualidade de Dados ganha um salário anual de $ 60,907 nos Estados Unidos. Uma posição de nível de entrada começa em $ 37,011 por ano. Trabalhadores experientes podem ganhar até $ 101,350 por ano.

Algumas organizações anunciaram um especialista em qualidade de dados, mas incluíram responsabilidades de analista de dados na descrição do trabalho. Isso é reflexo da confusão que existe em relação às responsabilidades dos dois cargos, que originalmente pertenciam apenas ao analista de dados. 

As habilidades básicas necessárias para ser um especialista em Qualidade de Dados incluem: 

• Experiência em lidar com Princípios de qualidade de dados necessários para fornecer ativos de dados de alta qualidade
• Experiência com ferramentas de qualidade de dados
• Experiência em encontrar e resolver problemas com qualidade de dados
• Experiência com criação de perfil de dados e ferramentas de integração de dados 
• Experiência com processos de automação
• Experiência com linguagens de consulta (SQL é uma linguagem de consulta comum)

Observe que a palavra-chave em cada requisito é “experiência”.

Ganhando Experiência e Certificação

Uma certificação fornece credenciais que verificam o conhecimento e as habilidades de uma pessoa. Felizmente, existem cursos e combinações de cursos que oferecem experiência e certificado. Algumas oportunidades educacionais para aspirantes a especialistas em Qualidade de Dados são:

• Vários centros de treinamento on-line (incluindo DATAVERSITY) oferecem programas e certificações de qualidade de dados abrangentes e com vários cursos. Os tópicos incluem práticas, princípios, desafios e soluções de qualidade de dados, ferramentas e muito mais.

• A Great Learning Academy oferece cursos gratuitos de linguagem de dados e certificações. Normalmente, são cursos de apenas duas horas e devem ser considerados certificações suplementares, que são adicionadas a outro certificado.

• DataCamp tem um curso gratuito de quatro horas intitulado Introdução ao SQL, que ensina os fundamentos do SQL (a linguagem de consulta mais popular) e como manipular dados usando bancos de dados relacionais.

O futuro dos especialistas em qualidade de dados

Com a evolução do computador, software e tecnologia da Internet, a importância de transformar dados para oferecer suporte à precisão e qualidade aumentou significativamente.

Os especialistas em qualidade de dados podem esperar uma certa segurança no emprego, pois a quantidade de dados que as empresas coletam continua a crescer. Com o número crescente de dispositivos e sensores conectados, a alta qualidade dos dados é mais importante para a tomada de decisão inteligente e inteligência de negócios. As organizações que usam um especialista em Qualidade de Dados para gerenciar e organizar seus dados terão uma melhor compreensão de seu valor. 

As empresas aprenderam a importância de dados precisos e de alta qualidade em seu processo de tomada de decisão e estão dando a eles uma alta prioridade.

Imagem usada sob licença da Shutterstock.com

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• Fonte: https://www.dataversity.net/how-to-become-a-data-quality-specialist/