A inteligência artificial é uma das tecnologias mais disruptivas que o mundo já viu. Está em todo lugar hoje, desde o cultivo de seus vídeos recomendados até ajudar as empresas a tomar decisões estratégicas de negócios. Uma de suas aplicações mais interessantes é o transporte.
O mercado de IA de transporte poderia crescer para $ 3.5 bilhões até 2023, mais do dobro do que era em 2017. Talvez o mais surpreendente seja o facto de a IA já ser uma parte comum das deslocações diárias das pessoas. Esta tecnologia não só tem potencial para o futuro, como já está a moldar o transporte.
Aqui está uma visão mais detalhada de como a IA influenciou o transporte hoje e para onde ela poderia ir a partir daqui.
Funções de direção autônoma
Quando a maioria das pessoas pensa em IA e veículos, suas mentes provavelmente se voltam para a direção autônoma.
“Os carros autônomos não seriam possíveis sem a visão mecânica e outros algoritmos de IA para ajudá-los a reconhecer objetos e navegar em estradas potencialmente arriscadas.”
Como dirigir envolve tantos fatores e decisões em frações de segundo, esses modelos de IA são alguns dos mais avançados que existem.
À medida que os veículos sem condutor povoam as estradas do mundo, o transporte tornar-se-á mais seguro e eficiente. As máquinas não podem se distrair ou intoxicar, então carros autônomos podem causar acidentes rodoviários para apenas oito por ano até 2040. Poderiam também reduzir o consumo de combustível em 10% anualmente, adaptando-se às mudanças nos factores que afectam a quilometragem.
Embora a maioria das conversas sobre veículos sem motorista hoje gire em torno de carros e caminhões, elas também poderiam ser aplicadas em outras situações. Barcos e aviões, que passam por menos tráfego e percorrem rotas mais longas, muitas vezes mais diretas, podem até ser mais adequados para a condução autónoma.
As funções de direção autônoma podem parecer algo do futuro, mas algumas já são comuns. Carros novos como o Mustang Mach-E têm recursos de assistência para manutenção de faixa e frenagem de emergência automatizada, que preenche as lacunas onde os motoristas humanos cometem erros.
Em resumo: A IA ajuda os motoristas a evitar acidentes hoje e automatizará totalmente a direção no futuro.
IA e veículos elétricos
A IA também está influenciando outra tendência popular de transporte: os veículos elétricos (VEs). Se os VE pretendem ser um substituto viável para os veículos movidos a combustíveis fósseis, têm de ser convenientes. Alcances limitados podem dificultar isso, afastando os motoristas, mas a IA pode ajudar.
Você sabia: As montadoras hoje usam IA para fazer previsões mais precisas sobre a autonomia dos carros elétricos.
Embora os EVs hoje tenham uma impressionante alcance médio de 250 milhas, vários fatores, especialmente o comportamento ao dirigir, podem mudar isso. A Ford encontrou uma solução usando IA para ajustar as previsões de autonomia em tempo real. As análises do Mach-E quão rápido os motoristas gostam de ir, o clima e dados de outros veículos para fornecer previsões de autonomia mais precisas.
No futuro, este conceito poderá ir mais longe. A IA poderia ajustar vários fatores num VE de acordo com os hábitos dos condutores para maximizar a sua autonomia. A IA também poderia ajudar os fabricantes de automóveis a projetar baterias mais eficientes e acessíveis, simulando várias opções.
Navegação IA
Você sabia: A IA já é uma parte crucial da navegação para as companhias marítimas e pode tornar os aplicativos GPS ainda mais úteis no futuro.
Uma das aparências mais reconhecíveis da IA no transporte hoje é a navegação. Os modelos de IA em sistemas GPS ajudam a encontrar a rota mais rápida ou mais econômica em termos de combustível, economizando tempo e dinheiro aos motoristas. As empresas de logística aderiram a esta tecnologia, com a UPS economizando 100 milhões de milhas um ano graças ao seu sistema de roteamento AI.
