Como o aprendizado de máquina pode ser usado para aumentar as conversões pagas

O aprendizado de máquina tem muitas aplicações em empresas de vários setores. O marketing, por exemplo, pode se beneficiar de seu processamento de dados e capacidade de aprendizagem para converter leads potenciais em clientes verificados. Descubra como você pode usar o aprendizado de máquina para aumentar as conversões pagas.

“O aprendizado de máquina (ML) é uma inteligência artificial (IA) que usa algoritmos avançados para fazer previsões e decisões por meio do processamento de dados.” 

Os desenvolvedores alimentam modelos de aprendizado de máquina com grandes quantidades de dados de alta qualidade para ensiná-los a responder a diversas oportunidades sem comandos ou instruções. Essa tecnologia emergente pode assumir e turbinar funções básicas para melhorar o desempenho, a funcionalidade e a eficiência.

O aprendizado de máquina pode converter visitantes em potencial em clientes pagantes, analisando dados de diferentes fontese ajustando as estratégias existentes de publicidade, marketing e vendas. Ele pode complementar processos como geração de leads, estimulando clientes em potencial usando esforços automatizados, como suporte de chatbot, anúncios direcionados, recomendações de produtos e muito mais.

A tecnologia emergente tornou-se uma ferramenta eficaz e essencial de publicidade, marketing e vendas, uma vez que pode processar rapidamente grandes quantidades de dados e obter informações valiosas. As organizações podem usar previsões acionáveis ​​para tomar decisões de negócios que gerem receita e melhorem campanhas futuras.

Benefícios do aprendizado de máquina na conversão de leads

“O aprendizado de máquina pode converter leads ou visitantes em potencial em clientes pagantes, analisando dados de diferentes fontes e ajustando estratégias existentes de publicidade, marketing e vendas.” 

A geração de leads é uma indústria multibilionária. Ajuda as empresas a identificar seu público-alvo e convencer os clientes em potencial a fazer uma compra verificada. Só nos EUA, o mercado de geração de leads foi avaliado em US $ 4.6 bilhões em 2021. Resumindo, a geração e conversão de leads são fundamentais para impulsionar o crescimento de qualquer negócio, inclusive o seu.

Aqui estão alguns benefícios do aprendizado de máquina que sua empresa pode desfrutar:

• Análise e processamento de dados: O manuseio, o processamento e a análise de grandes quantidades de dados podem ser cansativos até mesmo para os melhores contadores e cientistas de dados. O aprendizado de máquina pode fazer o trabalho pesado para suas equipes, permitindo que elas se concentrem em tarefas críticas que exigem informações criativas e solução de problemas.
• Geração de insights: O aprendizado de máquina é uma ferramenta poderosa usada para gerar insights valiosos a partir dos dados coletados. Você pode tomar decisões informadas com base em respostas acionáveis, como verificar leads estimulados e clientes recorrentes ou verificar o histórico de compras dos visitantes em busca de recomendações de produtos relevantes.
• Automação de tarefas demoradas: Muitas tarefas de publicidade, marketing e vendas podem ser tediosas e repetitivas. O aprendizado de máquina pode assumir funções recorrentes com mais eficiência para maximizar a produtividade 24 horas por dia, 7 dias por semana. Suas equipes podem usar o tempo liberado pelo aprendizado de máquina para outros processos valiosos, como planejamento e elaboração de estratégias.
• Aprendizagem e ajuste contínuos: Os modelos de aprendizado de máquina tornam-se melhores em tarefas específicas quanto mais o fazem. Dados de alta qualidade aumentam o desempenho e estimulam o aprendizado e o ajuste constantes para atender às necessidades da sua empresa.
• Facilita a carga de trabalho: O aprendizado de máquina reduz a carga de trabalho das equipes de publicidade, marketing e vendas ao assumir tarefas que exigem muita mão de obra. Seus fortes recursos computacionais e funcionalidade 24 horas por dia podem aumentar os esforços humanos para ajudar sua equipe a produzir o melhor trabalho.
• Aumento da receita: Anúncios pagos podem ser caros, principalmente se você confiar em métodos desatualizados de análise do comportamento do usuário e dados de clientes. Ao aproveitar seus recursos avançados, você pode usar o aprendizado de máquina para reduzir custos e aumentar receitas.

Usos do aprendizado de máquina para aumentar as conversões pagas

“A geração de leads é uma indústria multibilionária. Ajuda as empresas a identificar seu público-alvo e convencer os clientes em potencial a fazer uma compra verificada.” 

Empresas de todos os setores dependem de tecnologias emergentes, como IA e aprendizado de máquina, para melhorar processos e aumentar a força de trabalho. Aqui estão alguns casos de uso de aprendizado de máquina para converter leads em clientes pagantes.

Recomendações Personalizadas

Transformar compradores em compradores exige muito tempo e esforço, mas você pode aumentar o potencial da taxa de conversão em 63% com estratégias de personalização bem direcionadas durante o estágio de nutrição de leads. Use o aprendizado de máquina para analisar dados demográficos dos usuários, histórico de compras e outras variáveis ​​para fazer recomendações personalizadas de bens e serviços que resolvem os pontos fracos do seu cliente e ressoar com eles.

Chatbots e Apoio ao Cliente

O atendimento ao cliente é fundamental para fechar negócios, portanto, use o aprendizado de máquina para introduzir chatbots em sistemas existentes para suporte ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana. Eles podem responder a perguntas frequentes sobre seus produtos, envio, atendimento e outras informações úteis. Assistência imediata e uma experiência de usuário positiva podem ser a diferença entre fechar uma venda e perder um cliente potencial.

Análise Preditiva

“As empresas devem aproveitar os recursos de processamento e análise de dados do ML para nutrir clientes em potencial e gerar receita, influenciando-os a tomar uma decisão de compra positiva.” 

O aprendizado de máquina pode criar funis de vendas para gerar e converter leads. Seus sólidos recursos analíticos usam armazenamentos massivos de dados para mapear o comportamento do usuário com base em atividades anteriores, como itens pesquisados, padrões de navegação e outros dados históricos. Sua equipe de marketing pode então se concentrar em leads interessantes e dispensar usuários com menor probabilidade de se tornarem clientes.

Lançar anúncios direcionados ao usuário

Fazer com que as pessoas se inscrevam em serviços pagos, comprem produtos ou preencham formulários de informações pode ser um desafio, mesmo para profissionais de marketing experientes. O ML pode otimizar campanhas publicitárias existentes, identificando posicionamentos de anúncios ideais, mensagens de acompanhamento personalizadas e outras estratégias de segmentação. Você pode usar seu forte poder computacional para rastrear e analisar quais canais ou atividades de vendas desencadeiam respostas positivas de leads estimulados.

Aumentando os esforços de negócios com aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina é uma ferramenta poderosa nos negócios. As empresas devem aproveitar as suas capacidades de processamento e análise de dados para incentivar potenciais consumidores e gerar receitas, influenciando-os a comprar. As marcas que investem nesta tecnologia emergente irão desfrutar de muitos benefícios que compensam os custos iniciais de adoção.

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