Como automatizar decisões baseadas em IA com responsabilidade e confiança

Republicado por Platão

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Com todo o burburinho em torno das tecnologias de inteligência artificial (IA), como ChatGPT, a pergunta se torna “como aproveitar melhor o poder dessas ferramentas para gerar resultados de negócios?”

No ambiente econômico incerto de hoje, os cintos estão se apertando em todos os setores e as prioridades de investimento estão mudando de projetos rebuscados e mirabolantes para aplicações práticas de curto prazo. Essa abordagem significa encontrar oportunidades em que a IA possa ser aplicada de forma prática para melhorar a velocidade e a qualidade da tomada de decisões baseada em dados.

Para os bancos, essas oportunidades existem em muitas áreas – desde estender ofertas de crédito e personalizar tratamentos aos clientes até detectar fraudes e identificar contas em risco. No entanto, dentro do setor de serviços financeiros altamente regulamentado, alavancar a IA para automatizar esses tipos de decisões adiciona uma camada de risco e complexidade.

Para colocar as decisões baseadas em IA nas mãos dos negócios e impulsionar resultados reais e significativos, as equipes de tecnologia devem fornecer a estrutura certa para desenvolver e implantar modelos de IA com responsabilidade.

O que é IA responsável e por que ela é tão importante?

IA responsável é um padrão para garantir que a IA seja segura, confiável e imparcial. Ele garante que os modelos de IA e aprendizado de máquina (ML) sejam robustos, explicáveis, éticos e auditáveis.

Infelizmente, de acordo com as últimas Estado da IA responsável em serviços financeiros relatório, embora a demanda por produtos e ferramentas de IA esteja aumentando, a grande maioria (71%) não implementou IA ética e responsável em suas principais estratégias. O mais alarmante é que apenas 8% relataram que suas estratégias de IA estão totalmente maduras com os padrões de desenvolvimento de modelos dimensionados de forma consistente.

Além das implicações regulatórias, as instituições financeiras têm a responsabilidade ética de garantir que suas decisões sejam justas e livres de preconceitos. Trata-se de fazer a coisa certa e conquistar a confiança dos clientes a cada decisão. Um primeiro passo importante é tornar-se profundamente sensível a como os algoritmos de IA e ML afetarão as pessoas reais a jusante.

Como garantir que a IA seja usada com responsabilidade

As instituições financeiras precisam colocar os melhores interesses de seus clientes em primeiro lugar em seus investimentos em tecnologia.

Isso significa ter práticas robustas de governança de modelo que garantem transparência e auditabilidade em toda a empresa de todos os ativos – desde a concepção e teste até a implantação e monitoramento de desempenho pós-produção, relatórios e alertas.

Significa entender como modelos e sistemas chegam a decisões. A tecnologia alimentada por IA precisa fazer mais do que executar algoritmos – ela deve fornecer total transparência sobre por que uma decisão foi tomada, incluindo quais dados foram usados, como os modelos se comportaram e qual lógica foi aplicada.

Uma plataforma corporativa unificada fornece um local comum para criar, testar, implantar e monitorar análises e estratégias de decisão. As equipes podem acompanhar como e onde os modelos estão sendo usados e, o mais importante, quais decisões e resultados estão gerando. Esse ciclo de feedback fornece visibilidade crítica dos impactos de ponta a ponta das decisões baseadas em IA em toda a empresa.

Desbloqueie uma vantagem secreta com simulação

Projetar estratégias de decisão robustas e soluções de IA geralmente requer algum nível de experimentação. O processo de desenvolvimento deve incluir etapas adequadas de teste e validação para garantir que a solução atenda a padrões rigorosos e tenha o desempenho esperado no mundo real.

Com visualizações agregadas e detalhadas, o teste de decisão pode revelar como os dados de entrada se movem por toda a estratégia para produzir uma saída. Isso fornece rastreabilidade útil para fins de depuração, auditoria e governança.

Levando isso um passo adiante, a capacidade de simular cenários de ponta a ponta dá aos usuários a bola de cristal de que precisam para explorar ideias de forma criativa e responder às tendências emergentes. O teste de cenário, usando uma combinação de modelos, conjuntos de regras e conjuntos de dados, fornece uma análise “e se” para comparar os resultados com os resultados de desempenho esperados. Isso permite que as equipes entendam rapidamente os impactos a jusante e ajustem as estratégias com as melhores informações possíveis.

A combinação de recursos de teste e simulação em uma plataforma unificada para decisões de IA ajuda as equipes a implantar modelos e estratégias com rapidez e confiança.

Reúna tudo com inteligência aplicada

Com a base certa, as equipes de tecnologia podem criar um ecossistema de decisão conectado com visibilidade de ponta a ponta em todo o ciclo de vida analítico. Essa base acelera o desenvolvimento prático de IA e facilita a colocação de mais modelos em produção, inaugurando uma nova era de resolução de problemas do mundo real com inteligência aplicada.

Saiba mais sobre como Plataforma FICO está dando aos bancos líderes a confiança de que precisam para agir rapidamente, implantar IA com responsabilidade e entregar resultados em grande escala.

– Jaron Murphy, parceiro de tecnologias de decisão, FICO