A IA é ideal para navegação porque pode explicar rapidamente muitos fatores de influência diferentes. Os setores dos transportes, como o transporte marítimo e o transporte aéreo, onde o clima dinâmico é uma preocupação maior, poderiam tornar-se muito mais seguros e eficientes com estas ferramentas.
A navegação por IA também poderá em breve ultrapassar o roteamento baseado em mapas. A DeepMind AI do Google já está aprendendo a navegar sem mapas, usando dicas visuais e pontos de referência para determinar sua posição. Sistemas como esse podem ajudar a orientar os motoristas em ambientes desconhecidos, como quando estradas fechadas tornam os mapas imprecisos.
Gerenciamento Inteligente de Tráfego
No futuro, a IA poderá ir além de ajudar as pessoas a navegar no trânsito e influenciar o próprio trânsito. À medida que a infraestrutura das cidades inteligentes cresce, as estradas terão uma riqueza de dados em tempo real. A IA poderia pegar esses dados e ajustar coisas como semáforos e aberturas de faixas de acordo para reduzir o tráfego.
A IA poderia recolher dados de veículos e infraestruturas conectados para ver onde o tráfego está a aumentar ou é provável que aumente. Poderia então mudar os semáforos, abrir ou fechar faixas e ajustar as rotas dos sistemas de navegação para aliviar o congestionamento. Esta tecnologia também poderá detectar comportamentos ilegais que possam causar trânsito e denunciá-los, ajudando a reprimir hábitos de condução inseguros.
Esses sistemas já estão em uso em 23 cidades em toda a Ásia. O gerenciamento de tráfego por IA trouxe Hangzhou, que já foi classificada como a quinta cidade mais congestionada da China, para a 57ª cidade mais congestionada. À medida que mais cidades implementam sistemas semelhantes, os engarrafamentos e os acidentes poderão tornar-se coisas do passado.
“A IA poderia usar dados de tráfego para aliviar congestionamentos e prevenir acidentes, e já está começando a fazer isso.”
IA está revolucionando o transporte
Quer as pessoas percebam ou não, a IA mudou o transporte. Já está guiando carros, simplificando rotas marítimas, eliminando engarrafamentos e mantendo estradas seguras. À medida que esta tecnologia for melhorando, o seu impacto só aumentará. IA é mais do que apenas uma coisa boa de se ter em veículos. Em pouco tempo, isso irá redefini-los.
Leia também Aplicações da tecnologia de IA na indústria automotiva
Fonte: https://www.aiiottalk.com/ai-the-future-of-transportation/
- 100
- Conta
- AI
- viagem aérea
- algoritmos
- Anualmente
- aplicações
- Aplicativos
- por aí
- Ásia
- Automatizado
- automotivo
- Autônomo
- baterias
- bilhão
- negócio
- carro
- carros
- Causar
- alterar
- China
- Cidades
- Cidades
- mais próximo
- comum
- Empresas
- consumo
- dados,
- DeepMind
- Design
- veículos sem motorista
- condução
- Elétrico
- carro elétrico
- veículos elétricos
- energia
- EV
- RÁPIDO
- Ford
- Combustível
- futuro
- gps
- Cresça:
- guia
- Hangzhou
- SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA
- segurar
- Como funciona o dobrador de carta de canal
- HTTPS
- Ilegal
- Impacto
- Crescimento
- influência
- Infraestrutura
- Inteligência
- IT
- manutenção
- Limitado
- logística
- longo
- visão de máquina
- máquinas
- de grupos
- mapas
- mercado
- milhão
- dinheiro
- mover
- Navegação
- aberto
- Opções
- Outros
- Pessoas
- Popular
- Previsões
- alcance
- em tempo real
- reduzir
- Denunciar
- Revolucionando
- estradas
- Rota
- seguro
- poupança
- Setores
- Carros de auto-condução
- autodirrigação
- Envios
- smart
- Smart City
- So
- Estratégico
- negócio estratégico
- .
- sistemas
- Tecnologias
- Tecnologia
- O Futuro
- o mundo
- tempo
- ferramentas
- tráfego
- transporte
- transporte
- viagens
- Caminhões
- UPS
- Veículos
- VÍDEOS
- visão
- Riqueza
- mundo
- ano