Como o big data está influenciando o design da web e o que você pode aprender com ele

Com os indivíduos e os seus dispositivos constantemente ligados à Internet, o fluxo de dados dos utilizadores está a mudar a forma como as empresas interagem com os seus clientes. Big data tornou-se a força vital de pequenas e grandes empresas e está influenciando todos os aspectos da inovação digital, incluindo o desenvolvimento web.

O que é Big Data?

Big data pode ser definido como o grande volume de dados estruturados ou não estruturados que requerem processamento e análise além dos métodos tradicionais. Para colocar isto numa perspectiva mensurável, a unidade de medida de armazenamento de dados não se limita apenas a terabytes ou petabytes, mas passou para zetabytes, o que equivale a um bilião de gigabytes.

Hoje, big data é a palavra da moda que atraiu a atenção de analistas digitais e desenvolvedores de negócios que compreenderam a importância dos dados. Esses dados são coletados de inúmeras fontes da Internet, que consistem principalmente em detalhes do usuário. Após análise, esses dados do usuário podem ser transformados em métricas valiosas que podem ser usadas para compreender e também influenciar o comportamento humano.

Usando Big Data para Desenvolvimento Web

A inovação baseada em dados é conhecida por criar experiências personalizadas para os consumidores, baseadas em suas escolhas, acessibilidade e preferências. Além da criatividade e da estética, os desenvolvedores voltaram sua atenção para como o design baseado em dados pode afetar a visualização, o envolvimento e o retorno do investimento de seus sites.

Aqui estão algumas das técnicas que podem ser usadas para coletar dados e crie um web design baseado em dados.

1. Análise de pesquisa de sites

A análise de pesquisa de sites é uma técnica analítica comum adotada por desenvolvedores da web para verificar o desempenho de um site entre consumidores e concorrentes. Ao projetar um site, é necessário alocar recursos para análise de pesquisa no site por meio de um bot de site integrado ou painel para analisar dados e fazer modificações. Esta análise permitiria aos designers fazer alterações no site considerando as preferências e comportamento do consumidor.

2. Análise de tráfego da web

Implantando um ferramenta de análise de tráfego da web ao mesmo tempo, projetar um site permite que o desenvolvedor acompanhe os cliques do site, o envolvimento e se ele está entregando as conversões necessárias. A análise fornece métricas sobre visitas gerais ao site, segmentos de consumidores, taxa de rejeição, visualizações de páginas e tempo de retenção. Dependendo dos dados do usuário, o web design e a modificação podem ser feitos de acordo com as necessidades do consumidor para criar uma vantagem competitiva.

3. Teste integrado

Os usuários da rede digital esperam uma resposta rápida às suas dúvidas, e cabe ao desenvolvedor adequar isso à velocidade. Os testes integrados fornecem dados em tempo real aos desenvolvedores sobre o desempenho, funcionalidade, usabilidade, acessibilidade, compatibilidade e segurança do site. O teste A/B é outra técnica que pode ser usada para obter respostas do usuário sobre as modificações de design feitas no site.

4. Análise do mapa de calor

Rastrear a interação do usuário em uma página da web fornece informações cruciais sobre o comportamento do usuário, o que ajuda na criação de um web design que tenha a maior retenção do consumidor. Mapa de calor a análise usa um recurso de rastreamento ocular, indicando onde o usuário está procurando informações principalmente na tela. Projetar um site de acordo com o padrão do mapa de calor melhora o design do site com menos desistências e taxas de rejeição, visualizações mais altas e taxa de conversão melhorada.

5. Automatizando atualizações

A ciência de dados está transformando a forma como o desenvolvimento e os designs da web são criados para maior satisfação do consumidor. Com aprendizado de máquina e inteligência artificial, as atualizações de desenvolvimento web podem ser feitas automaticamente, considerando os padrões de dados e o fluxo do usuário. Essas atualizações automáticas permitem que os designers se concentrem em fazer modificações nas áreas necessárias, em vez de repensar toda a estrutura do site.

Vantagens de usar Big Data para Web Design

Big data permite altas instalações de computação para um desenvolvimento de aplicativo web empresa e cria designs UX para consumidores. Entre os inúmeros benefícios, abaixo estão algumas das principais vantagens do big data para web designs –

• Insight sobre desempenho da Web:

Big data fornece insights sobre o desempenho de um site entre seus visualizadores e concorrentes no mercado digital. As operações comerciais que dependem do desempenho da web podem fazer escolhas e decisões inteligentes para aumentar as visualizações da web, a retenção de clientes e as taxas de conversão. Por exemplo, se um web design causa um aumento no tempo de carregamento de uma página web, há chances de os consumidores não esperarem ou abrirem o site novamente.

• Mitigação de riscos:

Um site está sujeito a riscos de intensidade variável, não apenas por parte dos concorrentes, mas também por avaliações negativas dos consumidores. A análise de big data ao projetar um site mitiga ou elimina riscos relacionados à deserção de clientes, fraudes, violações de segurança e riscos financeiros.

• Reduzindo o custo de desenvolvimento web:

Embora seja necessário alocar recursos financeiros suficientes para criar um web design ideal, a análise de big data permite que os designers invistam sabiamente nas preferências do cliente. Com a análise de dados, os custos de desenvolvimento web podem ser reduzidos ou mínimos, e apenas os investimentos necessários podem ser feitos quando necessário. Com análises previsíveis por meio de big data, investimentos arriscados também podem ser evitados em páginas que possam ter menos demandas de consumo no futuro.

• Gerando ROI e aumentando as vendas:

Um web design ideal baseado em inovação baseada em dados pode gerar mais retornos de investimento e aumentar as vendas em sites. Com análise e otimização de dados, técnicas de marketing e campanhas promocionais podem ser feitas de acordo com a demanda do consumidor, que podem ser transformadas em vendas por meio de web designs modernos. Os sites de comércio eletrônico podem fornecer categorias de pesquisa com filtros para melhor navegação nas ofertas de descontos durante as vendas.

• Melhorando a experiência e o envolvimento do cliente:

As experiências do cliente em um site dependem não apenas da criatividade, mas também de recursos de fácil utilização, acessibilidade, fluxo de informações e apresentação. Os dados de interação com o cliente em tempo real permitem que os designers melhorem os designs UX, o atendimento ao cliente e os serviços personalizados para melhorar a taxa de retenção no site. Por exemplo, a análise de big data permitiria aos designers saber se seus consumidores estão confortáveis ​​com a interface ou se procuram acesso fácil através do site.

O Futuro do Web Design

A dependência humana dos serviços digitais e da Internet atingiu um nível sem precedentes e não há forma de parar este fenómeno. Esta dependência exige que mais empresas criem websites que eventualmente se tornariam a cara das corporações e organizações.

Por mais que seja necessário criar um site moderno e com funcionalidades exclusivas, a maneira inteligente de fazer isso é analisar os dados do usuário para entender o que os consumidores estão buscando. A análise de big data acabaria moldando o futuro do desenvolvimento de sites e como os designs podem ser implementados para aumentar o crescimento do cliente, a retenção e os lucros dos negócios. Com inúmeras vantagens, os designers têm o poder de mudar as estratégias de marketing e como os consumidores podem ser influenciados em relação a um site.

Fonte: https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-is-influencing-web-design-and-what-you-can-learn-from-it/